云计算体系结构概述！

体系结构概述

云计算的整个概念自其概念产生以来一直在发展。该技术以更新的特性和功能满足新的消费者需求和工作负载。如果说下面的描述涵盖了标准的以云为中心的数据中心的所有细节，这是不现实的，所以下面会做一些一般化的概述。

地区和区域

以亚马逊为例，AWS将其数据中心分布在全球12个地区的33个可用性区域。一个地区是一个单独的地理位置，每个可用性区域都有一个或多个数据中心，每个数据中心配备5 - 8万台服务器。每个数据中心配置冗余电源，用于稳定、联网和连接。微软Azure跨越36个全球区域，每个区域由一个单独的数据中心组成，为该特定区域提供服务。IBM Cloud在全球至少33个单一数据中心区域运行，每个区域至少由数千台服务器组成。

作为用户，您可以将虚拟实例或资源放置在多个位置、跨多个区域。如果需要跨多个区域复制这些资源，则需要确保对资源进行了调整。

这种方法允许用户和公司利用云供应商的高可用性。例如，如果我是F公司，提供服务bar，然后依赖AWS公开托管和运行服务 bar所需的所有组件，那么我最好将这些资源复制到另一个区域，甚至是完全不同的区域。例如，如果区域A经历了停机（如内部故障、地震、飓风或类似的故障），我仍然会继续从区域B提供服务bar （标准的故障转移过程）。

公共云中的每个服务器或虚拟实例都可以通过公共IP地址访问。通过使用亚马逊的虚拟私有云（VPC）等特性，用户能够在逻辑上提供隔离的虚拟网络来托管AWS资源。虽然VPC被限制在一个特定的区域，但是有一些方法可以让一个区域的私有网络可以窥视到另一个区域的私有网络。

存储

当谈到云存储时，事情开始变得有趣起来。如果没有任何解释，图1看起来可能有些复杂，但我们还是花一点时间来研究下它。

图1 云存储典型体系结构概述

在底部是由多个物理存储设备或硬盘驱动器组成的存储服务器，在同一个位置将会部署多个存储服务器。然后从一个位置或跨多个位置将这些物理块汇集创建一个逻辑块。

当用户请求虚拟机实例的数据块或通过网络访问它时，指定大小的数据块将从更大的驱动器池中分离出来。在大多数情况下，用户可以根据需要轻松地调整数据块的大小。

在云计算中，存储以几种方式呈现给用户。首先是传统的块设备或文件系统，遵循古老的访问方法，可以映射到运行您选择的任何操作系统的任何虚拟机。在AWS上，它们被称为弹性块存储(EBS)和弹性文件系统(EFS)。另一种最新的方法称为对象存储，可以通过网络用HTTP上的表性状态传输(REpresentational State Transfer, REST) API进行访问。

对象存储与块/文件系统存储的不同之处在于将数据作为对象来管理。每个对象将包括数据本身、元数据和一个全局唯一标识符。用户或应用程序将通过请求该对象的惟一标识符来访问该对象。这里没有文件层次结构的概念，也没有目录或子目录。该技术已经成为更现代的以web为中心的计算风格的标准。用它来存储照片、视频、音乐等是很常见的，AWS对象解决方案称为S3。