采访青云王小虎陈烈：青云新基建，落地物联网

2020年，云厂商围绕新基建的竞争日益激烈。继腾讯放话5年投入5000亿元用于新基建布局后，近日阿里云表示，此前宣布的对数字经济基础设施的2000亿元的投入并不大，3年之内还会投入更多。

面对新基建大潮，不同的云厂商，有着不同的着力点。比如，阿里聚焦云操作系统、服务器、芯片、网络等核心技术攻坚；腾讯发力百万级服务器规模的大型数据中心、产业基地以及人才培养；青云QingCloud则将新基建落地的下一站放在一个十万亿级的未来大市场——物联网。

6月10日，青云QingCloud 正式上线物联网平台和EdgeWize边缘计算平台，并面向智慧数据中心、智慧建筑和智慧交通等新基建核心场景，发布围绕云网边端一体化架构构建的端到端场景化解决方案。

继2019年首次发布物联网和边缘计算产品线以来，青云QingCloud的物联网布局进一步完善，“青云新基建落地的下一站”更是明确了物联网在青云整体战略中的地位。那么，发布一年来，青云QingCloud物联网平台和EdgeWize边缘计算平台有了哪些升级？在玩家众多的物联网市场，青云QingCloud做物联网的定位和优势何在？

近日，「智能进化论」采访了青云QingCloud物联网产品负责人王小虎和青云QingCloud市场产品总监陈烈。

1.为什么青云要把物联网作为新基建落地的下一站？

在去年7月的Cloud Insight Conference（CIC）2019云计算峰会上，青云QingCloud物联网平台和EdgeWize边缘计算平台是作为年度重磅产品推出的。

一年后，带着在众多行业场景化交付的成功经验，全新升级的青云QingCloud物联网平台和EdgeWize边缘计算平台再次亮相，可以看出青云QingCloud加码物联网，布局新基建的战略思路：

首先，虽然新基建的七大领域中没有云计算和物联网，但是其中四个数字化基础设施（5G、大数据中心、人工智能、工业互联网），都与云计算和物联网有紧密关系。而且，在发改委对新基建范围的三大领域划分中，以物联网为代表的通信网络基础设施，和以云计算为代表的新技术基础设施，都被归为信息基础设施这一新基建领域。

去年开始，工信部部长苗圩就不断强调5G时代的“二八定律”，未来5G应用的80%将是物联网，尤其是工业互联网，剩下20%将用于传统的消费互联网。可以说，物联网是5G时代最大的“蓝海”。大数据中心是算力基础设施，随着数据中心规模的成倍增长，传统数据中心正在面临重新设计、建设以及新技术的引进。人工智能的真正爆发，也离不开云网边端无处不在的强大算力以及物联网带来的海量数据。云计算和物联网可以说是新基建中的基建。

其次，从“自由计算，云之基石”的品牌定位可以看出，青云QingCloud的使命就是做数字化基础设施。2019年，青云QingCloud战略再升级，提出“广义云计算”理念。

当前云计算的能力还没有从企业的数据中心延伸到生活、生产中每一个设备的层面，这被称作“狭义云计算”。借助物联网和边缘计算，可以将云计算能力从数据中心解放出来，当计算能力的范围无限扩大，能够充斥到数字世界的每一个地方，就形成了“广义云计算”。在青云QingCloud看来，物联网就是让计算力自由流动的新基建。

“为什么说物联网是青云新基建的下一站？物联网给青云带来广域空间覆盖能力和行业纵深延展能力，二者对青云来说都很重要。作为混合云服务商，规模、网络、覆盖的能力对未来基础支撑是很重要的。”陈烈表示。

2．青云做物联网的定位和优势何在？

从产业链的角度，物联网厂商广泛分布在：上游芯片与模组、中间的网络服务与平台服务，下游的终端硬件、解决方案和应用服务等环节。

青云QingCloud物联网的定位是做平台，结合合作伙伴提供物联网工具、技术架构和解决方案。平台向下对接、优化设备，汇聚并处理感知层和网络层的数据，向上支持物联网应用的开发。而EdgeWize边缘计算平台则是一个承载体，把云平台的服务能力从云端下放到边缘侧，使云服务延伸到边缘。

据介绍，2020年全新的青云QingCloud物联网平台和EdgeWize边缘计算平台主要升级在于，不断强化云网边端架构的整合程度，结合核心应用场景作功能细化和丰富。全新的青云QingCloud物联网平台具有：云边协同、海量设备高并发连接、高效设备管理、安全防护、时序数据分析、统一运维六大特点。

物联网的一大特点就是应用场景高度分散，而且玩家众多。仅仅是平台型物联网服务商这一类别中，就有电信运营商、互联网企业、云计算企业、工业等垂直领域巨头等众多玩家入场。作为一家混合云厂商，青云QingCloud做物联网的优势何在？

「智能进化论」认为，青云做物联网的优势体现在三大方面：

第一， 技术创新驱动

不论是物联网平台，EdgeWize边缘计算平台，还是光格网络SD-WAN智能调度广域网，青云始终强调技术创新驱动，解决传统物联网的痛点。最典型的就是青云QingCloud在物联网、边缘计算和广域网络方面一脉相承的“软件定义，硬件解耦”的技术战略。EdgeWize边缘计算平台本身就是以软件形式下发部署于硬件节点，与硬件完全解耦。

