物联网在医疗保健行业的案例和应用

物联网（IOT）是一个由相互连接的物理设备组成的生态系统，可实时生成和交换大量数据，并正在改变世界各地的连接性和服务交付的性质。从交通运输、农业到酒店和医疗保健，所有主要行业都正在以多种方式接受这项技术创新。

新冠肺炎大流行进一步加速了物联网技术的采用热潮，尤其是在医疗保健行业。

在医疗保健行业，物联网为提高服务的可及性、安全性和可承受性开辟了无数可能性。新兴技术有助于解决医疗保健行业目前面临的各种挑战——从不断上升的医疗成本和日益老龄化的人口到护理管理，并重新定义医疗保健服务的方式。

医疗保健物联网：用例和应用

物联网在医疗保健行业有许多使用案例和应用，比如远程健康监测、个性化护理和健康管理。让我们来探讨其中一些：

物联网技术已经将患者护理扩展到了医院之外。通过使用物联网支持的远程护理解决方案，以及由此实时生成和传输的患者数据，医疗专业人员可以远程监测患者，跟踪他们的生命体征，并在紧急情况下快速做出反应，从而改善健康状况，减少患者的医院就诊和住院次数。

例如，QuiO云平台，可以无线连接与慢性病患者的药物、活动和健康相关的各种治疗设备，可提供虚拟和主动护理。移动和网络工具使医疗保健提供商和护理人员能够看到病情趋势并更有效地响应数据变化。用户还可以获得有关护理情况的个性化提示，并有机会匿名参与临床试验。

实时监测对于农村地区、患有急性和慢性疾病的患者（如心脏病发作、呼吸道疾病发作和糖尿病）以及患者的出院后护理来说是一个福音。

BabylonHealth是一种订阅式健康服务，使订阅者可以通过视频和文本联系医生和其他医疗专业人员，并就所有医疗问题进行虚拟咨询。这种服务将高级专家带给那些根本无法获得医疗服务的人。此外，患者可以对每次互动进行评分，而这种反馈有助于公司提高服务质量。

另一个例子是可穿戴设备Loop，它以“健身追踪器的形式提供病床监测功能”。其功能之一是促进持续的生命体征监测，以及通过云端监测患者状态并提供可行见解，以促进更好的护理能力。

新冠肺炎大流行极大地促进了远程医疗的使用，其中包括使用数字渠道提供护理，这有可能成为新常态。

美国领先的虚拟医疗服务提供商之一Doctorondemand正在使远程医疗成为主流。通过视频会议，该公司的众多专家正在诊断和治疗尿道感染、结膜炎或呼吸道感染等紧急医疗状况以及糖尿病、肥胖症和甲状腺等慢性疾病。

个性化护理

基于个人独特的健康需求，物联网医疗系统可以帮助提供个性化的医疗保健服务。智能手表、智能手环等物联网设备使用传感器获得关于其患者健康的详细实时数据，并且可以将这些数据发送给医疗专业人员进行进一步分析，从而提高医疗质量。物联网设备可以成为需要全天护理的高危老年人和残疾人的救星。

例如，DxtER是一种移动诊断设备，它使用无创传感器连续测量生命体征、身体化学和生物功能，以诊断糖尿病、心房颤动、肺结核等34种健康状况，而无需医疗专业人员或机构。由BasilLeafTechnologies开发的DxtER是2017年QualcommTricorderXPrize的获胜者。

烟草每年造成超过800万人死亡。根据世界卫生组织（WHO）的数据，全世界13亿烟民中有80％以上生活在中低收入国家，那里与烟草有关的疾病和死亡负担最重。但是，专业支持和行之有效的戒烟药物可以使烟民成功戒烟的几率增加一倍以上。

数字健康公司Nicotrax开发了一种智能解决方案，该解决方案使用连接到手机的智能烟盒和精心设计的应用程序，来创建个性化的计划来帮助人们戒烟。该程序监测吸烟行为的所有方面，包括吸烟地点、一天中的时间和食物摄入等因素。此外，程序会显示与其他用户相比的个人吸烟行为模式。结合这些信息可以提供减少并最终消除吸烟习惯的方法。任何真正想戒烟的人都可以利用这项技术来支持他们的努力。

提高服药依从性

坚持用药对改善健康状况和降低医疗费用至关重要。然而，根据世界卫生组织2003年的一份报告显示，大约50％的患者未按处方服用药物，导致发病率和死亡率增加。

来自连网设备的见解可以帮助提高药物依从性。根据一项研究，数字健康活动追踪器的采用者更倾向于坚持服用高血压、糖尿病和血脂异常药物，并且依从性随追踪频率的增加而增加。

