0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Microchip利用32位单片机简化边缘人工智能设计

Microchip微芯 来源:Microchip微芯 2020-09-27 13:56 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)今日宣布,已与Cartesiam、Edge Impulse和Motion Gestures三家公司达成合作,在MPLAB X集成开发环境(IDE)中采用基于Arm Cortex的32位单片机微处理器,简化在边缘部署机器学习。将上述合作伙伴的软件和解决方案接口接入其设计环境后,Microchip将成为业内唯一一家支持客户完成包括数据收集、模型训练和接口实施在内的人工智能与机器学习(AI/ML)项目各个阶段的公司。

Microchip人机界面和触摸产品部副总裁Fanie Duvenhage表示:“我们32位单片机在边缘人工智能应用中的采用率正在迅速增长,对嵌入式系统开发人员来说,设计从此不再困难。使用包括EV18H79A或EV45Y33A等在内的ML评估工具包,测试解决方案也将变得非常容易。”

关于合作伙伴的产品

Cartesiam成立于2016年,是一家专注于单片机人工智能开发工具的软件发行商。Cartesiam的开发环境NanoEdge AI Studio已取得专利,能帮助嵌入式开发人员在预先没有任何人工智能知识的情况下,快速开发单片机专用机器学习库。全球各地数百家厂商都在生产采用了Cartesiam公司技术的各类器件。

Edge Impulse是一个面向嵌入式机器学习的端到端开发人员平台,支持工业、商用和可穿戴市场的企业开发智能设备。平台免费为开发人员提供数据集收集,数字信号处理(DSP)和机器学习算法,软件测试,以及跨多种传感器音频和视觉应用的高效接口代码生成功能。受益于Microchip的MPLAB X集成开发环境和评估工具包支持,开发人员只需几分钟就能开始工作。

Motion Gestures成立于2017年,是一家基于人工智能的嵌入式手势识别软件供应商,为包括触控、运动(如惯性测量单元)和视觉在内的不同传感器提供功能强大的手势识别功能。与常规解决方案不同的是,该公司的平台无需收集手势模型的训练数据或编写代码,而是采用了先进的机器学习算法。因此,手势识别软件的开发时间和成本降低90%,而识别准确率提高到接近100%。

欢迎在嵌入式视觉峰会期间观看演示

美国时间9月15-17日(北京时间9月16-18日)举行的2020嵌入式视觉峰会在线会议上将有讨论MPLAB X IDE 机器学习部署的环节。美国太平洋夏季时间每天上午10:30到下午1:00(北京时间每天凌晨1:30到凌晨4:00),与会者都可以在Microchip的线上展会上观看视频演示。

如果您想与我们的专家就用于机器学习部署的Microchip增强型MPLAB X IDE 或32位单片机在边缘人工智能的应用等话题进行交流,请与我们联系。您还可以访问Microchip.com/ML了解更多信息。客户还可以与Microchip销售代表联系安排产品演示。

Microchip的机器学习开发工具包含有:

EV18H79A:采用TDK 6轴MEMS的SAMD21 机器学习评估工具包

EV45Y33A:采用BOSCH惯性测量单元的SAMD21 机器学习评估工具包

SAMC21 XPlained Pro评估工具包(ATSAMC21-XPRO),以及QT8 XPlained Pro扩展工具包(AC164161):可用于评估Motion Gestures解决方案

VectorBlox加速器软件开发工具包(SDK):帮助开发人员在Microchip的PolarFire FPGA上创建低功耗、小尺寸AI/ML应用

Microchip Technology Inc. 简介

Microchip Technology Inc.(纳斯达克股市代号:MCHP)是致力于智能、互联和安全的嵌入式控制解决方案的领先供应商。其易于使用的开发工具和丰富的产品组合让客户能够创建最佳设计,从而在降低风险的同时减少系统总成本,缩短上市时间。Microchip的解决方案为工业、汽车、消费、航天和国防、通信以及计算市场中12万多家客户提供服务。Microchip总部位于美国亚利桑那州Chandler市,提供出色的技术支持、可靠的产品交付和卓越的质量。详情请访问公司网站www.microchip.com 。

注:Microchip的名称和徽标组合,Microchip徽标、MPLAB及PolarFire均为Microchip Technology Incorporated在美国和其他国家或地区的注册商标。在此提及的所有其他商标均为各持有公司所有。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 单片机
    +关注

    关注

    6074

    文章

    45340

    浏览量

    663617
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1813

    文章

    49741

    浏览量

    261556
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8541

    浏览量

    136236

原文标题:与机器学习软件领军企业合作,利用32位单片机简化边缘人工智能设计

文章出处:【微信号:MicrochipTechnology,微信公众号:Microchip微芯】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    高能效与灵活性能:Microchip分析8单片机的持久影响力

    随着嵌入式系统的不断发展,8单片机所独有的性能表现、能效和开发简便性,确保了其持久的重要性。无论是延长电池寿命,还是集成智能外设,8单片机
    发表于 09-04 09:10 656次阅读
    高能效与灵活性能:<b class='flag-5'>Microchip</b>分析8<b class='flag-5'>位</b><b class='flag-5'>单片机</b>的持久影响力

    浮思特 | ABOV 32单片机的技术演进与行业应用解析

    随着科技的不断进步,单片机(MCU)已经从最初的8和16时代,逐步迈向了32的时代。32单片机
    的头像 发表于 09-01 09:56 663次阅读
    浮思特 | ABOV 32<b class='flag-5'>位</b><b class='flag-5'>单片机</b>的技术演进与行业应用解析

