探讨分析短期内不会受到人工智能威胁的、涉及复杂人类品质的工作

随着AI日渐火爆，关于人类未来的悲观想法也越来越多。很多文章都详细描述了人工智能将如何接管人类所有的工作，失业率如何大幅上升。的确，这是思考AI未来的一个角度。但是笔者相信人类本性中有许多方面是AI无法模仿的，正是这些让我们真正成为“人”。

笔者同意现在很多由人类完成的工作可以自动化，被更快速精确的机器人代替，它们几乎不会犯错。但这篇文章将重点探讨那些在短期内不会受到人工智能威胁的、涉及复杂人类品质的工作。

我们都明白“唯一不变的是变化本身”，这也同样适用于就业岗位的改进。技术的出现以及设备与服务的快步发展能够在一些领域取代人类工作已经不足为奇，这种情况从18-19世纪开始一直在发生。

随着新技术的发展，农业发生了转变，许多手工劳作被机器取代。之后随着网络技术和计算机的革新，大量蓝领和白领的工作再次被计算机取代，但在此过程中新的就业机会也一直被创造出来，那些服务在成为需求之前闻所未闻。

如果人们与现实保持联系，并且总是在关注社会中出现的新进步，那么他们就能够及时地猜到他们的工作可能很快就会变得多余。生存的本能会促使他们提高自己的技能，在此之后，尽管扮演的角色与以前不同，大多数时候他们会比以前更有成就感。

人之所以成为人的支柱是什么？现在做什么工作最保险？本文将试图给出答案。

涉及同理心的工作

你认为人工智能可以胜任护士或医生的工作，帮助病人在大手术前冷静下来吗？或者取代老师，通过观察一个孩子的行为来判断他成绩下降的原因是家庭压力？还是作为银行客服部分，为一位毕生积蓄被骗的苦恼客户提供帮助？又或者接替一位外科医生向病人宣布病情？

可能不太行吧。同理心是我们之所以为人的支柱之一，无论人工智能发展到何种程度，它都不会取代需要高度同理心的工作，至少短期内不会。有太多重要的工作需要复杂的人类理解、管理情绪，除非人工智能可以开始有“感觉”了，它们才能在这个领域立足。

这里有一篇详细分析人工智能为何不能取代医生的文章，除了刚刚讨论的同理心的立场，它还提出了一些非常有力的观点。

它考虑到保健专业人员的非线性工作方法：有时疾病/症状的原因并不清楚，例如中毒，有时原因可以隐藏在一个人工智能机器人不能轻易发现的地方;以及机器人不能发现涉及到的多层次挑战，它们肯定可以帮助加快进程，使之更精确，但需要人类进行监督和后续的跟进。

人工智能不能代替医生的五个理由：https://medicalfuturist.com/5-reasons-artificial-intelligence-wont-replace-physicians/

另一项需要高度同理心的工作是教学职业。教师真的很重要，他们通过在孩子最易受影响的年龄引导他们，从而塑造了下一代。在教育方面，技术进步总是利大于弊。在这个大流行的时代，教师们从技术进步中获益匪浅。当然，还是有一些挑战的，但是，变化是唯一不变的。

人工智能永远不能代替教师：https://towardsdatascience.com/ai-will-never-be-able-to-replace-teachers-394b4458394f

涉及创造力的工作

AI在这个领域已经取得了重大飞跃。一切能被复杂的数学、方程、逻辑等解释的混乱情况都可以被算法或人工智能机器人所取代，但创造力能被人工智能复制吗？已经有过不少尝试了。

举个例子，一个人工智能机器人试图写一部《哈利·波特》，而评论家和读者们都认为，这部作品远不如罗琳天才。

AI试图写《哈利波特》，结果却可笑：https://www.iflscience.com/technology/ai-attempts-to-write-harry-potter-and-it-goes-hilariously-wrong/

还有一个人工智能机器人试图编写Tinder（一款约会软件）的基本输入输出系统，想象一下，如果人工智能成功地做到了这一点，约会将变得多么可怕。当这些尝试成功的那一天，人们会一直担心什么是真实的，什么是人工智能。

科学家开发了一种可以编写Tinderbios的人工智能机器人：https://www.mirror.co.uk/tech/scientists-develop-ai-bot-can-13242479

接下来是最后一个例子，人工智能尝试创造励志名言。它能帮助我们得出人工智能距离在创意性工作领域取代人类还远着的结论。

AI试图创造鼓舞人心的名言，但却错得可笑：https://www.buzzworthy.com/ai-tries-to-generate-inspirational-quotes-and-gets-it-hilariously-wrong/#：~：text=On%20its%20website%2C%20Inspirobot%20claims，t%20make%20sense%20at%20all.

所以，从事创造性工作的出色的人类暂时是安全的。话虽如此，提升技能对我们所有人来说都很重要。

涉及判断力的工作

把做出判断作为日常职责中非常重要部分的工作，目前都是安全的，因为他们处理的是人类生活的灰色地带。人工智能可以成为所有黑白领域的专家，这些领域可以用数学来定义和解释，或者机器可以通过强化过程来学习，但灰色领域在很长一段时间内还将由人类来控制。

来看一些例子：在属于法律程序范围的判决领域中，一些案件中犯罪的原因并不简单，有时是出于自卫，或一些其他的个人原因。这些类型的案例需要人类最大程度的理解力，才能为某人所进行的特定消极行为作出判决。至少到现在，我们还不能在这个方面相信机器人。

即使是在日常管理岗位上，人们每天都要对一大堆事情做出判断，而所有人在提供解决方案时肯定不会遵循一条直线的概念，对任何领域的任何管理者都是如此。因此，涉及判断力的工作在人工智能革命中是安全的。

涉及规划的工作

这实际上是我们上面讨论过的所有其他特征的融合。在计划任何事件时，我们必须考虑：

对参与的所有人共情，当涉及到人类时，有一些敏感区域必须小心处理。

创造力是把普通的事情变成精心策划的事情所需要的额外的调味品。

当你为任何事情做计划时，判断力是一种固然涉及到每一个步骤的特质。

因此，我们可以轻松得出结论，除非我们讨论的同情心、创造力和判断力这3个特质能够被人工智能接管，涉及规划的工作才有可能转交给机器人。

涉及身体技能的工作

有很多职业需要身体技能，这些职业也是世界上薪水比较高的工作之一。看看我们的优秀运动员、足球运动员、板球运动员就能明白了。我甚至没有必要证明这些工作不会受到人工智能革命的影响。

我们将继续像一直以来那样在运动中欢呼或哀叹，该领域在无风险榜中位列第一。

在人工智能日益强大的领域，我们可以提升自己的技能，在我们的工作变得多余之前转移到更好的职位。人工智能真的可以成为我们的福音而不是祸害，只要我们小心不要让它在未来逾越界限，而这些界限在很大程度上掌握在开发人员和科学家的手中，让AI发挥其较大能力帮助人类正是他们的目标所在。
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