当您想到营销中的人工智能（AI）时，您会怎么想？

当您想到营销中的人工智能（AI）时，您会怎么想？对于大多数人来说，这是炒作和希望。炒作，人工智能可以改变任何公司中任何营销部门的运作。希望通过将AI连接到您的营销堆栈，您将能够彻底改革营销团队如何管理客户数据，从而改善用户体验。

但是，实际情况有所不同。在大多数情况下，炒作是由希望将AI产品推向公司的供应商推动的，无论他们是否需要它们，或者是否会从该技术中受益。人工智能并不适合所有公司，特别是在营销方面。轻松实现将AI“推向”营销体系的希望是无法实现的。影响（对您的团队和客户）不是瞬时的，并且该技术本身无法为您的团队的工作流程和客户数据管理流程提供快速解决方案转换。

但是，做到正确，在市场营销中采用AI可以带来令人印象深刻的结果。根据《福布斯见解》和Quantcast的研究，人工智能使营销人员能够增加销售额（52%），增加客户保留率（51%）并成功推出新产品（49%）。

这就是炒作和希望。AI方程缺少的是第三个“ h”：人为因素。将AI添加到营销堆栈中需要极其谨慎地关注数据建模和数据卫生的深层细节。这涉及人员培训和努力，以及对人员和技术的持续投资。例如，一个AI平台必须可供整个组织中的个人使用，并且必须是可配置和可自定义的，以确保与营销团队现有IT堆栈的简化集成。

公司需要确保他们利用最适合其业务和营销策略的AI技术和模型。否则，他们将无法在AI营销方面取得成功，也无法解决和克服客户数据管理中的一些最常见挑战。人工智能的``失败‘’并不少见：回应2019年IDC调查的企业中，有四分之一表示人工智能项目的失败率达到50%。

统一数据

面对如此多的失败，将AI添加到营销组合中似乎令人生畏。事实是，人工智能是一个相对较新的概念，并且对技术可以交付的认识有限。但是，人工智能可以使营销人员受益的一个主要领域是管理数字体验。在数字化，多渠道体验成为新常态的时代，如果没有AI和其他新兴技术的支持来管理这些体验，那些无法数字化的品牌将被抛在后面。

过去几周尤其如此;这一时期突出了无缝，相关和引人入胜的在线客户体验的重要性。如果他们还没有这样做，那么企业确实必须采用数字优先的方式来管理多个数字平台上的客户体验，并将其统一起来。

聚焦数字体验

随着锁定限制和实际人流量的急剧下降（或者对于许多零售企业来说，是完全下降的），客户反而依赖于他们的智能手机和笔记本电脑。数字域一直是消费者购买商品，访问和管理其财务，教育其子女，享受娱乐，支付账单以及使用以前涉及某些亲自参与的任何其他服务的唯一方式。

随着客户从一个数字渠道切换到下一个数字渠道，他们会希望（而且越来越多地期望）为有关公司提供联合体验。如果运作良好，则用户可能不会意识到–当一家公司没有兑现这一点时，就会出现沮丧（由于不良的客户体验而导致）。

例如，消费者可能会为演唱会门票支付很多钱并签署票务站点的邮件列表，而只是向他们发送已经花了很多钱购买同一场音乐会的推荐。或者，当购物者下次登录时，可能会反复向购物者浏览和在时尚网站上购买男装的建议。或者，试图在线授权交易的消费者可能会致电客户服务热线，仅让另一端的代表不了解客户或交易。或者，澳大利亚购物的客户可能会在该品牌网站的英国版本上显示过时的库存。或者，尝试通过其智能手机进行在线食品杂货订购的坚果过敏购物者可能会收到有关包含坚果的复活节糖果的特殊优惠的推送通知。