0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能真的会成为人类未来的危机吗

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2020-11-23 09:51 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

2016年3月,谷歌用可进行深度学习人工智能机器人“阿尔法围棋”跟围棋世界冠军棋手李世石进行围棋人机大战,并最终以4:1的比分获得了胜利。

为什么机器人可以在智能上赢得了人类?人工智能真的会成为人类未来的危机吗?

在人机围棋大战中,谷歌使用人类对围棋设定的规则来培训阿尔法围棋,让它经历数百万场的围棋对战,这对战最终不只让它学会了人类在对战过程中施展过的所有战术,甚至它还会自己创造出了之前还没有的战术出来,意思就相当于说,它已经具备了形成“意识”的基矗

对于阿尔法围棋来说,不仅限于人类的知识,没有给出数据,只需要遵守基本的游戏规则,然后仅用了40天的学习时间,它就超越了人类玩了2500年才积累下来围棋战术。

从这个事实中可以看得出来,假如这种水平的人工智能再继续学习进化,那么结果就是很多电影中所描述的,人类未来的危机,无可避免的就是人工智能。

它们诞生于为人类服务的,最终也可能会终止人类的存在,但这真的会发生吗?

在电影中,我们一般都将大部分的人工智能描述为一些要灭掉人类的大反派,但也有像《星际穿越》那样的,看起来描述得更符合现在大家所看到的那种智能机器人。

可实际上,人工智能本身的类型远比我们想象的要多,因为它们被人类创造出来的目的就是为了满足人类不同的需求的。

这种单纯为人类某种服务而存在的弱智人工智能是目前它们唯一能存在的形式。

但阿尔法围棋跟那些侧向于能力比较单一的机器人不同,它擅长语音和图像识别,而且在玩象棋或者围棋等游戏的时候,它会自己跟自己玩,并如同进行了数百万年的一比一的比赛一样,不断的学习。

刚开始的时候,它几乎就跟一个刚学走路的孩子一样,连路都走不好,可随着时间的流逝,它通过机器学习的方法最终超越了人类的智力水平。

通过所谓的机器学习,人工智能是怎么做到跟人类一样的学习和思考的呢?

其实机器学习的本质跟婴儿学习的方式是一样的,我们人类从出生就开始接触世界,然后在接触世界的过程中会慢慢的学习,并且还会改善学习以从我们观察或者交流的过程中获取更多的数据和更多的信息。

现有的使计算机模仿人类大脑的术语叫“神经网络”,而我们的大脑虽很善于解决问题,可大脑中的每个神经元可负责解决问题的能力确实非常微小的。

这就好比将它们理解成一条生产线上的某个工序,为了生产出一个完整的产品,大脑中的每个神经元都要有特定的工作要做。

我们以电脑神经网络来举个简单的例子,为了验证某个人是否还活着,那么他就必须要有脉搏的跳动,或者是要有呼吸。

电脑神经网络中的神经元,它的功能就跟我们大脑中的神经元一样,会接收信息,也会输出信息。

如果这个神经元接收到了这个人有脉搏,有呼吸的信息,那么神经元就可以破译并输出的信息就是这个人还活着。

如果没有接收到脉搏或者呼吸的输入信息,那么它输出的信息就是这个已经死了。

本质上,人工智能的工作原理就是这么简单,当然,原理是简单,但真正运行起来却远不是这么回事,因为在分析数据的时候,它们需要处理的参数可能就达到数百万个之多。

这个世界充满了各种声音,各种色彩和画像,无论是从计算机的角度还是从我们大脑神经角度来看,本质上,它们都只是一些数据而已。

可当一些我们没见过的,或者是我们很难处理的事物出现在我们眼前时,也就是我们的大脑没办法分析处理那些数据的时候,机器学习就派上用场了。

机器不仅可以分析给它提供的数据,并且还要从中学习并产生自己的看法,阿尔法围棋在短短40天内就超越了人类数千年的围棋战术积累,并还创造了一些自己的战术,那它是怎么快速的做到这些的呢?

我们人脑中的生物神经元的运作频率大约是200赫兹,这看起来虽然很低,但事实也说明了,这对我们人类来说早已完全够用了。

可是计算机的呢?它们的平均运作频率高达2G赫兹,完全属于数量级上的碾压。

而我们大脑神经元以每秒约100米左右的移动速度来传递信息,其实这已经非常的快了,它完全可以给我们应对日常的各种状况提供足够的反应时间。

可计算机的呢?它们却可以用光速来进行信息传递,从这我们就可以明显地看得出来,在速度的方面,人脑跟计算机之间的差距到底有大多了。

人工智能可以在短短的一周之内完成相当于人类需要2万年才能得到的知识积累,或者通过极短时间的训练而能完全胜任的一些脑力上的任务。

相较于计算机,我们的大脑必须要适合头部的大小,因此它们可以占用的空间是很有限的,但是一台计算机却可以占据整个房间,甚至是整栋大楼。

人脑的速度跟体积都没法跟计算机的比,而且计算机的机器学习是指数式的,意思就是它刚开始时的学习会很慢,但只要它学到了一个临界点,那么它的学习速度就会急剧的加快。

一旦我们有了可以像人类大脑一样运作的人工智能,至少在大多数情况下,它们就可以在短短几个月,甚至是几周的时间内达到超级智能的水平。

这种程度给人的感觉就像是今天还在看蚂蚁的人类,到了明天可能就是超级人工智能将人类当作是蚂蚁来看了。
责任编辑:YYX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    213

