数字化技术促进AI变身为电力员工在全国多地上岗

比人力快60倍的输电线路巡查图像“识别员”、可媲美经验老手的监控视频“质检员”、3秒内就能各界面快速响应的变压器“风控员”……一批电力领域的“新员工”正在全国多地上岗。这批“新员工”从北京未来科学城诞生，是落户在未来科学城的央企——国网全球能源互联网研究院基于人工智能技术研发的一批创新科技成果。国网全球能源互联网研究院日前举办电力人工智能科技成果推介会，对这些新成果进行了集中发布。

每个夜晚，城市里点亮万家灯火，背后是输电线路默默运送电力至千家万户。而谁来保障输电线路的安全运行？起初，电力行业是依靠人力巡查员进行巡查。随着科技发展，直升机、无人机、机器人等渐渐代替了人工，拍摄了海量的巡检图像，供后台工作人员进行分析。而如今，后台工作人员的识别分析工作，也将可以交给人工智能完成。

这正是国网全球能源互联网研究院研发的输电线路巡视图像智能分析系统。有了这位AI识别员，大量由无人机、机器人等拍摄的巡查图片将能够快速而精准的得到分析。“无论是导地线断股、绝缘子自曝等输电线路故障，还是搭建鸟巢、吊车入侵等外来突发情况，都难不倒这位AI识别员。”联研院相关负责人表示。而且这位识别员还效率惊人，一位熟练的人力识别员识别100张图片需要2小时，而它只需要2分钟就能完成。

据悉，输电线路巡视图像智能分析系统在去年建成，今年开始在四川、湖南、辽宁、上海等全国多地电力系统推广应用。“目前，智能分析系统云平台注册用户超过600个，已覆盖25个省级单位，年处理图片数量超过400万张。”

除了这位AI识别员，还有更多AI员工将在电力行业上岗。在成果推介会上，国网全球能源互联网研究院还发布了视频质量智能检测系统、运检数据预处理工具、变压器风险预警分析系统、配网台区评价及规划分析系统等多个电力人工智能新成果。其中，视频质量智能检测系统是各种监控图像的AI质检员，可以及时发现摄像头在数据采集过过程中因外界干扰、自身故障等原因引起的画面降质。变压器风险预警分析系统是电力系统中重要设备变压器的AI风控员，它通过对变压器故障时产生的特征气体进行识别，从而能够精准快速地诊断变压器故障，并实现系统各界面3秒以内响应。
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