什么是Digital Twins技术？

2004年开始，中国风电产业开始规模化发展，当年装机容量便达到70万千瓦左右，到了2008年，全国风电装机规模首次突破1000万千瓦，达到1212万千瓦。现如今，截止到2019年年底，全国风电装机规模已达2.09亿千瓦，风机台数13万台左右。

一台风机推荐寿命为20年，那么2004年装机的风机到2024年将可退役，也就是说，再过四到五年，批量的风电机组将大规模退出服役。然而，风电机组虽然总体而言是一个机电产品，但是其叶片的回收国内尚处于零星的、作坊式的处理方式，面对即将到来的大规模叶片退役，如何回收处理仍是难题。

但是，从可持续发展的角度来看，有一个事实一直被忽略——风电机组可能还拥有几十年的安全服务期。如果无法快速找到如何回收处理叶片的方式的话，或许我们可以将目光转向如何延缓风机的使用寿命，以此为突破风机叶片回收难题赢得时间。

Digital Twins技术可成为解决问题的关键

什么是Digital Twins技术？

Digital Twins技术，是指以数字化方式拷贝一个物理对象，模拟对象在现实环境中的行为，对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真，从而提高制造企业产品研发、制造的生产效率。

这样的技术如何在风电行业发挥作用？

通常来说，业内关于风电机组是否退役的决定，都是在物理检查后作出的，此时该系统便能够展现它的用处——使用来自传感器的数据建立一个近乎实时的数字复制品，实现对整个风机的可见性，细致到对每个单独的部件都有详细和准确的观察，从而提供对疲劳寿命更为准确的评估。

这套系统的优点在于，它比物理性检查要详细得多，操作员可以24小时不间断地访问机组的实时状态，并允许高度可配置的模拟来处理加载条件。例如，如果现场的风力条件与最初预期的有所差异，可以将这一差异纳入模型中，从而令运营商更准确地了解风机的剩余寿命。

Digital Twins系统让风机管理人员对机器的真实结构和寿命都有了更为全面和进一步的了解，对风机状况有了实时的观察，这意味着，管理人员能够迅速识别出任何可能损耗的因素，并进行先发制人的维修预防，这样一来，妥善的预防和及时的维修能够有效避免风机提前退役，降低运营成本。

风能作为可再生能源，要想广泛应用，需要解决的难题还有很多，风电行业应当立刻行动起来，面对困境与难处，而不只是利用补贴盈利。风电平价时刻即将到来，这意味着风电必须要拥有更为强有力的竞争优势，作为风电场主与制造商，应当放眼未来，投资那些能够延长资产寿命、降低退役率的技术。