将大数据融合红外热成像技术——“云热像”应运而生

写检测报告，你需花多少时间？

热像图重新命名，你需花多少时间？

分析热像图的缺陷，你需花多少时间？

从事红外检测工作，“事情多，不好弄”：变输配电设备繁多、数据整理量巨大、热像图分析难度高、写报告耗时多等。想要解决这些问题，核心是对“数据”的管理与使用。 FOTRIC飞础科，将大数据融合红外热成像技术——“云热像”应运而生。免去了红外检测的大量繁复工作，大幅缩短时间，直接提升90%工作效率！云热像能快速接入带电检测大数据平台，实现数据无缝对接。

▲FOTRIC 358X云热像

一、“慧”管理，化繁为简红外检测的第一步是明确检测任务，一份清晰的设备台账是关键。在派工单时，云热像仪器端自带任务功能，可从云端自动下载工单；或通过接入电力用户的PMS台账列表，将台账信息导入仪器端。既免去了反复的纸质工单确认环节，现场人员也不再根据自己的喜好随意对设备进行测试，而是按照台账顺序规范测试，不再发生漏测、漏拍等现象。 在现场拍照时，云热像拥有自动命名功能，现场人员只需要点选待测设备对应的台账条目，即可完成图片命名工作，这样一来图片命名规范了，后续整理工作几乎为零，在仪器上已经按照规范的文件目录排序。 在拍摄完成后，云热像会对拍摄列表一一记录，台账上的设备，拍了几次、何时拍的、谁拍的、什么缺陷、何时消缺等一系列问题都可以一目了然。 待回到驻所后，只需要把数据从云热像仪器端通过无线或有线的方式，一键导入带电检测大数据管理平台，平台将自动根据图片的名称，与对应的台账信息位置进行关联存储。由此免去了用户二次命名和二次整理的工作。

▲检测数据管理 二、“慧”诊断，自动进行在走访电力用户时发现，现场人员进行红外检测时，现阶段最大的困扰并不是使用仪器，而是在于判断缺陷。电力设备种类多，缺陷判定法则复杂，部分缺陷需要多次计算方可得出定论，甚至有些缺陷因为阈值极小，极易导致漏判。 云热像创新“慧”诊断功能，仪器端通过内置需要的电力导则，并现场拍照时自动调用诊断，帮助用户在现场及时发现缺陷，也免去了背诵电力导则、查询导则，甚至繁复计算的工作。

▲自动计算相对温差诊断三相电气接头热失效 不仅在仪器端，在大数据管理平台内也内置了导则计算公式，在数据上传后，平台会根据温度信息自动调用导则，再一次进行诊断。这次除了基本的温升与温差判断外，还融入了相间诊断，甚至历史温升温差的对比，帮助用户不遗漏任何一处缺陷。这也对我们多次的检测数据充分利用，不再浪费，降低冗余成本。

▲640*480高清红外像素 三、“慧”预测，未雨绸缪在带电检测方面，如果仅仅使用一张单帧热像图片来评价一个设备的运行状态，是不够科学、不够规范的，我们应当结合多次检测的事实依据，来判断设备真实的运行状态。 同时，许多电力用户在实际生产中也证明，设备的缺陷大多不是一蹴而就的，都有一个缓慢的发展过程，在设备运行过程当中存在一定的缺陷发生规律。为此，FOTRIC云热像创新“慧”预测功能，将设备多次的拍摄结果存储下来，并结合大数据管理平台进行有效的分析。让数据说话，告诉我们待测设备真实的发展规律与运行状态。

▲基于过往的检测数据趋势预测 （上图是本机现场显示设备历史温度曲线， 下图是PC端分析设备历史数据趋势） 除了基础的“时间-温度”曲线，云热像还内置了多种不同的分析模式，如“时间-温升”曲线、“负荷-温升”曲线等等。在多个维度帮助用户探究设备的发展规律，让用户在实际生产中利用这些数据，例如为停电检修的决策提供事实依据和数据支撑。 四、“慧”快十倍，提升效率FOTRIC云热像十分注意提升用户的使用细节，从获得电子台账信息到现场拍摄、从图片命名到缺陷判断，每一个环节都在用大数据技术做“减法”，大力优化检测流程。以2个变电站精检为例，云热像比传统热像仪提升90%工作效率。

最为重要的是，云热像内置了报告功能，只要用户提供报告的标准模板，就可以导入带电检测大数据管理平台内，然后快速批量制作报告。更为关键是，云热像制作的报告不仅仅是单页报告，更融合了多页批量报告，制作的报告，包含了封面，前言，表头，目录，等一切信息，真真正正的免去了大量的工作时间，提升了工作效率，节约了成本。

我们在实际推广中发现，云热像也受到了电力用户的一致好评，真正的帮助他们减少了大量工作，提升了工作效率，缩短了工作时间。甚至，在生产技改方面，为用户改良设备，也提供了宝贵的资料和依据。 是时候把热像仪升级成云热像了！

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