Videgaray概述了全球AI战略的宏伟愿景

人工智能技术在全球范围内的飞速发展导致人们对强大的AI政策的呼声日益高涨：在保护人们免受隐私侵害，利用性监视，有偏见的算法等等的同时，让创新蓬勃发展的法律。

但是，起草和通过这类法律绝非易事。

“这是一个非常复杂的问题，”麻省理工学院的AI项目世界政策的负责人Luis Videgaray ‘98博士在周三下午的一次演讲中说。“这不是将在单个报告中解决的问题。这必须是集体对话，并且需要一段时间。正在酝酿中。”

在整个演讲过程中，Videgaray概述了全球AI战略的宏伟愿景，该愿景对经济和政治动态敏感，并以物质公平和民主审议为基础。

维德加雷说：“信任可能是我们面临的最重要的问题。”

Videgaray的演讲“从原则到实施：全球AI政策的挑战”是Starr论坛系列中有关全球关注主题的公开讨论的一部分。斯塔尔论坛由麻省理工学院国际研究中心主办。维德加雷（Videgaray）向麻省理工学院（MIT）E25楼的150多人的起居室致辞。

Videgaray还是麻省理工学院斯隆管理学院的高级讲师，此前曾于2012年至2016年担任墨西哥财政部长，并于2017年至2018年担任墨西哥外交部长。Videgaray还在投资银行业务领域广泛工作。

信息滞后和媒体炒作

在演讲中，Videgaray首先概述了与人工智能有关的几个“主题”，他认为决策者应该牢记这些主题。这些包括政府对AI的使用;人工智能对经济的影响，包括它可以帮助大型科技公司巩固市场力量的可能性;社会责任问题，例如隐私，公平和偏见;以及机器人可以影响政治讨论的时候，人工智能对民主的意义。Videgaray还指出了AI监管的“地缘政治”-从中国对技术的全面控制到美国使用的宽松方法。

Videgaray指出，AI监管机构很难与时俱进。

“信息滞后，”维德加雷说。“如今，与计算机科学家有关的事情可能会在未来几年成为决策者的问题。”

此外，他指出，媒体的炒作可能会扭曲对AI及其应用的看法。Videgaray在这里与麻省理工学院“工作未来工作组” 的最新报告进行了对比，该报告发现了用技术替代多少工作岗位的不确定性，最近的电视纪录片展示了自动驾驶汽车代替所有卡车司机的照片。

他说：“显然，没有证据表明卡车驾驶，长途驾驶中的所有工作都会流失。” “事实并非如此。”

考虑到这些一般性问题，决策者现在应该如何处理人工智能？Videgaray提供了一些具体建议。对于初学者：决策者不应再仅仅概述一般的哲学原理，这是已经做过很多次并且思想普遍融合的事情。

维德加雷说：“从事原则工作的边际回报非常小。” “我们可以进入下一阶段……原则是人工智能政策的必要但不充分条件。因为政策是要在不确定的条件下做出艰难的选择。”

他强调，的确，通过做出许多特定于特定行业的AI政策决策，可以取得更大的进步。例如，在医疗诊断方面，政策制定者希望技术“非常准确，但您也希望它是可解释的，您希望它是公平的，没有偏见，您希望信息是安全的……有许多目标可能会相互冲突。因此，这全都与权衡有关。”

他说，在很多情况下，基于算法的AI工具可能会按照其他一些行业的要求经过严格的测试过程：“上市前测试很有意义，” Videgaray说。“我们在药物，临床试验中这样做，在汽车中这样做，为什么我们不应该对算法进行售前测试？”

但是，尽管Videgaray看到了行业特定法规的价值，但他并不热衷于使用各种州级AI法律来拼凑美国的技术。

“对于Facebook和Google来说，这是一个问题吗？我不这么认为，”维德加雷说。“他们有足够的资源来应对这种复杂性。但是初创公司呢？来自麻省理工学院，康奈尔大学或斯坦福大学的学生想要尝试一些事情，并且最终必须通过55项立法，那又如何呢？”

协作对话

在活动中，Videgaray由麻省理工学院政治学教授肯尼斯·奥伊（Kenneth Oye）介绍，他研究技术法规，并在演讲后问了维德加赖问题。Oye建议，除其他外，美国各州可以作为监管创新的有用实验室。

Oye建议：“在一个具有很大不确定性，复杂性和争议性的地区，实验可能会受益，在不同地区采用不同的模型来查看哪个方案的优劣。”

Videgaray不一定不同意，但强调了监管最终趋同的价值。他指出，美国银行业也遵循了这一轨迹，直到“最终我们对金融的监管（成为）成为联邦政府”，而不是由各州决定。

维德加雷（Videgaray）在讲话之前向一些听众表示感谢，包括他在麻省理工学院的博士学位论文顾问，三井经济学教授詹姆斯·波特巴（James Poterba），维德加雷（Videgaray）称其为“最好的教师之一，不仅在经济学上而且在生活中涉及很多事情” 。” 墨西哥驻波士顿总领事阿尔贝托·菲耶罗（Alberto Fierro）也参加了此次活动。

最终，Videgaray向听众强调，人工智能政策的未来将是协作的。

他强调说：“你不能只是去计算机实验室说，’好吧，给我一些人工智能政策。‘ “这必须是集体对话。”