人工智能感知的三个核心内容

人工智能是当今最热门的关键词之一。在客观印象中，人工智能是一门研究机器代替人做事的学科。要做像人一样的事情，你必须先看起来像人，读，听，想，然后做决定，开始行动和操作。像人类一样获取外部信息是实现人工智能的基础。

作为让机器看和听的一部分，它是感知。在感知方面，目前有三个核心内容。一是机器感知，二是计算机视觉，三是自然语言处理。传统的机器感知定义包括视觉和语音识别。但作为一个独立的部分，它主要是指机器上除了视觉和语音之外用来感知外部环境的一组传感器。简单地说，就像温度传感器一样，它被用来检测环境温度，经常被用于智能空调和其他设备中。光敏传感器，常用于控制路灯的开关。压力传感器能感觉到压力。这些是典型的传感装置。机器可以利用这些信息从外部世界获取信息，达到或超过人体的感知能力

计算机视觉是让机器学会看东西的科学技术。这门学科涉及构建从图像或多维数据获取信息的人工系统的理论和技术。相机、镜头和光源用于获取外部图像信息。它以图像信息为输入，从中提取所需信息，用于机器智能决策和控制。计算机视觉也经历了一个漫长的发展时期。计算机视觉技术是图像处理和深度学习的结合。图像处理技术目前主要用于计算机视觉中的预处理和特征提取。计算机视觉经过了从机器学习到深度学习的阶段，主要有三个应用方向：检测、分类和语义分割。

自然语言处理是一种允许机器理解一个人所说的话的技术。它包括三大要素。语音识别将口语翻译成文本；自然语言理解，即计算机理解人类的能力；自然语言生成，即计算机生成的自然语言。目前，国内一些企业在这方面做得比较突出，如科大迅飞、斯皮策等，在口语翻译方面做得比较成熟。然而，要实现人与计算机之间真正的无障碍对话，还有很长的路要走。可以预见，在人工智能领域还有许多事情需要探索。能听、能看、能感觉的人工智能将逐步实现。