0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

研究量子力学三种主要方法

汽车玩家 来源:人工智能学家 作者:人工智能学家 2020-05-04 09:18 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

在1814年出版的《关于概率论的随笔》中,皮埃尔.西蒙.拉普拉斯提出一个假想的生物:它拥有无穷的智慧以至于它知道整个宇宙所处的状态。对于这个后来被称为“拉普拉斯妖“的生物来说,过去发生的事和将来要发生的事都变成了已知的。因为根据艾萨克.牛顿的理论进行计算的话,过去和将来都由现在完全决定。

拉普拉斯妖并不是可以实现的思想实验(这个想象中的智慧体即使存在的话也会和宇宙一样大)。在实际情况中,由于初始状态认知的缺失,混沌动力学会放大其造成的影响,从而让预测变得完全不可能。但是,原则上牛顿力学是决定论的。

大约一个世纪以后,量子力学改变了一切。往常的物理学理论告诉我们一个系统是什么以及它是如何随时间变化的。量子力学同样包含这些内容,同时它还引入了一些新的原则来确定:当系统被观察或测量时会发生什么。其中最引人注意的是,即使是理论上,测量结果也不能完全被预测。我们最多只能根据玻恩规则预测每种结果出现的概率:波函数表示每种测量结果的概率幅,得到每种结果的概率等于相应概率幅的模平方。正是这个特征使得爱因斯坦抱怨上帝投骰子。

科学家一直在寻找解释量子力学最好的方法。有许多有力的说法,它们有时被称为量子理论的“诠释”,另一方面,我们用:一系列可以给出与实验结果相同的预测结果的理论来阐明。它们一个共同的特点是:它们的基本概念都依赖于概率。这就引出了另一个问题:究竟什么是“概率”?

像很多微妙的概念一样,概率是一个看似简单明了的概念,但当我们仔细考察它时就能发现它的微妙之处。你多次抛一枚硬币;它最终是朝上还是朝下是无可预测的,但是如果我们抛很多次,就会发现正面朝上的次数大约占50%,反面朝上的次数也大约占50%,因此我们说正面朝上的概率是50%,反面朝上的也是50%。

多亏了俄罗斯数学家安德雷·柯尔莫哥洛夫(Andrey Kolmogorov),我们知道了如何处理关于概率的数学问题。概率是介于0和1之间的实数,所有独立事件的概率加在一起为1,等等概念。

有很多种方法来定义概率,我们可以把他们分成两类。一类认为概率是“客观的”或者“物理的”,这种观点认为概率是系统的基本性质,是我们理解物理行为的最好方式。这种观点的例子是频率主义(frequentism),它将概率定义为多次实验中某事件发生的频率,就像我们抛硬币实验中做的那样。

另一类是“主观的(subjective)”或“证据的(evidential)”观点,这种观点认为概率是主观性的,他是一个人关于什么是真或者什么将要发生的主观想法或信仰程度的反映。一个例子是贝叶斯概率(Bayesian probability),它强调了贝叶斯定理(Bayes’law),贝叶斯定理是一个关于我们在接受新的信息后如何更新我们新概率的数学理论。贝叶斯学派认为,理性生物在没有得到完全的信息时会相信他能想到的所有可能性,但他们会根据新获取的信息更新这种可能性。与频率主义相反,在贝叶斯主义中,用概率形容一次独立事件是完全合理的,比如谁将赢得下次大选,甚至是我们不确定的过去发生的事。

有趣的是,理解量子力学的不同方法会涉及关于概率的不同意义。思考关于量子力学的问题有助于对概率的理解,反之亦然。或者,更悲观的是,也许目前关于量子力学的理解并不能帮助我们在各种关于概率的学说中做出选择,因为每种学说都有其相应的关于量子力学的公式。

让我们考虑理解量子力学的三种主要方法。

一种是“动态塌缩(dynamical collapse)”理论,例如1985年由Giancarlo Ghirardi, Alberto Rimini和Tullio Weber提出的GRW模型。

