人工智能如何重塑锻炼健身行业

很难找到一个不会被数字技术转变的行业，适应性领域也不例外。人们已经锻炼或锻炼了数十年（即使不是几个世纪），但他们的工作方式正在迅速发展。这是人工智能创新在健身行业中的使用方式。

借助人工智能增强的数字可穿戴设备等技术非常适合健身行业。这些产品和解决方案中的一些已经被越来越广泛地采用，而其他产品和解决方案才刚刚开始渗透消费者的意识。

最后，人工智能将全面进入健身相关领域。人工智能的进步使得每一年都可以使用更灵敏的，可定制的，身临其境的数字健身助手。

基于AI的私人教练

健身的一个一直使人们无法参加当地体育锻炼的方面是缺乏专业知识。如果您想要一个可持续且有效的日常锻炼方法，则需要咨询知道什么有效，什么无效的。直到最近，这还意味着要与培训师或其他健身专家合作。

神经网络和培训师

但是，通过利用神经网络和AI的力量，数字私人教练可以填补这一角色，从用户的家中舒适地定制和监督锻炼。基于AI的私人教练使用各种AI算法来模拟甚至超越人类教练的专有技术。

由于全球COVID-19大流行，基于AI的私人教练的受欢迎程度显着上升。随着人们继续应对当地的封锁问题，并且不愿在不必要的时间花更多的时间，数字私人教练在健身指导方面填补了空白。基于AI的私人教练产品以多种方式攻击这一概念。尽管如此，还是值得一看，

利用AI流程的应用

我们首先要看的是Freeletics应用程序，它利用一系列AI流程来创建自定义锻炼，然后对其进行维护和修改以优化用户的喜好和发展。Freeletics应用程序首先收集少量个人数据。然后，它与其他用户和锻炼的海量数据库进行交叉引用，以创建建议的开始程序。

然后，该应用程序将跟踪用户的进度并接受反馈，以继续使他们的锻炼达到满意程度。无论是一般健身，针对单个肌肉群或身体部位，减肥或其他健身目标，Freeletics都使用机器学习。通过机器学习，用户将获得反馈，该反馈将使用户长期坚持的常规操作归零。其他应用程序使用人体姿势估计来检测和分析体育活动中的人体姿势。

通过应用收集数据

的任豆应用通过移动相机，其被倾斜以捕捉用户的锻炼数据。在引擎盖下，Zenia使用了一系列神经网络以及包含成千上万个捕获的瑜伽姿势和图像的数据库。该数据库允许该应用识别正确和不正确的姿势，并提供有关用户状态和进度的反馈。

AI —个人教练

创建AI个人教练应用程序后，开发人员会向健身专家咨询以创建工具。这确保了这些应用程序的基础是健身世界中的专业知识以及机器学习的强大功能。

两者的融合使基于AI的私人教练可以为健身房提供引人注目的替代方案，而越来越多的健身爱好者更喜欢这种健身房。

智能衣服和可穿戴设备

人工智能技术在健身领域的更为紧密的应用是智能服装和可穿戴设备。这些产品可以通过读取生物特征度量来实时监视运动或运动成绩。运动捕捉在事实发生后或用户仍在进行活动时收集数据并提供反馈和指导。

智能穿戴

Asensei是一家智能服装开发人员，提供一套衬衫和裤子，能够跟踪用户进行的诸如弓步，下蹲和类似常规动作等身体运动的运动。Asensei智能服装使用运动捕捉和AI技术将用户的角度和运动范围与可接受的运动形式规范进行比较，并可以实时纠正用户以养成良好的运动习惯。

Sensoria提供了类似的基于AI的可穿戴系统，该系统专门针对慢跑和跑步而设计。Sensoria平台从智能服装（Sensoria自己的服装或其他具有IoT功能的服装）中收集数据。数据可测量一系列运动和生物特征。这包括心率，脚着地和脚踏的速度以及跑步时的冲击力。

Sensoria分析不仅为锻炼程序提供了优化和改进的建议，而且可以监视和发现等待中的潜在伤害并识别动力学链中的薄弱环节。Sensoria系统的设计既注重健康又适合从事积极生活方式的用户。

运动技术的可穿戴设备

纳迪（Nadi）是一位专注于瑜伽的智能服装创造者，使用许多相同的AI和身体捕捉技术来生产智能瑜伽裤。

这些绑腿以无线方式连接到用于移动设备的应用程序，并且该移动应用程序提供了通过预定例程进行的瑜伽教程。同时，绑腿本身利用一系列轻柔的振动来提供指导，以指导例程的每个步骤都应关注身体的哪些部位。

实时数据

这些和其他智能服装和可穿戴设备制造商已经开始附属AI的功能，因为它可以实时提供有关人体颗粒运动的实时数据。以这种精确度进行分析和提供指导，可以比以往任何时候都更好地控制锻炼。

AI驱动的饮食计划

在AI成为可行的商业技术之前很久，数字饮食计划就已经成为健身市场的重要组成部分。在线和在移动设备上跟踪卡路里和膳食已经流行了十多年了。大量竞争性应用程序和网站提供高可变质量的服务。

用户的局限性

这些解决方案中经常出现的问题或局限性是他们要求用户完成的工作量以及他们期望用户提供的专业知识。人工智能有可能解决其中许多问题。

AI有助于细节

人工智能可以提供帮助的领域之一是轻松识别用于进餐的食物。与要求用户拍摄一张简单的照片相比，要求用户艰苦地输入他们的每餐和零食要花费更多的时间。

诸如Calorie Mama之类的应用程序提供了通过图片计算一餐或一餐中卡路里的功能。如果用户可以轻松地记录卡路里，那么坚持饮食计划的动机就会大大增加。

卡路里

同时，诸如FitGenie和Neutrino之类的应用程序利用基于AI的分析功能来针对个人用户的需求量身定制膳食计划和热量目标。

通过预先收集用户信息并随着时间的流逝，这些应用程序可以利用庞大的食物，代谢和生理组学数据库。所有数据测量都可以绘制适合度目标图表并创建针对严格标准定制的建议。

健康与健身

随着时间的流逝，我们意识到养生和健身经常是个人的强烈旅行，而且一种尺寸并不适合所有人。人工智能有潜力发现对任何特定人有效的方法，即使该饮食或常规与对任何其他人有效的方法截然不同。

饮食业

几十年来，饮食计划业一直被未开发的承诺所绊倒，常常将结果交付给一小部分人，同时使大多数用户失望。

基于AI的解决方案可能是释放更广泛成功率的关键。人工智能的创新正在改变几乎每个行业，并且存在的市场或多或少都将在不久的将来发生。它已经开始改变健身产业以及人们运动和照顾身体的方式。

结论

当我们努力应对因COVID-19大流行而永远改变的世界时，消费者行为发生重大变化的可能性与以往一样巨大。无论是智能服装，AI私人教练还是AI驱动的饮食计划者，AI技术都在健身行业迅速涉足。对当前产品进行集成和扩展是在不久的将来成为领导者的最可靠途径。
责编AJX