通过数据智能化来赋能产业并实现转型升级

7月9日，“智联世界、共同家园”2020世界人工智能大会(WAIC)云端峰会正式开幕。作为在中国企业级服务领域领先的数据智能公司，明略科技在云端展示了关于数据智能赋能产业转型升级的技术理念与实践案例，成为大会焦点。

作为WAIC 2020战略合作伙伴，明略科技在此次大会展示了智能时代驱动企业实现增长的“三大引擎”——数据智能平台(DIP)、营销智能平台(MIP)和运营智能平台(OIP)及政务、数字城市、电力、零售及营销等多行业标杆客户的实践案例。

此外，明略科技CEO吴明辉出席大会AI夜话圆桌论坛，与多位人工智能行业领袖在浦江之畔共话新基建与人工智能叠加带给产业的巨大机遇。在明略科技看来，产业要抓住数字经济的新机遇，需要先自身展开“新基建”，企业配置新一代智能管理系统，用数字化工具实现弯道超车。

随着国家新基建规划的加速落地，万物互联时代即将到来，一切业务数据化将成为企业常态，处理多源异构海量数据、加以分析并赋能于业务将成为刚需，同时这些数据也需要转换为经验知识进行沉淀，数据与知识将成为企业增长的新引擎，全域数据处理与分析能力则是企业增长的新动能。

在数据与知识融合基础层，作为国家新一代人工智能开放创新平台，明略科技凭借领先的领域知识图谱全栈技术和比肩BAT的数据分析能力，基于知识图谱数据库帮助政企客户完成数据和知识的汇聚、融合、推理及复杂运算，打造打通感知和认知的行业人工智能大脑。

在智能算法方面，结合知识图谱技术及知识库的成熟支持，明略科技通过业务系统对数据进行抽取，对数据和知识进行混合推理，实现对数据和知识的一致性检验、结构检验、隐性知识的挖掘等等，指导推荐算法的不断优化，从而为用户实现智能化程度更高的知识推理和推荐平台。

在人机协同方面，明略科技建立了基于多模态人工智能技术的人机协同平台，利用视觉、音频和AIOT设备实现多模态识别，整合数据并建立洞察、分析和决策的闭环，提升经营管理和生产效率，规范服务质量。

在端到端的数据平台建设方面，明略科技具备一站式数据中台建设和服务的能力。明略科技中台以多维数据的感知和汇聚能力、基于知识图谱的数据融合打通能力、基于智能数据引擎的数据自服务能力，赋能客户的中台建设，实现客户数据的资产化、智能化和服务化。在公安、数字城市、银行、证券、税务、轨道交通等多行业具备丰富的落地经验。

明略科技认为，未来企业核心的资产，不仅仅是人、财、物，还有数据和知识，这是企业的第四大核心资产。人、财、物借助数字化、智能化的手段进行沉淀，通过大数据与人工智能技术形成可被洞察的数据和知识，重构企业生产要素的匹配和调度，从而指导企业的经营和生产。为此，数智时代的企业需要新一代的智能管理系统“三大引擎”，分别是通过构建数据智能平台(DIP)管理全域数据，通过营销智能平台(MIP)驱动增长和通过运营智能平台(OIP)进行智能决策、降本增效。

明略科技DIP是以知识图谱作为 核心构建技术，把企业数据按照业务逻辑封装为企业知识，并把数据洞察以更易使用的方式为业务服务——依托行业通用的数据处理方法论帮助客户沉淀各行业Know-How，对分布式数字资产进行全局统一管理运营，打造数据与知识双驱动赋能的数据智能中台;基于知识图谱的新一代数据仓库以及可视化分析套件，发现数据规律，辅助业务决策，启发式地创造价值新洞察，辅助人机同行。

以智慧城市一体化建设为例，明略科技与腾讯云合作，为某副省级市下辖区建设智慧城市项目：6个月时间，通过打造数据智能平台DIP，对接25个委办局，112类数据，实现跨部门数据共享访问数十万条/日，基于涵盖城市治理和服务等多元领域的30多亿数据，梳理出了13大主题库，并构建城市运营指标体系，基于城市运行管理与服务过程中的领域知识，挖掘人口流动性规律和与经济发展关系，刻画社区和人口特性，分析网格化管理与事件效能，为该区政府分析决策提供智慧化服务和支持

明略科技MIP为企业建立以消费者为中心的快速响应系统，支持企业内部营销经验的可复制和产品化传承，并提供营销效果的全面测量与预测等智能应用，实现营销增长全场景的闭环覆盖，大幅提升消费者生命周期体验。

明略科技为大型车企集团构建MIP，整合管理近10亿可利用的营销数据，沉淀品牌数字资产构建全渠道(私域+公域)流量池;并将广告-官网-留资数据打通，增强对公私域消费者各阶段行为的认知;此外还帮助品牌构建消费者阶段体系，提升消费者生命周期价值。

明略科技OIP是为企业的内部管理即人、财、物的提供智能管理平台。通过对设备的管理、员工的管理、供应链的管理，实现生产运营、日常运营、人才管理的透明化和高效化，达到全局最优的调度指挥与协作。

明略科技为国网湖南电力构建了电力数据资产管理平台。针对各业务条线的多套业务系统产生的分散存放的海量业务数据，明略科技提供了数据汇聚能力、计算存储能力、加工处理能力、治理管控能力和共享分析能力，完成数据标准化、集成化、标签化，沉淀企业共性数据和知识，实现对业务需求的快速响应，通过数据融通共享、分析挖掘和数据运营，最终形成数据业务化、业务数据化的动态反馈闭环，支撑快速应用构建和敏捷业务创新。

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