另一种是“导航波(pilot wave)”或“隐变量(hidden variable)”方法,最著名的是David Bohm于1952年根据Louis de Broglie的早期想法提出的德布罗意-玻姆理论。

最后一个是1957年Hugh Everett提出的多世界理论。

每一种方法都表达了一种解决量子力学测量问题的途径。问题在于传统量子力学用波函数描述系统状态,波函数随时间的变化由薛定谔方程决定。至少在系统被测量之前是这样的。按照教科书上的说法,波函数会在测量时突然塌缩到特定的测量结果上。塌缩的方向是不可预测的。波函数给每一个可能的测量结果分配了一个数字,每一个测量结果出现的概率等于相应的数字的模平方。和测量相关的问题可以表述为:什么是“测量”?测量过程中具体发生了什么?为什么测量和通常的演化不同?

动态塌缩理论或许提供了测量问题的直接解决方法。他们认为量子系统在演化过程中存在内禀的随机性,因为通常粒子会按照薛定谔方程演化但偶尔它们也会出现在一些特定的位置上。这些塌缩非常罕见以至于我们不太可能在在真实的测量中看到这种情况,但是在大量粒子组成的宏观系统中,塌缩无时无刻不在发生。这说明宏观物体-比如薛定谔的猫-从演化进入可测量的叠加态中。巨大系统内的所有粒子和其他粒子纠缠在一起,只要其中一个粒子塌缩,其他粒子也会被带上。

随机性在这样的理论中是宇宙中客观存在的基本性质。没有任何东西可以精确的决定未来。动态塌缩理论和古老的频率论者的观点相一致。下一次实验将要发生什么无从得知。我们知道的只是多次实验中每种结果出现的频率。在这种观点中,即便拉普拉斯妖知道了宇宙的完整状态,它也不可能精确的预知未来。

从某种意义上说,导航波理论把我们带回了经典力学的宇宙,但有一个重要的不同:当我们不进行观测时,我们不知道也不能知道隐变量的实际值。我们可以完全了解一个波函数,但是我们只能通过观察它们来了解隐藏的变量。我们能做的最好的事情就是承认我们的无知,并引入一个关于它们可能值的概率分布。

导航波理论展示了一幅非常不同的画面。在这个理论中,没有真正的随机性;波函数的演化是完全确定的,就像牛顿力学中的经典状态一样。这个理论中的新内容是关于隐变量的概念,例如粒子的实际位置,这是需要添加到传统波函数上的隐变量。粒子就是我们实际观察到的那样,波函数只是用来引导粒子的运动。

导航波理论中的概率是主观因素导致的。一个既知道波函数又知道所有隐藏变量的拉普拉斯妖可以准确地预测未来,但一个只知道波函数简略版的小妖只能做出概率预测。

最后是多世界理论,它是我最喜欢的关于量子力学的解释,但它也存在一个最具挑战性的问题,也就是概率是如何被引入的。

多世界量子力学的公式是最简单的。它包含遵循薛定谔方程的波函数,这就是全部。其中并没有包含塌缩和附加的变量。我们利用薛定谔方程来预测当我们对一个处于叠加态的量子体系进行测量时会发生什么。观察者和被观察系统形成纠缠在一起的叠加态。组成叠加态的每个分量中的系统部分都有确切的测量值,而测量者可以测量这些值。

Everett的天才想法是“这就足够了”——我们需要做的是将叠加态每个分量中的系统演化从其他分量中分离出来,这样就得到了波函数的一个分支,或者“世界”。这些世界不是人为引入的,它们蕴含在量子力学的公式中。

关于多世界理论的想法看起来非常激进和难以接受,但这都不重要。重要的是这种理论中概率的意义是什么。在多世界理论中,我们知道波函数的确切形式,而且它按照确切的方式演化。不存在任何未知性和不可预测性。拉普拉斯妖可以精确预测宇宙的未来。那么概率是怎么回事?

