工业制造成为传统制造业提质增效的驱动器

2020年政府工作报告明确指出，“发展工业互联网，推进智能制造。”防疫期间，消毒、导诊、配送、测温、巡控……智能制造企业凭借技术积累和制造优势，加速转产及扩产医用服务机器人，有效降低了医护人员工作压力及病毒传播概率。有专家定义，“智能制造=人工智能+制造业”。寓“智”于“造”，生产更“智能”，产品更“智慧”，成为工业革新升级的大方向。

当人工智能技术日趋进步、应用日趋火热之际，制造业转型升级的号角也日趋响亮。人工智能技术的注入，让传统制造业告别了老旧的生产模式，开启了智能制造的新征途。

人工智能赋能制造业企业

智能制造、人工智能是中国制造转型升级的主攻方向，推进信息化与工业化的深度融合，以智能制造为核心，推动产品创新、技术创新和商业模式创新，才能更好更快地振兴实体经济。

AI的基础离不开两个问题：算法和数据。数据的价值，是人所共知的。庞大的制造业产业体系，从零部件的配置到成件机床、发电机等的焊接、组装等，都会产生一系列数据。综合收集、归纳、整合、运用这些数据，不但能够合理、高效地制定各类生产计划，还能够发现工业生产环节所存在的一系列问题，从而使数据的价值得到尽可能深入的释放，让工业生活以数字化、自动化方式推进。

再来看看数据。机器人能够行走自如、奔跑跳跃，既离不开各类元器件、金属材料，也需要机器视觉、AI算法等提供核心支撑。而在制造工业机器人时，算法的提升程度甚至会在一定程度上影响着机器人的智能性和安全性。为了在新一轮激烈的市场竞争中占据更多话语权，国内外许多科研机构和高等院校已经将AI算法相关项目列入了重点研发目录。

有了数据和算法作为支持的人工智能后，制造业的主体——制造业企业迎来了新一轮的机遇与挑战。从整体来看，有三大紧要问题值得重视并需要解决。其一，如何通过人工智能帮助企业进一步扩大销售、流通环节；其二，如何帮助企业解决内部运营问题、实现管理效率的提升；其三，如何帮助企业优化外部生态环境，如通过金融科技的技术创新与升级，优化融资服务环。

目前，国内一些企业已经在AI算法技术研究与应用探索方面展开布局。作为科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台，

工业制造成为传统制造业提质增效的驱动器

工业制造作为AI、5G、物联网、大数据、机器人、无人车等前沿技术的试验场，俨然已经成为传统制造业提质增效的驱动器。尤其在智能化、自动化浪潮充分涌流的当今时代，制造业各环节将与前沿技术产生更为密切的联系，而有了前沿技术加持的制造业，将变得更加富有生机与活力。

“机器学习”在智能工厂的应用，正为制造业机器管理、设备维护等提供着重要支撑。机器学习技术的使用，有助于通过已经整合的工具为应用提供新的深度。通过在制造工厂使用深度学习应用程序，在可靠性和稳定性方面取得更好的数据，有助于工厂产品制造在经济效率和绩效方面实现提高。

除了工业生产外，人工智能等技术在人们生活中的应用也将更为常见。例如，居住在社区中几乎人人都要使用的电梯。成熟的人脸识别、语音识别，使电梯的人机交互更加智能；用物联网大数据机器学习模型推动预测性保养，使每台电梯能够保持较佳的状态，减少因电梯检修而产生的停梯等待时间。

工业制造是国民经济的重要支柱

工业制造是国民经济的重要支柱，是实现发展升级的国之重器，其可持续健康发展意义重大。传统制造业目前正处在加速转型期，而人工智能技术也势必会在其中发挥重要作用。在新一代人工智能技术引领下，制造业的生产技术、生产组织方式、企业管理方式及竞争策略，都将面临重大调整，为制造业新模式与新业态的形成与发展提供了可能。受新一代人工智能技术驱动，制造业在实践中不断涌现由开展智能服务而产生的新模式和新业态。

新一代人工智能技术引领下制造业新模式和新业态的培育与发展，将新时代下需求与供给之间不平衡不充分的矛盾转化为推动制造业高质量发展的机遇，重新定义中国制造业的竞争优势，将对新时代下中国制造业的发展产生深远影响。
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