在很多传统物联网项目中，算法、行为和设备是严格绑定的，这就对物联网应用的灵活性提出了很大挑战。疫情期间一个常见的应用场景是，摄像头可以通过计算机视觉算法检测人们是否佩戴口罩。通过“软件定义，硬件解耦”的方式，就可以做到防疫期间，在云端将防疫算法下发到边缘计算设备上。等生活恢复正常后，再将防疫算法与设备解绑，一切都在云端软件定义操作，无需对终端设备做任何调整。

“软件定义，硬件解耦”，还可以帮企业充分利用旧有投资。比如一些传统企业不太可能在很短的时间窗口之内，把已有设备尤其是偏大型机电设备或者工业设备，换成最新的智能化设备。EdgeWize边缘计算平台提供边缘驱动，支持多类型协议硬件设备的接入，同时还支持多类型边缘应用：包括传统二进制原生类应用、Docker 容器类应用、视频 AI 算法等。

第二， 云网边端一体化能力

借助物联网平台，EdgeWize边缘计算平台，光格网络SD-WAN这三驾马车，青云QingCloud可以实现云网边端深度协同，云端可对边缘端进行配置、管理和运维监测，并可下发边缘业务应用，赋能边缘计算。

光格网络SD-WAN不仅负责基础的网络连接，还支持一键部署 EdgeWize，其预置 AI 芯片，支持部署 EdgeWize 边缘计算平台，具备边计算能力，可运行边缘侧业务应用。

通过云网边端的深度协同，青云QingCloud可以针对不同场景拓展技术创新能力。

比如，在智能建筑等场景中，各类物联网设备的数据通常是先经由工业物联网总线汇集到网关设备，再连接到云端进行处理。而采集网关往往受限于工业总线的总量，导致采集点的频率和采集点的容量受到限制。青云QingCloud正在尝试绕过网关，直接通过边缘控制器，采集数据到物联网平台，实现让设备数据直接上云，并实现设备之间的联动。

云网边端一体化能力也让青云QingCloud的物联网解决方案实现了“一次配置，批量部署”。在海量部署方面，青云QingCloud物联网支持千万级双向并发连接，可达到毫秒级延时、百万级 TPS，允许水平任意扩展，与设备建立可靠的双向通道。

第三， 中立，开放的生态，加强场景化整体交付能力

作为国内头部的中立云平台，和云计算一样，在物联网和边缘计算领域，青云QingCloud也专注在基础设施层面。最后一公里的应用和解决方案，则是与合作伙伴携手共同交付。具体来说，通过聚焦具体行业赛道，青云QingCloud以技术解决方案提供者的定位切入，通过落地项目驱动合作伙伴生态的构建。

3．青云物联网的场景化交付能力如何？

这次，青云QingCloud首次向外界展示了物联网平台聚焦的核心赛道：智慧数据中心、智慧建筑和智慧交通。在这些核心赛道的场景化解决方案交付中，青云QingCloud作为基础设施提供商，负责技术架构搭建。对于具体行业的特定知识和需求，则与细分行业合作伙伴形成优势互补。

“某个领域的合作伙伴也许在这个行业深耕了很多年，非常了解生产流程和专业知识，也有很多IT化、信息化应用和开发能力的积累。他们欠缺的是基础设施对接的能力，以及服务化的能力。这是青云QingCloud和合作伙伴很好的契合点，我们将和终端行业用户一起，从基础架构到行业应用，到最终数据的注入，实现整个系统的整体运营。”陈烈表示。

在新基建的推动下，大型智能化数据中心（IDC）将成为万物互联时代的新基础设施。青云QingCloud本身就是数据中心的设计者，建设者和运营者。

青云QingCloud的智慧数据中心解决方案，通过物联网平台构建起统一的管理门户，对接 IDC 管理运营中的动环管理、资产管理、容量管理、能耗管理等系统，以及监控摄像头，门禁设备、办公设备、风火水电机电设备等多类型硬件终端，实现设备的统一管理，以及数据的标准化、规范化及统一流转。

在智慧交通领域，青云QingCloud和江苏交通控股等头部企业深度合作多年。青云QingCloud物联网平台和EdgeWize边缘计算平台，可以将云计算及人工智能技术落地到交通路网的各个关键节点上（ETC、龙门架等），形成全方位覆盖交通路网的交通物联网，实现高速车牌智能识别、实时计费等功能。

“我们在边缘计算盒子里可以放置各类交通场景的应用，应用与终端设备都是解耦的。只要基本算力足够的情况下，任何应用都可以在云端随时定义，随时分发。”王小虎强调。

4．写在最后

青云QingCloud持续发力物联网平台和EdgeWize边缘计算平台，既是顺应新基建大潮，也是青云QingCloud自身打造“广义云计算”生态的基础设施。

本质上，物联网和边缘计算，可以使云计算在空间与应用深度上得以进一步延展，抵近用户需求侧，与各类行业应用更紧密的融合。