    利用超微型 Neuton ML 模型解锁 SoC 边缘人工智能

    应用。 为什么选择 Neuton 作为开发人员,在产品中使用边缘人工智能的两个最大障碍是: ML 模型对于您所选微控制器的内存来说太大。 创建自定义 ML 模型本质上是一个手动过程,需要高度的数据科学知识
    发表于 08-31 20:54

    边缘人工智能在航空航天行业的应用

    边缘计算的低延迟、高速性能可适应航空航天嵌入式系统,从而可以带来一些创新并改进流程。一些增强功能以人工智能(AI)为中心,并使用专用硬件,使行业领导者始终处于技术进步的前沿。这些应用可以推动飞机、太空探索和其他相关领域的发展。
    的头像 发表于 08-16 16:34 8149次阅读

    超小型Neuton机器学习模型, 在任何系统级芯片(SoC)上解锁边缘人工智能应用.

    Neuton 是一家边缘AI 公司,致力于让机器 学习模型更易于使用。它创建的模型比竞争对手的框架小10 倍,速度也快10 倍,甚至可以在最先进的边缘设备上进行人工智能处理。在这篇博文中,我们将介绍
    发表于 07-31 11:38

    爱立信携手超微加速边缘人工智能部署

    爱立信与超微 Supermicro近日宣布有意开展战略合作,加速边缘人工智能部署。
    的头像 发表于 06-17 09:42 1.5w次阅读

    边缘AI的优势和技术基石

    在万物皆可AI(人工智能)的今天,市场上几乎每家企业都在宣称自己的业务中有了AI成分。因此,将AI接入极靠近终端客户的网络边缘也就没什么悬念了。这里的边缘人工智能(即Edge AI,或边缘
    的头像 发表于 06-12 10:14 1196次阅读
    <b class='flag-5'>边缘</b>AI的优势和技术基石

    如何构建边缘人工智能基础设施

    随着人工智能的不断发展,其争议性也越来越大;而在企业和消费者的眼中,人工智能价值显著。如同许多新兴科技一样,目前人工智能的应用主要聚焦于大规模、基础设施密集且高功耗的领域。然而,随着人工智能
    的头像 发表于 06-09 09:48 850次阅读

    瑞苏盈科FPGA赋能Lynx SAI50 MLSoC:边缘人工智能与FPGA性能的完美结合

    前言在科技飞速发展的当下,边缘人工智能与FPGA性能的结合正引领着技术革新的新浪潮。这一融合不仅为众多行业带来了前所未有的机遇,更在诸多领域实现了突破性的进展。解决方案
    的头像 发表于 05-16 08:48 769次阅读
    瑞苏盈科FPGA赋能Lynx SAI50 MLSoC:<b class='flag-5'>边缘人工智能</b>与FPGA性能的完美结合

    配备边缘人工智能智能紧凑型传感器

    一个由勃兰登堡多所大学和研究机构参与的新启动的跨学科研究项目正在开发全新技术方法,以便在IT网络的边缘(即所谓的“边缘”)更好、更有效地整合人工智能。 这些发展有望在未来发挥重要作用,尤其是在工业
    的头像 发表于 05-09 11:27 415次阅读

    STM32N6570-DK:边缘人工智能开发的全能探索板

    STM32N6570-DKDiscovery套件是一款专为边缘人工智能开发设计的完整演示和开发平台,基于ArmCortex-M55内核的STM32N657X0H3Q微控制器。该套件集成了丰富的硬件
    的头像 发表于 05-06 16:00 1116次阅读
    STM32N6570-DK:<b class='flag-5'>边缘人工智能</b>开发的全能探索板

    有奖直播 | @4/1 智在边缘:解锁边缘人工智能的无限可能

    如何赋能各行业,加速数字化转型,并探讨其在实际应用中可能面临的挑战及解决方案。 研讨会亮点: 1. 边缘人工智能技术的市场现状与发展趋势  2. 意法半导体的边
    的头像 发表于 03-25 16:32 588次阅读
    有奖直播 | @4/1 智在<b class='flag-5'>边缘</b>:解锁<b class='flag-5'>边缘人工智能</b>的无限可能

    用 ADI 的 MAX78002 MCU 开发边缘人工智能应用

    作者: Pete Bartolik 科技巨头们为实现生成式人工智能 (GenAI) 商业化而展开的金融竞赛在某种程度上掩盖了在人工智能方面所做的大量工作,特别是在网络边缘,供应商们迫切希望人工
    的头像 发表于 01-26 21:20 924次阅读
    用 ADI 的 MAX78002 MCU 开发<b class='flag-5'>边缘人工智能</b>应用

    人工智能和机器学习以及Edge AI的概念与应用

    人工智能相关各种技术的概念介绍,以及先进的Edge AI(边缘人工智能)的最新发展与相关应用。 人工智能和机器学习是现代科技的核心技术 人工智能(AI)和机器学习(ML)是现代科技的
    的头像 发表于 01-25 17:37 1581次阅读
    <b class='flag-5'>人工智能</b>和机器学习以及Edge AI的概念与应用

    智能传感器如何推动边缘人工智能普及化

              智能传感器推动 边缘AI普及化         前言 英伟达公司(Nvidia)于日前发布了全新的50系显卡,在提高游戏性能的同时,着重优化了人工智能(AI)表现,这对于目前
    的头像 发表于 01-15 14:26 1095次阅读
    看<b class='flag-5'>智能</b>传感器如何推动<b class='flag-5'>边缘人工智能</b>普及化