分析Java和大数据，二者之间有什么关系

（文章来源：加米谷大数据）

Java是一门面向对象编程语言，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一个概念性的东西。

大数据组件应用分类：数据采集、实时处理、数据存储、离线处理、交互式查询、数据展现。大数据需要学习的技术体系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等，Java只是学习大数据技术需要的一个编程基础。

简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。

大数据确切的说，它并不能算一门具体的技术，而是一种概念，一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理，分析，存储海量数据，对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各种具体的技术，看清楚，在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说，Java可以帮助我们实现大数据的开发，Java就像是一个“建筑工人"，它可以把各种数据原料整合在一起，构建出大数据这么一个环境。

通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等，MapReduce 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。

由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。

还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。

大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。

说简单点：你要学习大数据，首先要有JAVA基础。JAVA是大数据敲门砖，要学大数据，必先JAVA。简单的说学习大数据先要学习JAVA。而大数据比较核心的两个课程是HADOOP、SPARK。最重要的是培训机构需要提供真实的企业级实训项目。这样毕业后应对面试或上手工作才得心应手。

大数据只是一个称呼，表示可以对大量数据处理，分析出来一些趋势，而java语言是一种高级编程语言，可以开发软件，也可以去作为大数据开发项目使用的语言，比如Hadoop，hive，flink，hbase。Java语言开发的软件程序可以无需用户去关心内存的分配。
（责任编辑：fqj）