人工智能如何促进中国经济向高质量发展

在工业4.0大背景下，人工智能、数字化等新技术如潮水般涌现，其中，人工智能技术日渐成熟，应用于各个领域，改变了人们生活方式，生产方式，同时促进这些领域经济发展。这是有别于前三次工业革命的地方。那么，人工智能如何打造新业态？如何促进中国经济向高质量发展？

放眼全球，未来发展趋势就是智能化，随人工智能技术快速渗透，各个行业将迎来翻天覆地的变革。目前，人工智能还处于初期发展阶段，也就是弱人工智能阶段，但在大数据驱动下，已推到社会经济发展变化，因此，数据成为成为动力能源，是新生产要素，新生产力是算法，产业模式和经济业态发生迭代。

就生产力，智能算法在海量数据和知识库基础上，被制造、医疗、教育、金融等行业广泛应用，促进生产成本得以控制，产品质量得以提升。人工智能可完成各种繁琐工作，如数据收集整理、语音客服、票据处理等。智能机器人等各种智能装备被广泛用于制造、建筑、物流等行业，大大提升了工作效率和质量。

就生产方式，在生产和服务过程中，广泛推广人机协作，经济重要形态就是跨界融合，共享经济成为未来趋势，消费新潮流便是个性、定制化。在智能经济时代，人工智能技术与各个行业深度融合，颠覆了传统行业，不断涌现新产品、新产业、新业态，将形成新的产业生态圈。主要体现在四个方面：

一、催生一批人工智能新产品和新产业。如智能医疗诊断产品、机器翻译产品、无人机、智能机器人、健康监测可穿戴硬件等。

二、开发更加广阔。随智能家居行业的发展，人工智能技术在音箱、门锁、冰箱等行业植入人机感知、知识交互、情感陪伴等功能，进而带动新增长点。同时，也促进新零售业务的发展。

三、实现降本增效。将人工智能+机器视觉+机器人结合，改进生产线，提升质量、效益、竞争力，尤其是柔性制造机器人的使用，将重塑全球产业格局，如服装制造业等。

四、推动高质量经济发展。人工智能技术在医疗、教育等行业应用，将扩大了知识范围，知识经济价值也被放大，推动知识经济向高质量经济发展。

在全球范围，使用人工智能的中国企业数量、金融规模均位居第二，人工智能产业在中国快速发展，如智能芯片、智能软件、自动驾驶等。还与实体经济深度融合，促进传统的制造、物流、金融、零售等行业转型升级。并为中国经济高质量发展提供有力支撑。然而，目前中国的智能产业基础较为薄弱，尤其是参与共性技术平台、芯片处理器、传感器等企业数量不多，发展缓慢。

目前，全球人工智能产业化向制造、能源、交通等实体经济发展，AI技术落地和面临挑战增大。所以要以正视、务实的态度推进人工智能技术发展，需要从三方面着手，一是产业界和学术界协同发展，即校企协作，突破核心技术。二是加强智能化基础设施建设。三是加速落地场景应用。另外，需要支持人工智能发展的政策支持，尤其是中小型企业和初创企业的政策，推动共享数据机制。以及复合型人才队伍的培养和建设。
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