智能照明支持智慧城市所需的连接性需要什么基础设施？

随着我们进入全球连接的新时代，诸如5G之类的技术催生了更先进的IoT技术的爆炸式增长，城市必将转变为智能大都市；借助自动驾驶汽车、远程监控，以及在不同物联网终端之间不断增强的交互作用，创建了可改善市民生活质量的智慧城市环境。

据Damien Stephens称，这种改进的连通性还将为人工智能和机器学习在城市基础设施中变得更加普及，并为广泛应用铺平道路。

在这次采访中，我们讨论了与智慧城市概念相关的一些主要趋势；从城市如何有效满足不断增长的人口的基本需求到如何确保每个人的可持续机会、增长和资源。

但是，我们首先看一下COVID-19如何影响智慧城市的概念。

问题1：COVID-19大流行如何影响智慧城市的概念-它会加速我们所看到的趋势吗？

新冠疫情大流行已经大大推动了互联技术的发展。除支持远程操作的协作解决方案外，传感器和支持IoT的设备在确保当前最小的人为接触方面也发挥着关键作用。

但是，智慧城市的一些要素已受到影响。 COVID-19已经并将继续对诸如乘车解决方案之类的共享出行服务的发展产生重大的短期负面影响。

但是，数字技术已经开始创建解决方案，以应对由于COVID-19而导致的公共交通所面临的挑战。例如，借助智能技术、公共交通提供商可以监控服务的拥挤程度，并为希望避免繁忙服务的通勤者提供替代路线。物联网和连接性将在让市民放心使用公共交通工具方面将发挥至关重要的作用。

除了共享出行和综合运输服务外，COVID-19还有其他因素。例如，远程监视、维护和更新设备的能力变得越来越重要，因为在某些情况下，企业不希望部署其工程师来访问远程站点。

转向远程服务模型以减少人与人之间的联系，最有可能在公共安全和应急响应、交通管理、智能照明、停车和废物管理以及预防性和远程健康与智能的关键用例中看到效用。

问题2：由于大流行，我们是否会在智慧城市方面看到不同的方法？

从长远来看，什么是城市的本质可能会发生变化。由于大多数办公室现在都在远程工作，因此，人们不仅对在城市中心维护大量昂贵的办公空间的需求，而且对使人们和企业能够远程操作的技术的态度发生了很大变化。

大流行肯定正在改变我们的工作方式。我们已经看到了协作平台和工具如何能够创建与办公室曾经提供的相似的亲密感。它们使团队可以有效地进行沟通、共享和工作，而无需花费大量时间通勤到中心位置。

由于减少了通勤和旅行时间的好处，智慧城市可能需要考虑通勤、资源利用以及供暖和照明需求的变化。

反过来，所有这些都需要更智能的电子产品来自动化、监视和管理通常情况下作为城市重要组成部分的服务类型，因为新常态出现在Covid-19之后。

问题3：提供支持智慧城市所需的连接性需要什么基础设施？

在提供更大的连通性方面，西方许多城市面临的最大障碍之一是，许多服务都由旧基础设施和现代基础设施组成。

大多数城市已经具有强大的通信网络访问能力，因此面临的挑战是如何将现有基础架构与应用和设备结合起来，以帮助监视和管理智慧城市的核心概念。交通、安全、污染、拥塞的解决方案全部使用了智能应用和电子设备的混合，它们本身可以轻松地进行管理、监视和维护，而且最好是远程管理。

塔塔认为，蜂窝技术应与其他连接选项（包括LP-WAN和Wi-Fi）配合使用，以提供与智慧城市项目和基础设施服务公司一起管理交通基础设施所需的多承载连接需求。

从生态系统编排的角度来看，问题是各方是否可以孤岛运作，还是需要更紧密的集成和编排形式。这可能包括更高程度的商业整合-例如考虑收费公路或停车，它们通常作为私营企业来管理，但需要成为公共部门对智慧城市项目的更广泛响应的一部分。

就通过蜂窝，LP-WAN或Wi-Fi提供智慧城市应用和设备连接的方式而言，需要进行更多集成的需求将需要使用具有多承载连接能力的设备，因此在设计时要考虑使这一趋势变得更加重要。

未来的设计必须更多地关注嵌入式连接，在蜂窝技术的情况下，通过eSIM和iSIM的发展实现嵌入式连接。

问题4：如何收集和使用数据？

数据将通过市民每天接触的数千个接触点收集，从智能停车收费表和电表到用水服务和办公室空间管理。集成到智慧城市中的每个物联网设备都将收集数据，这些数据将告知使用情况并帮助优化公民服务。

如果定期且准确地进行分析，则数据可以提供有关城市的优缺点的见解，从而有助于做出明智的决策，从而有助于建立平衡的城市体系。

城市可以部署智能的、数据驱动的解决方案来应对日常挑战，从而造福于环境、人类并最终造福于经济。

例如，实时犯罪绘图提供的见解可以帮助识别城市中犯罪高发区，并且在危机期间，通过提供公平的资源分配来解决问题，此类数据可能会非常有用。数据可用于识别模式，然后将其破坏。

问题5：最后，实施智慧城市对普通市民有什么好处？

公民的主要利益之一将是利用预测分析来创建更安全、更可持续的社会。试想一下，如果我们可以预测出季风对街道交通的影响，或者将交通信号的顺序重新安排几秒钟可以减少行车数量，从而减少污染，会怎样？

这些好处已经在世界范围内看到和感受到。例如，洛杉矶正在使用数据来维持街道清洁、水管理、评估和增强警察招募的多样性、增加对体育运动的参与以及许多其他此类举措。

在其他地方，巴塞罗那在公园和花园中安装了智能灌溉系统，以测量地下湿度并有效评估需水量。这项工作每年节省了60万公升水，为市民节省了钱，同时减少了水资源消耗。
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