提升数据处理效率已经成为推动企业AI开发的关键因素
日前，国际权威分析机构Forrester发布中国预测分析和机器学习市场研究报告《Now Tech： Predictive Analytics And Machine Learning In China， Q3 2020》（简称PAML），浪潮与百度、阿里云、腾讯云等企业入选中国预测分析和机器学习市场第一阵营。
该报告指出，在AI开发流程中首先要解决的就是数据准备问题，企业的数据采集、存储、处理和分析能力将会直接影响AI模型开发、训练和部署，由此可见提升数据处理效率已经成为推动企业AI开发的关键因素。
作为入选PAML第一阵营的厂商，浪潮拥有业界领先的大数据处理平台浪潮云海Insight。该平台具备数据智能化分析挖掘、多数据源协同计算、大规模集群一键式部署、异构平台混合部署与资源精细化管理等领先技术特性。其中云海Insight智能化分析挖掘可以提供图形化向导式工具，通过图形化操作界面方便用户创建数据模型，预设的机器学习流程可帮助用户实现数据高效分析，降低人工智能技术的应用门槛。
责任编辑：tzh
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
89文章
38091浏览量
296586 -
智能化
+关注
关注
15文章
5209浏览量
59705 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8541浏览量
136233 -
大数据
+关注
关注
64文章
9029浏览量
143063
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
AI技术赋能质检，提升效率和精准的双提升
迅速成为推动产业质量升级的重要引擎。它不仅改变了企业“靠人眼识别缺陷”的传统模式，更推动了生产过程的数字化、标准化和智能化。 一、AI质检
如何选择适合的国产X-Ray设备？5大关键因素分析
。结合市场趋势和用户反馈，本文将深入解析选择国产X-Ray设备时需要关注的五大关键因素，帮助企业和采购人员精准把握选型要点，提升检测效率和操作体验。无论您是设备采购负责人，还是技术运行
华大九天Empyrean GoldMask平台重构掩模版数据处理方案
对芯片产业链上的光罩厂、设计公司而言，掩模版数据处理环节的效率与精度，直接决定着产品能否如期上市、良率能否达标、成本能否可控。当芯片工艺向更先进节点跨越，掩模版数据处理已成为制约生产
如何利用 AI 算法优化碳化硅衬底 TTV 厚度测量数据处理
摘要
本文聚焦碳化硅衬底 TTV 厚度测量数据处理环节，针对传统方法的局限性，探讨 AI 算法在数据降噪、误差校正、特征提取等方面的应用，为提升数据
UPS电源—决定UPS电源性能的关键因素
在工业自动化、数据中心及众多关键领域，UPS（不间断电源）的性能直接关系到电力供应的稳定性和可靠性。然而，UPS电源的性能并非一成不变，而是受到多种因素的影响。下面对影响UPS电源性能关键因素
影响图像采集卡性能的关键因素
的关键因素，对于选择合适的采集卡、优化系统配置、提高应用效率具有重要意义。本文将从分辨率与帧率、接口类型与带宽、信号处理能力、触发与同步机制、软件支持与兼容性、噪
停止将AI局限于个人效率提升的用途
停止将AI局限于个人效率提升的用途：60%的领导者转向代理自动化，实现真正的企业价值 新研究证实Copilot成本效益局限，推动市场对加速自
DevEco Studio AI辅助开发工具两大升级功能 鸿蒙应用开发效率再提升
带来了前所未有的智能问答体验。
RAG增强型与传统生成式AI的关键差异：
图2：DeepSeek模型增强RAG能力前后效果对比图
升级点2：新增代码解释功能，提升初学者开发
发表于 04-18 14:43
首创开源架构，天玑AI开发套件让端侧AI模型接入得心应手
AI的演进正在逼近“终端智能涌现”的拐点，从通用模型向场景落地迁移成为关键议题。联发科以“AI随芯，应用无界”为主题召开天玑开发者大会202
发表于 04-13 19:52
DeepSeek推动AI算力需求：800G光模块的关键作用
力集群的部署过程中，带宽瓶颈成为制约算力发挥的关键因素，而光模块的速率跃升成为突破这一瓶颈的核心驱动力。
光模块速率跃升
随着算力集群的规模不断扩展，AI应用所需的带宽要求也在急
发表于 03-25 12:00
FPGA+AI王炸组合如何重塑未来世界：看看DeepSeek东方神秘力量如何预测......
。• AI加速器的开发：FPGA被广泛用于开发专为AI算法优化的加速器，例如深度学习推理加速器。这种定制化的硬件设计能够显著提升
发表于 03-03 11:21
焊接质量评估：关键因素与检测方法综述
的匹配性、焊接工艺的选择以及焊接过程中的热影响区等多方面因素。本文将从焊接质量的关键因素和检测方法两个方面进行综述。
### 关键因素
#### 1. 材料选择
焊接材料
康谋分享 | 如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？
如何有效处理ADAS/AD海量数据并从中获得见解？IVEX数据处理流程可自动从原始传感器数据等输入中识别出值得关注的事件和场景，推动
锂电池品牌厂家影响光伏逆变器效率提升的两个关键因素
电子元器件的质量和散热设计是影响光伏逆变器效率提升的两个关键因素。我们需要选择高质量的电子元器件，采用合理的散热设计，以提高光伏逆变器的效率和可靠性。同时，我们还需要不断地进行技术创新
工商网监
评论