中科视拓SeetaFace6开放，同步推出v6版本与商用版本

3月31日，中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法。2016年9月和2019年8月，中科视拓分别开源了SeetaFace1.0人脸识别引擎、SeetaFace2.0商用级人脸识别算法。SeetaFace6是最新开放的正式级商业版本，突破了之前社区版和企业版错开发布的情况，此次v6版本与商用版本同步推出。

SeetaFace6包含人脸识别的基本能力：人脸检测、关键点定位、人脸识别，同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计，并且顺应实际应用需求，开放口罩检测以及口罩佩戴场景下的人脸识别模型。

口罩人脸识别利用未遮挡部分信息进行识别

与去年开源的SeetaFace2相比，SeetaFace6采用了商用版最新的推理引擎TenniS，ResNet50的推理速度，从SeetaFace2在I7的8FPS提升到了20FPS。SeetaFace6还大幅度提高人脸识别训练集的规模，人脸识别数据量增加到了上亿张图片。

为了满足不同级别的应用需求，SeetaFace6将开放三个版本模型：

作为能力兼容升级，SeetaFace6仍然能够为众多人脸识别应用提供业务能力保障。

人脸识别应用矩阵

SeetaFace6算法部署方式灵活，除适用于高精度的服务器外，也可以在终端设备上很好地适应运行。

人脸识别终端设备

SeetaFace6开放标准C++开发接口，涵盖x86和ARM架构支持，未来会逐步开放Ubuntu、CentOS、macOS、Android、IOS的支持。

中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace6，能够全面降低人脸识别算法开发、使用的门槛，为开发者从1开始构建更多创新应用提供支持，助力行业减少研发投入成本，充分发挥人工智能技术的辐射带动作用，重塑产业发展模式。

中科视拓（北京）科技有限公司是一家来自中国科学院计算技术研究所的人工智能基础设施服务商，核心团队来自国家万人计划领军人才山世光研究员和国家自然科学基金委杰出青年基金获得者陈熙霖研究员共同领导的中科院计算所智能信息处理重点实验室和中国科学院计算技术研究所视觉信息处理与学习（VIPL）研究组。中科视拓凭借在人脸识别与通用计算机视觉技术方面20多年的深厚积累，以“开源赋能共发展”的思路，打造AI视觉全栈能力—SeetaFace人脸识别与感知计算解决方案、AI算法调用平台—SeeTaaS自主可控人工智能生产平台和AI服务与计算中心—中科视拓云智中心三大产品线，致力于为政府、教育、制造、金融和零售等国民经济主战场行业提供一站式人工智能基础设施服务。

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