亚马逊升级Alexa语音，更好的通过问题预测用户意图

为了让 Alexa 语音助理能够更好地了解用户的真实意图，科技巨头亚马逊已于近日升级了它的 AI 智能。比如当用户询问某海滩天气的时候，Alexa 还会更进一步地回问其是否需要在设备屏幕上查看当地流媒体摄像头拍摄的实时画面。尽管这个概念听起来很简单，但亚马逊还是强调其在背后运用了一套相当复杂的算法。

据悉，该功能基于深度学习触发模型。系统可接收有关会话上下文的大量详情，包括与 Alexa 对话的当前文本、以及用户此前是否已经和 Alexa 展开过多技能交互。

在了解到足够的背景信息之后，Alexa 才可能给出更加智能的回答和建议。亚马逊在一篇博客文章中指出，随着时间的推移，该模型的预测还会变得越来越贴心。

此外 Alexa 支持语义角色标记（Semantic-Role-Labeling），能够帮助它找到与对话相关的其它实体和参数。

最后是所谓的强度学习（Bandit Learning），这套机器学习模型将确定 Alexa 给出的建议是否真正发挥了作用，并将最不准确的那些建议给丢弃掉。

目前这项功能已向美国市场的 Alexa 用户推送，感兴趣的开发者也可立即对其进行部署。
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