PowerVR NNA IP入选首批《AI芯片技术选型目录》

7月30日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）计算架构与芯片推进组2020年度交流会在北京举行。Imagination中国区市场及生态高级总监时昕博士出席大会，并发表了“基于GPU与神经网络加速器的异构计算——兼顾算力效率与算法普适性的平台”的主题演讲。同时，AIIA 2020年度首批《AI芯片技术选型目录》（2020年7月版）重磅发布，PowerVR NNA IP 凭借其强大的性能作为首批 AI 芯片产品技术入选该目录。 关于AIIA

中国人工智能产业发展联盟（AIIA）是在国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办等部门的指导和支持下，由中国信息通信研究院牵头会同相关单位共同成立的联盟组织。

本次交流会以“聚焦‘芯’产业，搭建‘芯’桥梁”为主题，邀请了知名专家学者、人工智能（AI）芯片企业代表，以及安防、汽车、手机、家居等垂直领域的技术专家，共同交流产业现状和技术趋势，分享生态建设经验，探讨应用落地痛点，以推进 AI芯片产业及各类垂直应用加快发展。

Imagination作为全球领先的半导体知识产权（IP）供应商，已投身AI领域7年，可以提供先进的神经网络加速器（NNA）和图形处理器（GPU）IP，支持芯片厂商打造面向各类AI应用的系统级芯片（SoC）。自2017年AIIA成立以来，Imagination一直积极参与该联盟的各项活动。

打造灵活、高效和普适的异构计算平台

Imagination中国区市场及生态高级总监时昕博士

发表主题演讲 本次会议上，Imagination中国区市场及生态高级总监时昕博士代表公司发表了主题为“基于GPU与神经网络加速器的异构计算——兼顾算力效率与算法普适性的平台”的演讲，介绍了Imagination领先的AI硬件和软件技术，以及对多种AI应用的支持。他表示：“Imagination在AI领域进行了大量投资并开展了多年深入研究，拥有超过80个正在申请或已获批的专利，可以提供已经过硅验证的IP产品。我们希望可以通过自己先进的硬件IP产品和全面的软件支持，帮助芯片厂商开发出具备高性能、低功耗、灵活性等优势的AI芯片，进而加速AI应用创新与产业落地。”

Imagination创新性的AI协同技术

演讲中，时昕博士介绍了Imagination如何通过其灵活、高效、普适的异构计算平台支持AI应用：“Imagination的NNA和GPU可以单独支持AI应用，也可以配合使用形成算力、效率和灵活性俱佳的异构计算平台。我们开发了一项创新性的AI协同（AI Synergy）技术，该技术可以使NNA和GPU更有效地协同工作。利用AI协同功能，可以将GPU的一部分资源用于图形处理，另一部分资源支持可编程AI，而NNA则用于支持固定功能的AI运算，这样就可以实现性能和效率更高的AI计算。此外，我们还可以通过同一套开发工具和同一个API（IMG DNN API）来同时支持NNA和GPU，从而使开发过程更加轻松、方便。”

Series3NX NNA可凭借无与伦比的可扩展性支持各类应用

PowerVR NNA是Imagination最重要的AI产品，其强大的算力和无与伦比的可扩展性可以支持智能摄像头、可穿戴设备、手机、增强现实/虚拟现实（AR/VR）、先进驾驶辅助系统（ADAS）/自动驾驶等各类应用实现AI功能。

关于Imagination最新一代Series3NX NNA的特性和优势，时昕博士也在演讲中进行了具体介绍：“Imagination先后推出过2NX和3NX两代NNA IP，目前已经有多款基于2NX的AI芯片面世。而在2NX基础上，3NX又实现了全面提升，性能和性能密度分别提高了70%和40%，带宽需求则降低了35%。而且，3NX拥有极佳的可扩展性，单个3NX内核的性能从0.6 TOPs起，最高可达10 TOPs，而多核则可扩展到160 TOPS以上，可以满足汽车、移动设备、智能视频监控和物联网边缘设备等一系列嵌入式市场的计算能力需求。”

PowerVR NNA IP入选首批《AI芯片技术选型目录》

交流会现场，AIIA总体组组长孙明俊重磅发布了2020年度首批《AI芯片技术选型目录》（2020年7月版）。据了解，AIIA共收到22家企业报名，反馈49款AI 芯片相关产品技术，经过测试和评审，首批目录包含19家企业共46款AI 芯片产品技术。其中提交验证测试结果共20款，参与AIIA DNN benchmark测试共6款。而Imagination PowerVR NNA IP 产品凭借其强大的性能，作为首批AI 芯片产品技术入选《AI芯片技术选型目录》，获得了行业的权威认可。 AI芯片的应用正在持续扩大，从智能手机、到安防摄像头，再到自动驾驶汽车等等各类终端产品。作为全球领先的半导体知识产权（IP）供应商，Imagination也在不断加大投入，推动AI芯片在各个应用场景的落地。