如何利用AI和ML在数字营销策略中应用

当您成长为初创企业时，从产品设计到雇用团队，无数的事情要考虑。但是，最关键的方面之一是数字营销。

不管您的产品多么出色，您都必须声名狼藉，以吸引更多受众。这就是数字营销进入的地方。人工智能在这里迅速发展。

人工智能正在改变我们生活的几乎所有方面，这是一个公开的秘密。 这包括营销策略。在当今的商业世界中，利用AI对于跟上竞争对手甚至是领先一步至关重要。

如果您正在为启动工作设置数字营销策略，那么本文适合您。它概述了什么是数据驱动的数字营销，人工智能在哪里发挥作用，以及如何充分利用该技术的潜力。通过这里的学习，您的创业公司的数字营销策略从一开始就可以脱颖而出。

什么是数据驱动的数字营销策略？

您在数字营销中可能犯的最大错误是仅基于假设制定策略。关于产品，性能或目标受众的假设可能会以灾难告终。

使用数据驱动的策略，您可以收集和分析尽可能多的信息。然后，您将基于这些定量见解做出决策。

从零开始构建数字营销策略涉及四个步骤，无论是否涉及AI。

1.市场调查

首先，请彻底调查您的受众和竞争对手。

找出您的客户是谁，以及他们的兴趣所在。

然后，从竞争对手那里学到什么。他们 针对哪些受众 ？什么是 他们的 营销策略？他们的哪些信息 引起了客户的共鸣？

2.草拟买家旅程

当潜在客户第一次看到您的产品时，他们不会立即购买。即使您拥有全球最佳的营销策略也没有。

大致而言，客户在其购买过程中经历了三个阶段。首先，他们 了解 您的产品及其优势。它对他们有什么好处？它可以解决什么问题？然后，在 考虑 阶段，他们比较替代解决方案。最后，他们 决定 采用或不采用您的解决方案。

当您起草数字营销策略时，请找出如何优化这一过程。

3.选择正确的数字营销渠道

接下来，您必须决定要使用哪些营销渠道。通常，这 包括内容，电子邮件和社交媒体营销。搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎营销（SEM）也在其中。

4.启动，分析和优化

最后，您可以启动数字营销策略。考虑进行试用阶段。当您将最终的数字营销计划付诸实践时，请密切关注绩效并在进行过程中进行调整。

AI如何融入其中？

人工智能（AI）和机器学习（ML）对于数据驱动的数字营销具有巨大的潜力。他们擅长快速收集和处理大量数据。这意味着他们可以提供对复杂现实的几乎即时见解。

另一个好处是：您可以使用AI和ML来自动化流程。诸如内容研究之类的繁琐任务不再需要使您的营销团队陷入困境。算法可以更快，更深入地处理这些任务。

这是有关在创建数据驱动的数字营销策略的每个步骤中如何利用AI和ML的详细指南。

通过AI了解您的客户

首先， 弄清楚您的客户是谁以及他们想要什么。人工智能可以通过在宏观上发现模式并提供可行的见解来帮助您。

您可以使用AI模式识别来分析您从市场研究提供商处购买的数据。 或者，您可以部署算法以从社交媒体或讨论论坛中提取大量数据。 使用自然语言处理，算法可以筛选出无数的帖子，评论和文章。

目的是进行情感分析。借助此AI工具，您将能够识别与您的产品相关的主要问题，趋势和差距。这也将使查明受众群体的人口统计信息更加容易。

假设您正在进行调查或焦点小组，以更深入地了解您的潜在客户。在这种情况下，AI和ML将帮助您理解反溃使用语音识别，它甚至可以转录和分析口头讨论的结果。

使用AI工具进行竞争对手研究

同时，您可以使用人工智能驱动的工具，在竞争者市场研究中占优势。

使用这些工具在社交媒体上跟踪竞争对手并找出他们的策略。获取有关发布频率，帖子类型的统计信息，并确定高性能内容。收集对追随者的人口统计的见解。通过评论，分享和喜欢来找出这些追随者如何与品牌互动。

基于AI的平台还可以帮助您对竞争对手的网站分析进行逆向工程。一旦启动自己的网站，密切关注 页面访问量和跳出率将至关重要。不过，在到达那里之前，请先检查竞争对手的实力。就像在数学测试中偷看朋友的肩膀一样。分析他们在做什么，然后做得更好。

而且，AI和ML可以挖掘竞争对手的链接配置文件。在其他页面上具有指向您的网站的链接是获得高排名的关键因素。这是因为搜索引擎将这样的链接视为可信度和权威性的证明。通过了解哪些页面链接了您的主要竞争对手，您可以制定战略以保持竞争力。

设置AI优化的买家旅程

当您设想客户的买家旅程时，请知道您可以随时使用AI来改善他们的体验。

实际上，出色的用户体验（UX）在很大程度上取决于AI。机器学习算法可以为每个客户提供个性化的体验。从第一次有人接触您的品牌开始，您的AI就会密切关注他们。它将确定他们所处的买方旅程的哪个阶段。您的产品的哪些方面感兴趣？他们打算解决什么问题？

