旷视发布开源深度学习框架，称与巨头不存竞争关系

3月25日，旷视正式发布旷视AI生产力平台Brain++，并向全球开发者开源其深度学习框架天元（ MegEngine） ，系Brain++核心组件之一，鼓励人人都可以用 AI 去创造，为了兼顾产业和科研双方面的开发需求，旷视即将开源的深度学习框架在接口设计、优化和编译等环节做出兼容并包的改进。

实际早在2019年初，旷视便发布了AIoT 操作系统“河图”，应用于物流场景，让更多硬件接入并实现平台统一控制、调度。随着AI+ 场景的丰富，旷视发现没有哪家企业可以创造所有算法来满足场景对算法需求的无限性，为解决这个矛盾，就需要一套面向所有人开放的 AI 基础设施。

时间线上，2014年旷视就自主研发出“天元”框架；2015年年中，天元框架在旷视全公司推广，其业务线上模型全部换成自研框架训练出来的版本。选择当下的时间正式推广，旷视联合创始人、CEO印奇称，这与AI行业的发展有直接关系。当算法变成改造甚至颠覆软件行业的力量时，最后的核心就是看AI公司是否具备平台化能力，即“能够批量、高效、比竞争对手更及时地供应优质算法”。于是过去六年，天元框架作为旷视“真核”Brain++的一部分，与深度学习云计算平台（MegCompute）及数据管理平台（MegData）一起支撑旷视全部业务。

此次发布会上，旷视联合创始人兼CTO唐文斌重新定义了AI基础设施，他称只有AI芯片平台和AI生产力平台能够被称为AI基础设施。芯片作为AI硬件计算平台的特性已毋庸置疑，但对于AI平台级的产品却还没有人能够讲清楚。旷视认为算法研发和普通编程不同，是系统工程，需要能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品。

短期来看，旷视将面向企业用户开放数据管理平台和计算平台。长期来看，旷视发展建设AI生产力平台很大可能是为了进一步向AI芯片平台延伸。因为在AI生态中，真正能够创造长期商业价值的是软硬一体化的协同设计（Co-Design）。

纵观当下，目前市场中已有谷歌的Tensorflow 以及Facebook 的 PyTorch 等颇受社区欢迎的深度学习框架，旷视开源平台的独特性在哪里？针对此问题，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑表示，旷视与Google、Facebook等大平台公司不同，是一家100%AI公司，深度学习框架生长在旷视核心业务上，考虑的点、方位、方向也都是不同的。

田忠博补充称，天元的初衷是希望工业界与研究界共享成果，使AI走出实验室走入现实生活中。另外针对竞争问题，田忠博表示，“不认为所有开源软件在争夺开发者，大家通过在各软件项目中开发者的贡献才能形成一个开源社区，才能使开源软件之间形成互动与良性集成、支持和补充的关系，”田忠博称，不论技术产品还是开源框架，都需要以是否好用、是否成熟、是否能够做得更好来作为最终评判标准。

孙剑表示MegEngine天元深度学习框架部分完全开源，这部分没有商业化，但Brain++底层计算平台和数据管理平台部分会以开放的方式和合作伙伴来一起合作。

云服务业务资深副总裁赵立威称，Brain++作为一个平台型的产品对商业化的确有一定预期，一方面是平台本身“三位一体”，降低企业客户使用AI或AI落地的成本；其次，将AI在行业里的最佳落地场景、具体业务需求等翻译过来，以服务的形式输出给客户，帮助他们解决业务上的挑战。

具体落地实践上，赵立威以制造业为例称，旷视数据管理平台MegData可以实现从数据的抽取、清洗、标注、管理全流程管理；其次在算力方面，有分布式、弹性算力共享平台MegCompute，结合深度学习框架MegEngine的“三位一体”平台方案，以及私有化部署方式，将深度学习算法研发的能力与方案直接布到工厂。无论从数据采集或模型训练环节都可以极大降低整体训练成本，缩短算法训练、部署时间，满足产线上快速升级算法的要求。

针对开源平台的安全漏洞与数据隐私保护问题，孙剑表示，虽然使用者会用天元来处理数据，但它只是个工具框架，本身不会有数据隐私安全的问题。