NVIDIA收购ARM，加速了RISC－V在边缘AI的神经网路方面的应用

近日，Facebook的首席AI科学家Yann LeCun在法国CEA－Leti研究实验室的创新日上指出，由于美国限制中国半导体产业、以及NVIDIA并购ARM的动作，正加速RISC－V在边缘AI应用的神经网路方面的应用。

而据媒体报道，9月底，瑞萨电子（RENESAS）宣布将选择Andes 32位RISC－V CPU作为下一代ASSP芯片。

在半导体产业，IP供应商的重要性不言而喻，对普通科技爱好者来说，ARM的断供给华为海思未来开发新的先进芯片带来的巨大困扰，就足以说明其难以避开的巨大身影。

也因此，针对NVIDIA对ARM的并购，中国工程院院士倪光南就表示：「我相信我们商务部可能会否了这个并购。」

在这种背景下，开源架构RISC－V显示了其不被限制的价值。

RISC－V架构开源项目，由美国加州大学柏克利分校的Krste Asanovi？教授2010年创建，多年来一直由志愿者和行业工作者建构生态系统。这种架构近年来已吸引到了西部数据、SiFive等行业重要成员的加入。

也是看中了RISC－V这种完全开放的开源体系结构特性，前段时间闹得沸沸扬扬的国科大「一生一芯」项目5位本科生「带芯毕业」事件，也让业界看到，国科大这个备受关注的项目，选择了基于RISC－V这种架构来研究和开发教学芯片。开源的架构也让RISC－V广泛适用于不同产业的需求，特别是万物互联时代的物联网（IoT）设备。

与此同时，采用RISC－V架构的产品往往价格非常便宜，也进一步推进了物联网设备的普及进程。

据悉，英特尔和高通都是SiFive的投资者，说明这两家巨头也看好RISC－V未来的发展潜力。英特尔在RISC－V生态领域作了多项投资，阿里巴巴云端系统也选择了RISC－V。

近年来，RISC－V国际协会的会员人数一直在持续稳定的增长。类似于倪光南式对NVIDIA并购ARM的担忧其实存在于不少产业界群体中，业界不少人认为，如果NVIDIA并购ARM案通过，将有更多厂商加入RISC－V的阵营。

RISC－V生态系统不断扩大，覆盖了软件、芯片设计、代工厂、消费用／商用硬件厂商、高校及研究机构等广泛领域。

行业观察人士表示，RISC－V架构的生态系统发展总体而言非常顺利。而NVIDIA并购ARM给业界带来的风险担忧，也进一步给RISC－V带来了难得的、历史性的发展机遇。
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