    文章

    30603

    浏览量

    219666
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1813

    文章

    49750

    浏览量

    261619
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    人工智能+消费:技术赋能与芯片驱动未来

    电子发烧友网站提供《人工智能+消费:技术赋能与芯片驱动未来.pptx》资料免费下载
    发表于 11-26 14:50 4次下载

    自主生产:制造业的未来

    自主生产代表着行业模式的转变:从僵化的生产线转向自我控制的网络系统。在人工智能、Digital Twins 和自适应流程的支持下,人类仍然是主要的决策者,并能提高效率、质量和可持续性。 自主
    发表于 09-15 15:08

    挖到宝了!人工智能综合实验箱,高校新工科的宝藏神器

    家人们,最近在研究人工智能相关设备,挖到了一款超厉害的宝藏——比邻星人工智能综合实验箱,必须来给大伙分享分享!可☎(壹捌伍 柒零零玖 壹壹捌陆) 一、开箱即学,便捷拉满 这个实验箱真的是为使用者
    发表于 08-07 14:30

    挖到宝了!比邻星人工智能综合实验箱,高校新工科的宝藏神器!

    家人们,最近在研究人工智能相关设备,挖到了一款超厉害的宝藏——比邻星人工智能综合实验箱,必须来给大伙分享分享!可☎(壹捌伍 柒零零玖 壹壹捌陆) 一、开箱即学,便捷拉满 这个实验箱真的是为使用者
    发表于 08-07 14:23

    CES Asia 2025蓄势待发,聚焦低空经济与AI,引领未来产业新变革

    Asia 2025 的举办,将为全球科技产业的发展注入新的动力。通过深入探讨低空经济与人工智能的技术突破、应用落地、政策监管与投资机遇,有望推动这两大领域实现跨越式发展,引领未来产业的新变革。让我们共同期待这场科技盛会的到来,见证科技引领
    发表于 07-09 10:29

    最新人工智能硬件培训AI 基础入门学习课程参考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育与社会发展的当下,无论是探索未来职业方向,还是更新技术储备,掌握大模型知识都已成为新时代的必修课。从职场上辅助工作的智能助手,到课堂用于学术研究的
    发表于 07-04 11:10

    物联网未来发展趋势如何?

    ,人们才会更加信任和接受物联网技术。 综上所述,物联网行业的未来发展趋势非常广阔。智能家居、工业互联网、智慧城市、医疗保健以及数据安全和隐私保护都将成为物联网行业的热点领域。我们有理由相信,在不久的将来,物联网将进一步改变我们
    发表于 06-09 15:25

    维视智造助力高校人工智能和机器视觉课程落地

    人工智能浪潮下,机器视觉成为未来产业升级的重点技术,对培养新型创新人才意义重大。
    的头像 发表于 04-19 15:37 1181次阅读

    NXP技术白皮书:AIoT人工智能物联网 将人工智能与现实世界相连

      分析师将人工智能物联网 (AIoT) 大致定义为人工智能 (AI) 与物联网(IoT)的融合,利用AI让物联网设备变得更智能、更具自主性。但这是一个以设备为中心的“小数据”的定义。从战略层面
    的头像 发表于 03-28 11:53 1823次阅读
    NXP技术白皮书:AIoT<b class='flag-5'>人工智能</b>物联网 将<b class='flag-5'>人工智能</b>与现实世界相连

    一文速览:人工智能(AI)算法与GPU运行原理详解

    改变了人类生活的方方面面,并且在未来仍然会继续发挥越来越重要的影响力。 “人工智能”这一概念在1956年于美国达特茅斯学院举办的一次学术集会上被首次提出,自此开启了人工智能研究的新纪元
    的头像 发表于 02-14 10:28 1403次阅读
    一文速览:<b class='flag-5'>人工智能</b>(AI)算法与GPU运行原理详解

    西井科技亮相2025年人工智能行动峰会

    应用与发展路径,应对人工智能带来的机遇与挑战,推动全球在人工智能领域的合作与发展,塑造有利于人类人工智能未来。西井科技总裁章嵘受邀出席峰会
    的头像 发表于 02-12 10:51 873次阅读

    DeepSeek对人工智能领域的启示

    本文作者是 IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna。他认为,社会各界不应止步于应用人工智能,更要成为人工智能的共建者。
    的头像 发表于 02-07 09:46 1451次阅读

    人工智能和机器学习以及Edge AI的概念与应用

    作者:DigiKey Editor 人工智能(AI)已经是当前科技业最热门的话题,且其应用面涉及人类生活的各个领域,对于各个产业都带来相当重要的影响,且即将改变人类未来发展的方方面面。
    的头像 发表于 01-25 17:37 1583次阅读
    <b class='flag-5'>人工智能</b>和机器学习以及Edge AI的概念与应用

    人工智能推理及神经处理的未来

    人工智能行业所围绕的是一个受技术进步、社会需求和监管政策影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步,加速了人工智能的发展和应用。包括医疗保健、金融和制造业在内的各个行业对自动化
    的头像 发表于 12-23 11:18 871次阅读
    <b class='flag-5'>人工智能</b>推理及神经处理的<b class='flag-5'>未来</b>

    卡诺模型为人工智能领域提供了一种全新的视角

    在探索人工智能如何更深层次满足用户需求、提升用户体验的旅程中,卡诺模型(Kano Model)提供了一个极具价值的理论框架。这一模型不仅为产品开发者带来了深刻的洞察力,同时也为人工智能领域的创新提供
    的头像 发表于 12-11 10:17 947次阅读