“智能制造”由概念落地到实际应用中成效几何？

导读

智能制造带来的最主要变化，对于企业来说就是节能、降低成本，对于消费者来说，就是省钱。”李继庚说，“智能化目标不是要减少劳动力，而是要通过产业重组，把制造业生产过程的‘黑匣子’打开，把供应链放在一个透明工厂，大幅度降低交易成本，提高资源优化配置的能力，未来将形成新的智能化产业集群。

今年 5 月，众陶联与阿里、华为等 62 家企业一同入选国家发改委公布的数字化转型伙伴行动第一批倡议方名单

◇“智能制造的春天还没到特别温暖的时候，但时代已经到来。”

◇“智能制造能解决节能，对于企业来说是节能降成本；对于消费者来说，就是省钱。”

◇“原来是转产如破产，现在是不转产才可能破产。”

“在百年未有之大变局下，中国的制造业处在发展的关键时期，面临的一个紧迫的课题是如何实现转型、如何实现高质量发展？2015年我们找到了实现转变的主攻方向——智能制造。”中国机械工业联合会专家委员会名誉主任朱森第在“2020中国制造论坛”上说。

5年过去，“智能制造”由概念落地到实际应用中成效几何？

“智能制造的春天已经到了。”在参与“中国基础材料行业2035智能制造技术路线图”课题编写的过程中，华南理工大学教授、互联网+节能产业联盟副理事长李继庚意识到，“目前这个春天还没到特别温暖的时候，但时代已经到来。”

春来发新枝

2016年刚回国创业时，毕业于美国佛罗里达大学的数学博士、北京纯鼎科技有限公司负责人刘猛曾被人误会成骗子，因为他老跟人聊人工智能。“当时，有的企业家花大钱做了自动化改造，被忽悠成了人工智能，以至于有些投鼠忌器。”

“自动化就是我们平常遇到的执行程序的机器人，就像一个士兵，没有自己的思考，这是工业3.0。”刘猛说，“到了4.0阶段，必须在数据基础上做建模分析和算法建构，实际上是在培养自己的逻辑，有一定的预测能力。”

“这几年，随着对人工智能重视度的提升，大家的认知也跟上了，国内出现越来越多的智能制造探索。”刘猛说。

请刘猛做数据建模和算法研发的广东佛山众陶联供应链服务有限公司（简称“众陶联”）就是其中一个典型代表。

2005年，中国建筑陶瓷出口量跃居世界第一。如今，全球每生产10块瓷砖，有6块产自中国；每出口3块瓷砖，就有1块来自中国，但成绩的背后，却饱含辛酸。

与快速发展相伴的是，建陶行业过去粗放发展隐积的弊端逐渐凸显，面临转型升级痛点，如原材料成本飞速上涨、污染治理成本高任务重、行业缺乏规范、全球反倾销盛行等诸多困局，这一劳动密集型产业一度蒙上“夕阳产业”的灰霾。

“原来是有一台瓷砖压机就像有一台印钞机，到后来‘印钞机’变成‘压力机’，好多企业来不及转型，就倒闭了。”众陶联总经理蔡初阳说。

为了破解重重枷锁，2016年，佛山建陶行业34家企业抱团成立了众陶联，搭建以“产业+互联网+金融资本”为核心路径的产业平台，一头拉住行业，即利用自身龙头企业股东以及深入产业集群的优势；另一头拉住专家，通过联合各领域的专家与云计算服务商，以供应链为切入点，通过数据化，云计算、移动互联、人工智能、5G、大数据、物联网、区块链七项技术的综合运用，推动陶企生产经营流程创新再造，传统陶瓷产业转型升级。

佛山某陶瓷企业早期通过肇庆一个矿口采购砂坭，产品采取汽车运输，一吨成本高达79元。在众陶联平台的大数据分析下，该公司改为选用一个坐落于广西的矿口采购，看似距离更远，但更换后的矿口砂坭储量更大，且能改为水运，运输成本降低到每吨20元。

降成本并不是盲目的，“更重要的是提供合理价格的参考。”蔡初阳说，平台旨在帮企业实现合理化的降成本。这并非要引起供应链前端的价格战，相反，在大数据的支撑下，要为企业价低质优的原材料采购提供信息指引。

“技术赋能，有助于掌控供应链与产业链。”蔡初阳介绍，平台下一步目标是以新技术、新方法构建新模式，助力供应链与产业链的固链与强链。

比如，平台拥抱大数据技术，定期发布行业原料采购信息，为行业解决供应链采购成本之痛；引入联盟区块链技术，为小微企业解决征信难之痛；拥抱工业互联网，积极探索行业智能化解决方案，为行业实现高质量发展提供落地路径。

今年5月，众陶联与阿里、华为等62家企业一同入选国家发改委公布的数字化转型伙伴行动第一批倡议方名单，将投入3000万元，为陶瓷企业免费提供数字化转型服务。

“我们原来都是手抄报表，好多数据资源都浪费了，甚至被国外仪器收集走，成为他们的试验田。”东鹏陶瓷清远生产基地的总经理黄让春说，“去年6月以来，众陶联帮我们打造了一条智能生产线，可以从生产端采集数据，自动传到云端，同时对生产线进行实时监测，提前对错误进行预警和排查。”

“智能制造刚破土时，这个领域的‘玩家’大多比较懵，知道有机会，但无从下手。”李继庚说，“近两年来，像众陶联这样的平台陆续出现，从原料端的根子上做产业链整合，用技术撬开了部分行业的‘黑匣子’，目前这个领域还是蓝海，市场潜力巨大。”

