DeepMotion如何使用AI创建可信的角色

在凯文·贺（Kevin He）在科技和游戏行业的职业生涯中，总有事困扰着他。尽管渲染和其他技术随着时间的推移发生了巨大的变化，但动画的发展却落后了。作为一名工程师，他希望找到一种有效的方法来创建更多逼真的动画，并且他深信先进的物理模拟和AI可以解决该问题。

因此，在2014年，他独自开发了DeepMotion。这家位于加利福尼亚州圣马特奥市的公司的目标是为开发人员提供功能强大的软件开发套件（SDK），使他们能够为游戏和其他应用程序创建逼真的动画。DeepMotion试图提供一种更好的替代方法，以取代传统的关键帧动画的“繁琐而费力的”方法。

最初，该公司应用物理模拟使动画自动进行。DeepMotion的首席执行官He解释说，然后就发展到了机器学习和深度学习。

他说：“我认为动画系统需要很多人的爱才能达到每个人都感到沉迷和沉浸的水平。”

DeepMotion的一些产品包括运动大脑，身体跟踪和虚拟现实跟踪。Motion Brain使用机器学习算法为可以以可信方式与用户交互的角色制作动画。人体追踪通过摄像头捕获现实世界中的运动，并在数字世界中重建运动（如三星Galaxy S10智能手机中的表情符号化身所示）。虚拟现实跟踪有助于为VR创建全身动画。

该公司没有单独为角色或化身制作动画，而是利用AI来完成一些繁重的工作。凯文·贺（Kevin He）说，该团队的长期愿景是将现实世界视为“我们可以用来训练AI的资源。就像在电视连续剧《西方世界》中一样，人工智能可以观察人类如何做日常事情，而人工智能将学习如何进行动作本身。”

DeepMotion的技术仍处于起步阶段，尽管它拥有许多合作伙伴，但只有少数合作伙伴被宣布。其中之一是新西兰开发商DryCactus，它以流行的桥梁建造模拟器Poly Bridge而闻名。该工作室正在与DeepMotion的Avatar Physics Engine合作开发下一款游戏。

他说，DeepMotion还正在开发其人体追踪解决方案的云版本，该解决方案称为Cloud Animation Service。这使您可以轻松地将各种格式（例如MP4和AVI）的参考剪辑转换为FBX动画。现在可以在仅限邀请的Alpha测试阶段使用，但开发人员可以通过与公司联系来请求访问权限。