中国电信构建了5G产业创新联盟，打造五大生态赋能体系

近日，中国电信研究院副院长陈运清发表了主题演讲。他指出，利用AI等技术，推动网络智能化演进，是行业的发展方向。

陈运清表示，自2019年6月发布《中国电信AI发展白皮书》以来，中国电信的整体思路是：加快智能化网络升级，形成智能化产业生态，提升智慧化运营水平，打造全面融智的“随愿网络”，提供以客户需求为导向的“随心业务”，成为“AI 网络建设者、AI 产业驱动者、AI技术应用者、AI服务提供者”。

陈运清指出，“近些年，中国电信以CTNet2025为牵引，从最开始引入SDN/NFV、云计算之外，还通过助能和助治分别引入了AI、大数据和智能中台等概念，推进网络架构重构，打造简洁、敏捷、开放、集约、泛在、高速的新型网络，最终实现网络智能化、业务生态化、运营智慧化。我们的整体思路是连接是基础，平台是抓手，应用是关键，智能是纽带，通过这样一个系统化的过程来丰富传统的双线业务，来丰富新型的ICT应用。”

由此来看，底层技术的基础网络尤为重要的。为了更好的构建智能的自制化的网络，构建以端到端IPv6作为基础的全IP的承载的底座是关键。“为了实现业务的灵活调度，要支持向SRv6+EVPN的可演进的网络能力方向来引进，从而更好的服务于今后在5G网络、云网融合和泛在智联方面的应用场景，拓展新的空间。”陈运清透露。“除了原有的多种形式接入网和骨干网之外，中国电信重点的是要构建一个新一代的运营系统。关键是要构造一个端到端的云网服务的编排，云网服务的编排与网络AI的引擎进行密切的联动，实现新老共存，平滑转型。”

为了完成此项工作，中国电信开始对网络AI领域进行研发和实践布局，其整体策略是，从底层入手，分阶段实施，通过深入研究AI的核心技术，掌握一系列AI方面的前瞻性基础性框架。在此基础上，中国电信搭建了AI赋能平台。据了解，赋能平台主要包括了四大部分：算法赋能，通用AI算法、行业AI算法、电信专用AI算法；数据赋能，训练数据高可信存储、训练数据标注平台；框架赋能，提供TensorFlow、Caffe等主流AI计算框架服务；算力赋能，GPU等AT资源的统一管理（容器+虚拟化）。

陈运清介绍称， AI赋能平台应用场景主要是对运营商内部智慧运营方面的运营场景，它主要服务于中国电信的效率提升，解决中国电信流程环节中的一些时效性的问题。总体思路是，在洞察AI产业及技术发展的基础上，以AI赋能平台为主线，聚焦智慧运营，对AI创新研发和规模应用进行赋能；核心目标是支持云网融合的战略，发挥运营商的数据优势，来达到差异化的AI能力。目前，AI赋能平台自主研发，取得核心突破；嵌入集团现网核心业务流程，为AI研发应用赋能。

除此之外，中国电信在面向5G的大趋势和线网基础上，抓取了两大场景，大视频（eMBB）和物联网（mMTC） ，探索AI赋能。即依托AI技术，助力5G新业务场景和应用，提供端到端的监测能力，实现网络故障精准定位、预测和网络运营监控，构建自动化业务保障运维体系。

值得注意的是，5G时代，为大视频和物联网等业务带来新的机遇和挑战，如用户基数大、端到端流程复杂、故障定位难、运维支撑效率低。只有简化智能化的处理端到端的流程，智能化的进行故障定位和排障，才能支持运维、支撑效率。为此，中国电信提出充分利用AI的技术来进行智能业务的保障，确保用户的体验。据陈运清介绍，中国电信在移动基站节能和运维智能化等方面使用了人工智能。

在标准方面，中国电信结合研发实践在国际国内标准组织全方位布局网络人工智能领域，提升其在国际及行业的影响；和GSMA积极合作，发布技术网络人工智能的观点和指南，展示现网应用成效，引领产业发展；还积极参加了国内标准的定制。

陈运清强调，中国电信的愿景是在人工智能、网络人工智能、智能自治化网络等方面为产业界做出新贡献，为此中国电信构建了5G产业创新联盟。“未来，中国电信将以5G产业创新联盟为中心，发挥智能化的云网能力优势，广泛引入生态合作伙伴；以开放实验室为平台，面向合作伙伴打造端到端的服务能力，通过联合创新中心，与客户联合研发，合作共赢，打造五大生态赋能体系。”
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