乍暖还寒时

“春天虽已到，但可能目前大家还没能感觉到特别温暖。”李继庚说，究其原因还是因为存在一些发展桎梏。

首先是概念先行，两层“皮”难融合。“在智能制造2035相关课程编写过程中，我去了多地调研，发现概念透支得太厉害。有的产业没有准备好，就急着做平台，企业无法真正从新概念和新技术中获益。”李继庚说。

“还有的企业做的是表面数据化，一个宣传大屏看似有很多内容，其实只是简单的数据呈现，不是数据挖掘，没法做智能化预测。”众陶联专家委员会秘书长白梅说。

“业内成功案例较少的原因在于，不少制造业企业在开展智能化转型的过程中，困在了两层‘皮’如何融合上。工业互联网是实现智能制造的基础，但往往懂工业互联网的人不懂传统工艺，懂传统工艺的人又不一定懂工业互联网，二者之间实现融合，并非简单的联合办公就能解决。”蔡初阳说。

其次是国内缺乏公共数据加工厂。“云不仅是存储用的，更是加工用的。但现阶段我国国内的云只是一个仓库，我们在运用大数据技术和人工智能技术时，发现公共服务平台并不能有效支撑，数据上云时没有数据加工厂，只能把数据推进亚马逊云，数学博士们在亚马逊云做数据加工。”蔡初阳说。

“单纯从算法的角度来说，其实国内外技术差距不大，但在产业应用的层面，还是有一定差距。例如，美国有成熟的开源大数据加工平台，中国目前仍缺乏这样的开源平台。”刘猛说。

再次是数据接口不一。“我们在产业数据化发展实践中，发现尚缺乏产业数字化接口的标准规则，这是一个无人区。生产线上的数据来自各种不同的供应商，使用多国语言，却没有翻译官，数字接口无法相互识别，得花费巨大的成本才能做到数据的互联互通。”蔡初阳说。

“这是原来自动化领域的历史遗留问题。在工业3.0阶段，大家为了形成自己的体系，保持差异化，设置了各种各样的接口，导致在做数据化时，产生了新的成本。数据对接本身没有价值，只有数据上来之后才有价值，现在是一个无价值的事物阻碍了有价值事物发挥的困局。”李继庚说。

酝无限未来

“一块生产成本不到29元的瓷砖，加上传统渠道的各种中间成本，在卖场能标价标到158元。”众陶联产成品平台总监梁浩说，“通过智能制造优化各环节，节省中间成本，到消费者手里只需要66元，而且消费者还能享受到智能定制化的解决方案，用最少的钱买到最合适自己的产品。”

能适应每个人睡姿的黑科技床垫、贴合人体的智能沙发、人性化的卫浴用品……在众陶联的泛家居展厅，记者看到种类繁多的家居产品，它们都有一个共同点：价格比市场价低很多，质量却高出不少。

“这就是智能制造带来的最主要变化，对于企业来说就是节能、降低成本，对于消费者来说，就是省钱。”李继庚说，“智能化目标不是要减少劳动力，而是要通过产业重组，把制造业生产过程的‘黑匣子’打开，把供应链放在一个透明工厂，大幅度降低交易成本，提高资源优化配置的能力，未来将形成新的智能化产业集群。”

在有着悠久历史的造纸、水泥、玻璃等传统工业领域，李继庚及其团队已经打开了一部分“黑匣子”，将现有的技术与智能制造2035的目标相结合，在实现智能制造方面取得了新突破。“我们通过每天收集实时生产数据，进行大数据分析处理，发现能效瓶颈，不断进行技术与工艺的改造，达到节能降耗提质增效的目标。以维达纸业为例，2018年维达纸业的4个基地上线了数据化运营系统，通过数据分析挖掘出88项潜力点，累计增效2400余万元。”

受访专家们认为，为实现智能制造更光明的未来，仍需要针对现有问题对症下药。

应避免“催熟”，保障政策的长效性和延续性。发展并非一日之功，需“朝朝暮暮”。刘猛建议，要对智能制造的发展、成熟多一些耐心，避免政绩工程，或过度引导，可充分发挥民营企业的主观能动性，激发市场内生动力来击穿诸如数据接口不一等屏障。

搭建开源共享的数据加工平台。在康奈尔大学读博士期间，刘猛意识到，从算法角度上讲，我国已是国际前沿水平，字节跳动等企业的算法成功出海就能证实这一点。但如何把这些算法运用到制造业领域，国内市场还需要培育。“因为很多人不愿意开源，只有当大部分算法开发、程序代码编译的工作人员愿意将之共享到平台上，智能制造的数据加工环节才能完全掌握在我们自己手上，减少安全风险。”刘猛说，但这无法仅依靠单个企业力量推动，希望相关部门能发起号召，尽快搭建起这类共享平台。

培养跨界人才。“现在车间里大部分还是操作工，即使是高校毕业生也难免知识背景单一，学工业的人不懂数据，学数据的不懂工业。”李继庚说，发展智能制造需要政府、高校、企业合力培养跨界人才，打破行业藩篱，建议可设立新工科等复合型学科，培养复合型人才。

在传统建陶行业摸爬滚打了一辈子的白梅想不到，68岁的她居然看起了高数书，报了编程网课，“我经常跟我们这些老一辈的制造业企业家说，不能再用原来的想法搞生产，人工智能比我们的脑子好用多了。”白梅说，“原来是转产如破产，现在是不转产才可能破产。”

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