放弃AI妖魔化想象 如何采集、处理存储数据才是重点

管理人工智能，答案并不在于为AI制定一套特定的法案

目前还没有杀手机器人，但汤姆·斯坦德吉说，监管机构现在必须对人工智能做出反应

提到人工智能(AI)这个词，人们可能会联想到狂暴的杀手机器人，比如《终结者》(Terminator)系列电影中的机器人，或者担心机器取代人类而造成大规模失业。进入新的一年，现实却变得更加平淡无奇（并没有杀手机器人存在）：人工智能可以让人们口述文本信息，而不是打字，也能使得人们能够从厨房柜台上的智能音箱中调出音乐。然而，这并不意味着政策制定者可以忽视人工智能。随着它在越来越多的领域得到应用，人们有理由担心它可能会产生意想不到的后果。监管机构应如何应对?

目前人们最担心的是，为训练人工智能系统而搜集数据的做法正在侵犯人们的隐私。监控人们在网上做的每一件事，从购物到阅读，再到在社交媒体上发帖，让互联网巨头建立详细的个人资料，可以用来定位广告或推荐感兴趣的项目。最好的应对办法不是直接监管人工智能的使用，而是把重点放在如何收集、处理和存储个人数据的规则上。

欧盟与2018年5月提出一组针对数据和隐私保护的条例，即《通用数据保护条例》 是一次正确的尝试，因为它使得欧盟公民能够更好地控制他们的数据（并促使一些互联网公司类似的权利扩展到全球所有用户)。欧盟将在新的一年通过其电子隐私条例进一步澄清和收紧这些规则。批评人士会认为，这些规定阻碍了创新，并增强了互联网巨头的实力，而互联网巨头能够承担监管合规的成本，而初创企业则无法承担。他们说的有道理。但欧洲的做法似乎比美国的不干涉态度更可取。

随着人工智能系统开始应用于预测警务、监狱判决、工作招聘或信用评分等领域，人们担心的第二个方面是“算法偏见”——担心当使用历史数据对系统进行培训时，它们会学习并延续现有的偏见。提倡在人事部门使用人工智能(例如，扫描求职者的简历)的人表示，使用公正的机器可以减少偏见。为了确保公平，人工智能系统需要更好地解释它们如何做出决定(这是一个研究较多的领域);它们应该帮助人类做出更好的决定，而不是替他们做决定。

人工智能引发担忧的第三个方面是在自动驾驶汽领域。许多公司现在正在测试自动驾驶汽车，并在公共道路上试运行“机器人出租车”服务。但这样的系统并不完善，2018年3月，一名行人在亚利桑那州坦佩被一辆自动驾驶汽车撞死，这是同类事故中首例。正确的应对措施是，要求自动驾驶汽车制造商定期发布安全报告，在测试期间让安全驾驶员驾驶汽车，并安装“黑匣子”数据记录器，以便调查人员在出现问题时能够查明情况。

简而言之，考虑到人工智能如电力或互联网的广泛适用性，它几乎可以应用于任何领域——答案不是为它制定一套特定的法律，或建立一个类似于美国食品和药物管理局的专门监管机构。相反，现有的隐私、歧视、车辆安全等规则必须加以调整，以将人工智能考虑在内。那些杀手机器人呢?它们仍然只是存在于是科幻小说里，但未来的自主武器系统是否应该像化学武器一样被禁止的问题，正在提上地缘政治议程。在2018年8月的一次联合国会议上，有关该问题的正式讨论被美国和俄罗斯阻挠，但就一项国际条约展开谈判的努力将持续到新的一年。

在就业方面，与人工智能相关的失业比例和范围仍然是商界最具争议和不确定性的话题之一。在未来，工人们肯定需要比现在更经常地学习新的技能，无论是应付现有工作的变化还是转换到新的工作。正如在工业革命中一样，自动化将要求对教育进行改革，以应对工作性质的变化。然而，几乎没有迹象表明政客们正在认真对待这一问题，相反，许多人更倾向于妖魔化移民和全球化。在新的一年，政策制定者需要开始认真思考人工智能领域内的这一问题。
编辑：hfy