FPGA如何解决金融科技遇上的延时问题

金融科技英译为 Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。近年来，众多金融技术公司相继推出基于 FPGA 的产品，在模型计算、高频交易等领域大放异彩。

FPGA 是如何为金融行业服务的？解决了哪些金融问题？想要回答这两个问题，就不得不从时延谈起。

FPGA 成金融科技低延时“良方”

众所周知，证券交易领域行情数据瞬息万变，具有交易时间相对集中、交易指令和数据密集的特点。盈利的机会转瞬即逝，因此对交易系统处理速度具有很高的要求，如果能拥有更低的时延、更快的响应，意味着能精准把握买卖机会和点位。因此“低时延”成为所有金融交易追求的核心目标之一。

需要指出的是，当前国内金融行业的交易系统大部分基于传统通用 CPU 架构，交易提速存在瓶颈，满足不了超低时延的交易需求。尤其随着近年来资本市场的快速发展和算法交易技术在全世界范围内的应用，使得交易所在低交易时延领域面临着巨大的技术挑战。

此时，FPGA 凭借自身优秀的特性在金融科技领域崭露头角。究其原因，FPGA 内部拥有丰富且灵活的逻辑与计算单元，可以支持定制低时延、高吞吐率的设计，能够为金融科技提供远超软件实现的性能优势，还可以为金融企业提供可以跟随最新科技演进而发展的灵活应变成本优势。

Alveo 助力实现纳米级解码

行业顶尖的上证解码解决方案提供商西安子午线智能技术有限公司，借助赛灵思最新的数据中心加速卡 Alveo，在行情解码技术上实现了质的飞跃。

“传统的行情解码主要在 CPU 侧，使用软件进行处理。我们现在把 CPU 的工作放在 FPGA 上来完成，由于应用了赛灵思的 Alveo 数据中心加速卡，实现了从 4 微秒到 0.15 微秒的本质飞跃。”西安子午线智能技术有限公司总经理刘超凡表示，Alveo 数据中心加速卡有着非常好的集成性，开发者也容易上手，是理想的解决方案。

依托赛灵思 FPGA 以及协同自身 RTL 处理，刘超凡表示子午线的上证解码已经达到了行业的顶尖水平。

编辑：hfy