美国时间周二,AMD表示,已经同意以350亿美元全股票交易收购可编程芯片厂商赛灵思。根据协议,赛灵思股东可用一股赛灵思普通股换取约1.7股 AMD 普通股。该交易预计将在2021年底完成,但需得到美国和海外监管机构批准。
收购完成之后,AMD将持有公司74%的股份,赛灵思持有26%。同时,合并后,苏姿丰将担任新公司的CEO,赛灵思现任CEO将担任公司总裁。
据悉,这笔交易这将提高AMD与英特尔和英伟达在芯片市场竞争。
今年9月,美国芯片制造商英伟达(NVIDIA)宣布,将斥资400亿美元从软银手中收购手机芯片设计商ARM,该交易包含215亿美元英伟达股票和120亿美元现金,以及20亿美元签约时支付的定金,交易完成后,软银预计将保留Arm不到10%的股份。
此项交易尚须获得中国、美国、欧盟和英国的批准,预计监管审批可能需要长达一年半的时间。
据悉,苹果、三星,华为、小米,手机的芯片都是ARM架构。ARM目前垄断了全球95%的移动芯片架构。
责任编辑:pj
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
芯片
+关注
关注
463文章
54795浏览量
471885 -
ARM
+关注
关注
135文章
9630浏览量
394986 -
可编程芯片
+关注
关注
0文章
57浏览量
19188
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
全球首款RISC-V+AI智通融合CPU,蓝芯算力 LX500撕开x86/ARM铁幕
电子发烧友网报道(文/吴子鹏)在 AI 原生与算力自主可控的双重浪潮下,全球服务器 CPU 格局正迎来颠覆性变革。长期由 x86、ARM 架构垄断的高端算力赛道,因 RISC-V 的开
PDA手持终端底层硬件架构大揭秘:Arm、x86、RISC-V谁才是未来?
目前 PDA 手持终端设备,多数走的是 Arm 体系,少量高性能或 Windows 机型会用 x86。先把概念说清楚:Android、Windows 是操作系统;真正决定底层指令集和芯片路线
高通Oryon架构之父宣布离职:曾一手定义移动芯片黄金时代
披露具体离职原因。作为高通自研 CPU 架构 Oryon 的灵魂人物,他的离职不仅标志着高通一个技术周期的完成,也引发了业界对后 Oryon 时代移动芯片格局的深度讨论。 作为拥有30余年行业经验的顶尖
【「芯片设计基石——EDA产业全景与未来展望」阅读体验】+ 芯片“卡脖子”引发对EDA的重视
芯片设计和EDA领域中美博弈重大事件,分析其背后逻辑和影响。以上事件的本质是美国通过垄断全球科技话语权,,将半导体产业变成地缘政治工具,构建起一套针对中国半导体产业的“技术隔离墙”,维持自身在高端产业链
发表于 01-20 20:09
深度解析 ARM 架构:从剑桥车库到未来计算
架构的芯片。它早已不只是一个技术名词,而是成了我们数字生活的一部分。 很多人对ARM的印象还停留在“省电”、“用在手机上”。但你知道吗?它的技术触角已经伸向了超级计算机和数据中心。 今天,我们就来深度拆解一下
电能质量在线监测装置的核心芯片架构对装置性能有哪些影响?
核心芯片架构是电能质量在线监测装置的 “算力中枢”,直接决定装置的 测量精度、实时性、多参数处理能力、扩展性和可靠性 。目前主流架构分为三类: DSP+
回顾那些具有里程碑意义的Arm架构产品(2)
从剑桥一隅起步,到成为全球计算的基石,Arm 技术覆盖从云到边的各类应用场景。基于 Arm 架构的芯片出货量迄今已突破 3,250 亿颗,赋
全球产量预计超162亿颗!RISC-V重构国产AI算力新生态
美国 AI 芯片巨头英伟达,凭借“GPU 硬件+CUDA软件生态”优势,正在以95%的占比垄断着全球 AI 加速芯片市场。 但最近一个月
发表于 12-10 09:56
•2118次阅读
常用 MCU 架构对比:ARM、AVR、PIC、RISC-V
能影响系统稳定性和成本。本文梳理了目前常见的四大MCU架构,帮助你快速了解各自优势、局限及应用场景,让你在项目设计阶段就能做出明智选择。ARM架构代表产品:STM
看点:全球首颗!中国研发全新架构闪存芯片 OpenAI拉上巨头豪赌AI基建
给大家带来一些业界消息: 全球首颗!中国研发全新架构闪存芯片 日前,复旦大学团队在《自然》发表成果,成功研制全球首颗二维—硅基混合架构闪存
ARM技术的特点
相同性能下功耗更低,因此成为智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的主流选择。
授权模式
ARM 公司不直接生产芯片,而是通过知识产权(IP)授权模式,向厂商提供处理器架构设计方案。
发表于 08-18 13:31
一文了解Arm神经超级采样 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 深入探索架构、训练和推理
本文将从训练、网络架构到后处理和推理等方面,深入探讨 Arm 神经超级采样 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 的工作原理,希望为机器学习 (ML
ARM目前垄断了全球95%的移动芯片架构
评论