刘宁宁：智能制造的核心并非是人工智能

自从2014年12月“中国制造2025”被首次提出后，与其相关的智能制造在我国也一直热度不减，很多企业已经开始实施智能制造，在生产流水线上引入智能的概念、工艺和设备，改变和淘汰传统生产方式。

而在东软集团副总裁、通信与企业互联事业部总经理刘宁宁博士看来，上述生产流水线上的智能只是智能制造的初步，真正的智能制造是一个大的生态系统概念，涉及供应链上下游以及售前、售后等多个环节合作伙伴的共同智能化改变。

智能智造本质为智能生态

刘宁宁博士认为，智能制造简而言之就是将先进的IT智能技术与制造业充分融合并发生一系列“化学反应”，而无论互联网、云计算还是大数据都是开放的体系，因此在融合的过程中制造业也需要打开大门，由原来相对封闭的体系走向开放，充分拥抱制造业之外的生态环境。

刘宁宁博士以家电企业美的的智能制造为例进行了说明。三四年前，东软为美的打造了基于大数据和互联网的营销平台和售后服务系统，通过两大平台，美的清楚地掌握了客户信息、产品详情，并在产品需要维修时告诉客户维修点信息；更进一步，东软将这些信息进行大数据分析，指导美的产品生产，包括工业机器人、机器手臂等智能设备。“通过上下游环节的联动、打造开放的生态系统，东软不仅帮助美的实现了生产过程的自动化，更使得生产、售后更加科学和智能。”刘宁宁博士表示。

再以汽车的智能化生产为例进行说明。在刘宁宁博士看来，单纯在流水线上引入智能化技术、机器人、机器臂等并不是完整意义上的智能制造。真正的智能除了生产的智能，还要考虑用户驾驶过程的智能，例如智能驾驶、维修预警、日常保养，甚至用户开车之后下一步要做什么，都不是与车厂完全割裂开来的。

“因此智能制造做到极致就是智能生态的构建，用户需要以开放的心态，与产业链合作伙伴联动，构建开放的智能生态系统。”刘宁宁博士认为。

构建生态并非易事

不过，要构建智能的开放生态系统对于一般的企业而言并非易事。毕竟，传统的制造业相对而言较为封闭，而要面向开放的生态系统则需要弥补过去的很多缺失，这涉及到技术、业务、管理等多个层面。

刘宁宁博士表示，在此方面类似东软这样的提供IT解决方案和服务的企业可以发挥专长。据悉，东软可以提供针对智能制造的整体化解决方案。

据悉，东软已经与传统制造业建立了广泛深入的合作关系，服务的客户包括海尔、美的、海信、TCL等，在合作过程中，东软从生态环境的角度找准定位，与客户进行探讨，帮助其适应和理解未来工业界和整个社会生态环境的变迁，用大数据和物联网等技术，帮助和引导相对封闭的制造业走出“围墙”，迎接和拥抱开放的产业生态环境。

多数企业缺乏自我认知

智能制造这一概念在我国诞生已有时日，那么其具体应用情况如何？

刘宁宁博士曾就智能制造的话题在江浙地区进行调研。据他的观察，白色家电和黑色家电企业拥有较深厚的自动化和信息化根基，因此在拥抱智能制造时步伐更快一些；而一些中低端消费品的生产者诉求并不高，加上难以承受技术改造带来的巨大成本压力，因此对于智能制造并不十分积极。

刘宁宁博士认为，这类企业主要面临两大冲击：一是利润下降的冲击，二是人力成本上升的冲击，双重压力作用下，它们并没有足够的资金进行技术更新。这些企业存在一定的互联网忧虑症，也就是说虽然有意使用互联网的先进工具，但是只要一触网就发现首先要面对的是更多的成本负担，因此内心十分矛盾。

此外，还有大量企业拥有推进智能制造的条件，也知道推进智能制造的迫切性，但是自身的需求并不明确，更谈不上智能制造落地自身企业路径的看法，处于“想用又不知道如何入手”的状态，迫切希望从外界得到帮助。“因此落地智能制造，当务之急是明确企业需求。”刘宁宁博士认为。

人工智能并非核心

智能制造推进两年多来，人工智能也迅速走红。由于人工智能和智能制造均有智能的含义，因此有观点认为智能制造的核心就是人工智能，并且借助智能制造的浪潮铺天盖地地炒作人工智能的概念，预言人工智能将颠覆传统制造业。

刘宁宁博士认为，将智能制造的核心视为人工智能，实际上是概念的嫁接和迁移。实际上制造业的自动化和智能化步伐从未停止过。刘宁宁博士早在20世纪90年代初就从事自动化技术的研究，据他回忆，在当时大规模可编程控制器就已在工业自动化领域发挥巨大作用，而数控车床当时也已替代人力，这些都具有智能的成分，可以视为较早的智能制造。

“制造业有上百年的历史积淀，是国家利器、国之根本，智能化技术的作用是融入传统生产，改变和提升效率，但远非颠覆或者替换。过去多年，制造业智能化的步伐从未停止过。所以试图用华丽的辞藻和没有根基或者片面的积累颠覆制造业，都是不可行的。”
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