研究人员研发新型手部追踪设备，创造性使用热成像方案

传统的智能手表使用MEMS陀螺仪和加速度计等惯性传感器来追踪手部运动。例如，当你抬起手腕时，屏幕就会自动点亮，但是这并不是技术进化的终点。

据外媒7月20日报道，康奈尔大学和威斯康星大学麦迪逊分校的联合研究团队正在致力于为可穿戴设备提供更精细的手部运动追踪方案。

该研究团队开发了一种他们称之为FingerTrak的装置。这款装置使用了四个低分辨率的热成像传感器，每个传感器大约有一颗豌豆大小，用来检测手腕轮廓，并由相机捕捉多幅手部图像，然后通过神经网络将这些图像拼合在一起创建出手部的3D模型。

发明该设备的科学家表示，这是第一个用来检测手腕轮廓的系统，尤其是热成像传感器的使用效果显著。此前的研究大多集中在普通相机上，但是往往收效甚微，而且原型产品体积庞大，使用不便，只能区分几个特定的手势。但是FingerTrak则不同，即使佩戴者手中拿着物体，系统也能准确的追踪手指位置。

虽然这项技术可以有多种应用前途，但是，最具前景之一的用途是进行手语翻译，该团队还在探索，将FingerTrak用于检测早期的认知障碍，如帕金森症和阿尔兹海默症，当然它也可以用于虚拟现实（VR）技术中。

与大多数早期研发项目类似，FingerTrak真正落地实现商业化的途径依然漫长，不过目前研究团队使用了价格实惠的组件，并且能够实现相当高的准确度。