然后，这些洞察力将策划网站内容，调整付费广告或发送个性化推荐。如果您仅将AI用于其他用途，请将其用于个性化。统计数据显示，有 91％的顾客更有可能购买根据自己的兴趣定制内容和传播方式的品牌。

人工智能还可以改善客户服务，这是买家旅程的另一个关键要素。尤其是在比较和决策阶段，迅速的客户支持可能是关键。人工智能可以通过聊天机器人的形式提供帮助，这些机器人可以回答日常问题和自动生成的电子邮件响应。这将使您的团队腾出时间来响应复杂或紧急的查询。

利用AI进行内容营销

创建正确的内容已成为数字营销的关键。搜索引擎奖励全面性和较高的信息价值，并惩罚肤浅的垃圾邮件和文章。

人工智能可以帮助您产生高质量的内容，从而推动网站的自然流量。

根据目标受众的兴趣和竞争对手的表现，人工智能工具可以产生内容创意。他们将准确说出哪些主题引起潜在客户的共鸣。

要进一步发展，请部署AI驱动的工具来创建内容配置文件。在编写任何内容时，研究是最乏味的部分。浏览相似的博客文章并分析其表现可能要花费几个小时。

AI将减轻您的负担。正确的工具可以浏览所有关于任何主题的现有文章和帖子。然后，他们将告诉您如何处理该主题，如何组织内容以及还有哪些空白需要您改进。

更直接地说，人工智能可以提高您的写作质量。深度学习算法将完善您的语法并提高词汇量。

利用用于社交媒体的AI工具

基于AI和ML的工具可以提高您的社交媒体性能。

他们将帮助您分析过去的表现，以准确确定要发布的内容。他们可以更大范围地帮助您起草消息传递策略。一种尺寸并不适合所有人：您必须针对不同的平台量身定制品牌声音。总体而言，这将帮助您制定社交媒体策略，以最大程度地发挥作用并在每个渠道上获得影响。

另外，您可以自动化分析等流程。让您的AI助手定期提供全面的报告，以获得跨平台的见解。

借助AI将电子邮件营销提升到新的水平

在开始电子邮件营销时，您可能会倾向于默认使用Mailchimp，然后只专注于构建电子邮件列表。相反，请仔细检查 Mailchimp替代品（appsumodotcom）提供的各种AI和ML工具。这些工具可以减少您投资的时间和金钱，并提高投资回报率。建立电子邮件列表很重要，但不再是所有内容。

正确的电子邮件营销平台将提供AI和ML工具，以增加目标受众中每个子组的电子邮件个性化。他们还将 为数据驱动的电子邮件营销提供分析见解。

您将能够检查不同主题行的有效性，并通过A / B测试不同的新闻稿布局。可靠的AI工具还可以通过优化发送时间并确保电子邮件列表整洁，帮助您提高广告系列的投放能力。

使用AI提升您的SEO

当您想到数字营销时，搜索引擎优化-SEO-可能会成为您的优先事项列表。SEO多年来一直是关键，它应该成为制定数字策略的组成部分。

幸运的是，人工智能可以让您认真起来。

重要的是要知道搜索引擎本身使用AI和ML算法。 例如，RankBrain是Google的AI搜索算法。为了使这些算法在您的网站上获得很高的排名，必须亲自使用AI。

首先，使用AI优化您的关键字研究过程。选择合适的关键字作为目标对象是您的SEO策略的基矗2020年，诸如 潜在语义索引（LSI）之类的趋势得到了发展。人工智能驱动的关键字研究工具是利用这些趋势的资产。

您还可以使用AI来优化语音搜索的内容。据估计， 今年50％的搜索将基于语音。这些语音搜索使用自然语言处理AI。确保您的内容与它们兼容将提高您的排名。

SEO中的其他AI应用程序正在使用一种算法来检查您在本地搜索中的显示方式，并将其用于A / B测试，并 优化您网站的技术SEO。

借助AI优化付费营销

最后，使用正确的AI工具可以 大大提高您的SEM性能。与其他营销领域一样，人工智能可以帮助您定位合适的受众并个性化内容。在分析方面，它可以向您展示更大的前景。

更具体地说，AI还将为您跟踪所有的SEM指标-从CTR（点击率）和CPA（每次操作费用）到CPC（每次点击费用）。您可以发送定期的摘要报告，并概述不同营销活动的成功。

结论

从一开始就将人工智能和机器学习集成到您的数字营销策略中，将为您带来宝贵的优势。这将帮助您将营销方法基于数据见解，而不是假设。

人工智能现在已经渗透到数字营销的各个方面。设置数据驱动的策略和反馈循环是早日完成的事。

使用AI驱动的工具来收集和分析数据以进行市场研究。使它们成为您购买者旅程的一部分。利用它们进行内容，社交媒体和电子邮件营销，以及SEO和SEM。

总而言之，这种AI和ML的集成将使您的创业从一开始就具有优势-并使您踏上成功之路。
责任编辑：YYX