“自定位(self-locating)”或“参数化(indexical)”的不确定性提供了一种解释。想象你将要测量一个量子系统,实际上是让波函数进入不同的世界(为了简单起见,我们假设只可以进入两个世界。)。“测量我将处于哪一个世界?”这样的问题是没有意义的。因为你将会变成两个人,每个进入其中一个世界,两者都是真正的你。

但是尽管每个人都知道关于宇宙的完整波函数,依然有些信息是他们不知道的:他们处于波函数的哪个分支中。从波函数分裂后到观察者测量出他所在分支中力学量的值之间一定存在一段时间。这段时间中他们不知道自己处于哪个分支。自定位不确定性最早由物理学家Lev Vaidman提出。

你也许会想你可以很快的去观测实验结果,这样就不存在上面提到的那段时间。但在现实世界中,波函数分裂的非常快,至多不多于0.0000000000000000000021秒,因此你总是不能即刻知道自己处于哪一个分支上。

自定位不确定性和导航波理论是关于不确定性的不同看法。你可以知道关于宇宙的一切,但是不确定性(也就是你在宇宙的哪个分支中)仍然存在,你的不确定性遵循通常关于概率的规则,但是,真正要接受这些观点,还要付出一些努力。

你可能会想着现在不进行预测,而是在分裂发生之前进行测量。这样就没有什么不确定的了;你完全知道宇宙将如何演变。但在这一假说中包含着这样一种信念,即所有未来的你将是不确定的,他们应该使用玻恩的规则计算在某一分支中的概率。在这种情况下,如果你生活在一个真正随机的宇宙中,按照玻恩法则给出的各种结果的频率来指导生活是有意义的。(David Deutsch和David Wallace使用决策理论对这一论点进行了严格的论证。)

从某种意义上说,所有这些概率的概念都可以看作是自定位不确定性的不同版本。我们所要做的就是考虑所有可能世界的集合——一个人所能想象到的所有情况的不同版本。一些这样的世界遵循动态坍缩理论的规则,每一个世界都由所有量子测量的实际结果来区分。其他世界用导航波理论来描述,每一个世界的隐变量都有不同的值。还有一些是多世界的理论起支配作用,其中的观察者不确定他们在波函数的哪个分支上。我们可以认为概率的作用是表达我们个人对这些可能世界中哪个是真实世界的可能程度。

概率的研究把我们从掷硬币带到分支宇宙。希望我们对这一棘手概念的理解将与我们对量子力学本身的理解共同进步。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 量子力学
    +关注

    关注

    8

    文章

    101

    浏览量

    21918
  • 概率
    +关注

    关注

    0

    文章

    17

    浏览量

    13155
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    光:量子加密通信的理想载体

    量子加密通信,更准确的称谓是量子密钥分发,代表了一全新的安全通信范式。它与传统加密技术的根本区别在于,其安全性不依赖于数学问题的计算复杂度,而是建立在量子力学的基本原理之上,
    的头像 发表于 10-21 17:28 509次阅读
    光:<b class='flag-5'>量子</b>加密通信的理想载体

    量子机器学习入门:三种数据编码方法对比与应用

    在传统机器学习中数据编码确实相对直观:独热编码处理类别变量,标准化调整数值范围,然后直接输入模型训练。整个过程更像是数据清洗,而非核心算法组件。量子机器学习的编码完全是另一回事。传统算法可以直接消化
    的头像 发表于 09-15 10:27 498次阅读
    <b class='flag-5'>量子</b>机器学习入门:<b class='flag-5'>三种数据编码方法</b>对比与应用

    NVIDIA携手Ansys和DCAI推进流体动力学量子算法发展

    为抓住这一机遇,Ansys 宣布,将利用在 Gefion 超级计算机上运行的 NVIDIA CUDA-Q 量子计算平台,推进流体动力学应用的量子算法发展。
    的头像 发表于 06-12 15:28 804次阅读

    轮边电机驱动汽车性能仿真与控制方法研究

    [摘要] 为多域车辆的陆地行驶,设计了轮边电机驱动系统,构建了基于轮边驱动系统的车辆模型,并对驱动控制方法进行了研究。在转向动力学理论分析基础上,在ADAMS 中建立了多体动力学模型:
    发表于 06-10 13:10