ProteusDigitalHealth开发了一个数字系统，该系统包括可摄入传感器、小型可穿戴传感器贴片、智能手机应用程序和供应商门户网站，以深入了解患者的健康模式和药物治疗效果。当可摄入传感器到达胃部时，它会产生一个小信号，该信号会被戴在身上的传感器拾取。数据随后被转发到智能手机应用程序，确认患者已按照指示服药。在患者的许可下，数字记录可以与医疗保健提供者和护理人员共享。

在药物管理方面，加拿大一家医疗保健技术公司开发了AceAgeKarie，这是一种自动药物分配器，只需按一下按钮即可交付药物。该设备会自动与患者的处方时间表同步并在需要服药时产生蜂鸣音。

同样，在不断发展的物联网市场中，有多种智能设备和智能手机应用程序可以简化用药程序。

健康管理

医疗保健提供商可以利用物联网设备和传感器收集的数据来确定服务交付方面的不足，并防止患者再次入院，从而减轻已经不堪重负的医疗系统的重新入院负担。

Kensci是一个AI驱动的医疗风险预测平台，它使医疗系统能够轻松管理其数据并获得预测性见解，从而提高医疗质量并降低成本。通过聚集来自电子健康记录、可穿戴设备和其他来源的数据，该平台可以预测患者患上包括心脏病在内的慢性和重症疾病的风险。KenSci还提供了对未来几年预期成本的估算，从而帮助医院更好地规划其年度预算。

Loop系统就是另一个这样的例子，它通过识别早期生理恶化来管理对高风险和免疫功能低下患者的护理，并帮助避免住院或再次入院。在像新冠肺炎大流行这样的情况下，需要对高风险的患者（例如老年人和患有慢性疾病的患者）、可疑和确诊的患者定期检查症状，而诸如Loop之类的解决方案确实很有帮助。它可以追踪多个重要的生命体征来评估新冠肺炎的风险，并在紧急情况下进行干预。

挑战

与其他不断发展的数字技术一样，也存在着一些技术、财务和监管方面的挑战，这些挑战阻碍了物联网的全面采用和接受，不仅在医疗行业，而且在其他行业也是如此。当今物联网最重要的挑战之一是数据安全。随着大量个人数据被实时存储和传输，物联网设备对于黑客来说是非常有利可图的。此外，由于缺乏法规，这些设备的内置安全性很差。另外，客户缺乏意识是这些设备经常成为黑客攻击目标的另一个原因。

根据诺基亚最近的一份报告，2020年物联网相关感染大幅增加，目前物联网设备约占受感染设备的33%，高于2019年的16%。新冠肺炎大流行和随后的封锁措施，如隔离和社交距离，极大地加快了连网设备的采用，同时为网络犯罪分子利用物联网设备的漏洞提供了大量机会。

除了数据安全和隐私问题之外，高额的前期投资是医疗保健行业采用物联网的另一个主要障碍。医院、其他医疗机构需要进行高额初始投资，以升级其现有基础设施，以集成物联网设备，管理不断涌入的数据，并从中获得可操作的见解。（来源物联之家网）由于患者可能需要购买智能医疗设备来与服务提供商连接，因此使用物联网医疗服务的初始成本通常很高。此外，物联网设备也需要维护和定期更新。因此，物联网设备部署和维护的高成本是大多数寻求服务转型和现代化的医疗保健机构的障碍。

阻碍物联网在医疗领域实施的另一个主要挑战是市场上大量可用设备和服务之间缺乏集成和互操作性。这一挑战是由不完善的法规和缺乏能够使这些设备无缝工作和交换数据的普遍接受的标准造成的。这种不一致性限制了医疗保健中物联网的可扩展性范围，并使其难以汇总数据以获取重要的见解和分析。

其他主要障碍包括缺乏技术技能和对新技术的熟悉程度、数字鸿沟以及缺乏用户的信任和意识。

前进之路

随着全球正迎来由新冠肺炎大流行和5G的到来而引发的新一轮数字化浪潮，物联网设备的采用将进一步繁荣。随着采用率的飙升，物联网安全问题和其他挑战再也不能被忽视。物联网设备制造商应该负起责任，将安全作为重中之重。此外，消费者也需要承担保护其物联网系统的同等责任。

为了确保系统范围内的互操作性，以最大限度地减少未来的问题和维护成本，需要采取协调一致的措施来解决各种障碍并迅速开始大规模采用。

总而言之，物联网技术无疑是医疗行业的一种变革性方法，但仍有挑战和问题需要解决，以进一步推动其大规模采用并获得最大利益。
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