人工智能算法旨在独立地解释***X线照片

人工智能（AI）算法旨在独立地解释乳房X线照片，这在放射科医生会议上可能会有所作为，尽管广大公众对此并不认同。大约有80%的女性表示，她们反对让人工智能解释她们的研究，而放射技师并没有直接联系。

荷兰格罗宁根大学的一组研究人员于10月12日在《美国放射学杂志》上发表了一项研究，该研究表明，大多数女性（78%）不愿意单独使用AI进行乳房X线照片分析癌症。

大学语言与认知中心助理教授Yfke Ongena博士说：“尽管最近在解释筛查X线照片的AI算法的诊断性能方面取得了突破，但普通百姓目前不支持完全独立使用此类系统。涉及放射科医生。”

显示AI可以胜过放射线医师的反应令人惊讶。它还表明，放射学作为一个行业应该迫使人们实现将任何人工智能算法作为乳房X线照片的唯一解释器的突破。它也可以教育女性有关这些算法的功能和功效。研究小组指出，最终改善人们对AI的认识至关重要，因为该行业目前在许多地区都缺乏足够的放射科医生，即使他们有能力解释乳房X线照片。

调查结果还显示，在选择的研究中使用AI进行二读时，有42%的人不同意，有31%的人同意，有27%的人尚未决定。

Ongena的团队分两波对922名年龄在16至75岁之间的女性进行了调查。被挑选的妇女年龄在16至40岁之间，因为他们代表将接受常规乳房X线照相术的下一代妇女。他们首先从2018年12月开始收集反馈，然后从2020年4月开始收集反馈。该团队询问妇女对使用人工检查AI作为二读选择器的必要性有何看法，以及开发人员或放射科医生是否应对错误负责。

他们的目标是根据传统媒体如何更广泛地积极地描述这些工具，着重关注女性对使用人工智能解释乳房X线照片的感觉。最初，他们假定妇女的回应是一致的。

根据调查结果，他们被证明是错误的。尽管该团队得出结论，但AI仍有空间获得支持放射科医生的第二阅读器的认可。实际上，只有17%的女性反对与放射科医生一起使用该工具。

Ongena声称：“虽然放射线医生作为一读，而AI系统作为第二读，这似乎是目前最适合人群的方法，尽管仍然没有被整个人群完全接受。”他们补充说：“关于屏幕乳房X线照相术中AI算法的发展，可能性和局限性的信息提供和教育的改善，可能会克服一些认识到的障碍，并增加这种新技术在临床实践中的接受度。”

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