    量子计算最新突破!“量子+AI”开启颠覆未来的指数级革命

    电子发烧友网报道(文/李弯弯)量子计算是一基于量子力学原理的新型计算模式,其核心在于利用量子比特的叠加态和纠缠态特性,实现远超经典计算机的并行计算能力。   何为
    的头像 发表于 05-28 00:40 1.2w次阅读
    <b class='flag-5'>量子</b>计算最新突破!“<b class='flag-5'>量子</b>+AI”开启颠覆未来的指数级革命

    redis三种集群方案详解

    在Redis中提供的集群方案总共有三种(一般一个redis节点不超过10G内存)。
    的头像 发表于 03-31 10:46 1295次阅读
    redis<b class='flag-5'>三种</b>集群方案详解

    CMOS,Bipolar,FET这三种工艺的优缺点是什么?

    在我用photodiode工具选型I/V放大电路的时候,系统给我推荐了AD8655用于I/V,此芯片为CMOS工艺 但是查阅资料很多都是用FET工艺的芯片,所以请教下用于光电信号放大转换(主要考虑信噪比和带宽)一般我们用哪种工艺的芯片, CMOS,Bipolar,FET这三种
    发表于 03-25 06:23

    轮毂电机驱动电动汽车垂向动力学控制研究综述

    从轮毂电机驱动电动汽车整车动力学特性、簧下质量增加对车辆动力学性能影响以及轮 毂电机不平衡电磁力对车辆动力学性能影响 3 个方面,介绍了 国 内外轮毂驱动电动汽车垂向动力 学研究现状,
    发表于 03-07 15:21

    量子处理器是什么_量子处理器原理

    量子处理器(QPU)是量子计算机的核心部件,它利用量子力学原理进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息。以下是对量子处理器的详细介绍:
    的头像 发表于 01-27 11:53 1817次阅读

    FPGA频率测量的三种方法

    1、FPGA频率测量? 频率测量在电子设计和测量领域中经常用到,因此对频率测量方法研究在实际工程应用中具有重要意义。 通常的频率测量方法三种:直接测量法,间接测量法,等精度测量法。
    的头像 发表于 01-09 09:37 1188次阅读
    FPGA频率测量的<b class='flag-5'>三种方法</b>

    示波器的三种触发模式

    示波器的触发方式不仅影响波形捕捉的时机,还决定了显示的波形是否稳定。 常见的触发模式有三种: 单次触发 (Single)、 正常触发 (Normal)和 自动触发 (Auto)。下面将对这三种触发
    的头像 发表于 01-07 11:04 1.3w次阅读
    示波器的<b class='flag-5'>三种</b>触发模式

    【一文看懂】什么是量子计算?

    量子计算代表了一突破性的计算方法,它利用量子力学的基本原理,能够在某些复杂问题上实现超越传统计算机的计算能力。从药物研发到气候模拟,量子
    的头像 发表于 01-02 14:08 2188次阅读
    【一文看懂】什么是<b class='flag-5'>量子</b>计算?

    量子通信与量子计算的关系

    、测量坍缩和不可克隆大原理,提供了无法被窃听和计算破解的绝对安全性保证。量子通信主要分为量子隐形传态和量子密钥分发(QKD)两
    的头像 发表于 12-19 15:53 2180次阅读

    量子通信的基本原理 量子通信网络的构建

    量子通信的基本原理 1. 量子叠加原理 量子叠加原理是量子通信的基础之一。在量子力学中,一个量子
    的头像 发表于 12-19 15:50 3616次阅读

    量子通信技术的应用 量子通信与传统通信的区别

    量子通信技术的应用 量子通信技术是一前沿的通信技术,它基于量子力学原理,利用量子态进行信息传递。这种技术具有高度的安全性和独特的物理特性,
    的头像 发表于 12-19 15:45 2861次阅读