时下主流SoC的AI性能强弱排行 浅谈骁龙888的AI性能

毫无疑问，AI正在成为判断手机SoC体验好坏的重要指标，因为系统运行的流畅度、拍照成像算法的优化以及很多交互功能都需要人工智能辅助，因此我们有必要了解时下主流SoC的AI性能强弱排行。

在AI Benchmark官网可以查看详细的排行榜单

安兔兔和鲁大师等跑分软件都提供了AI性能测试的专属环节，但就专业和认可度而言，来自苏黎世联邦理工学院推出AI Benchmark才是当前最具说服力的基准测试工具，该APP会使用MobileNet -V1、InceptionV3、Resnet - V1等在内的9种神经网络模型进行测试，项目包含2个物体识别分类、2个超分辨率，其余是人脸识别、图像去模糊、语义图像分割、图片增强和内存极限测试。

需要注意的是，SoC厂商官方公布的AI单元理论性能，与AI Benchmark实际的跑分成绩可能并不成正比。以骁龙865为例，其采用的由CPU+GPU+DSP构成的第五代AI Engine引擎理论AI算力高达15TOPS，但在AI Benchmark中却只能跑出最高93左右的分数，远低于联发科天玑1000+的139分，仅与天玑800相当。要知道，天玑1000+集成NPU3.0的理论AI算力只有4.5TOPS。

这个问题的背后，可能是AI Benchmark的评测机制无法发挥AI Engine引擎的真正实力，也可能是CPU+GPU+DSP组合方案的效率真的不如专用的AI单元。

作为高通新一代旗舰级SoC，高通骁龙888延续了家族前辈通过CPU+GPU+DSP等模块携手进行端侧AI运算的设计，只是这一次新添了名为Sensing Hub传感器的部分，一同构成了第六代AI Engine引擎，其算力高达26TOPS。

不过，从首发骁龙888的小米11手机在AI Benchmark上的跑分成绩来看，139的分数虽然大幅领先上代前辈骁龙865，但也只是追平了天玑1000+，距离集成2+1达芬奇架构2.0架构NPU的麒麟9000还有相当大的距离。

虽然AI Benchmark的评测并不能保证100%公允，但至少说明高通骁龙在AI方面还大有优化空间可挖。
编辑：hfy