人工智能在电子商务中的应用有哪些

（文章来源：云趣科技）

人工智能目前是一种上升的趋势，预计将被集成到业务运营的几乎每个领域。 人工智能技术在电子商务行业的大量涌入正在以许多方式彻底改变传统的购物方式，机器学习，自然语言处理和其他AI工具使企业能够吸引和维护新客户。它还可以帮助您提高用户参与度。

在电子商务世界中，大多数销售团队不跟进销售线索，因为他们认为这只是浪费他们的营销预算。实际上，根据一项调查显示，有33％的公司甚至没有尝试跟进潜在客户。 这些等同于很多错过的机会来推动转化。但是，诸如面部识别和预测工具之类的技术可以帮助您保存和跟踪品牌忠诚度和客户产品偏好等记录。 AI将分析数百万潜在买家的所有数据，并确定他们的特定需求和标准，您可以利用这些标准来满足业务需求。

重新定位潜在客户很重要。但是由于大多数销售团队无法培养这些潜在客户，因此您可能会错过大量可能对您提供的产品和服务感兴趣的潜在买家。

例如，零售商使用监控设备已有一段时间，以减轻偷窃或入店行窃的风险。但是，通过AI概念，他们现在可以利用监控设备录像来了解老顾客来购物的频率。 他们还可以确定客户是否在移动设备上花费更多的时间，并确定这些客户对各种产品的偏好，然后零售商可以根据他们更喜欢购买的产品为特定客户提供特殊优惠。

尽管电子商务世界中的个性化并不新鲜，但是您可以使用AI将其提升到一个新的水平。这样做可以在您的利基市场中提供竞争优势。 以AI为重点的个性化设置使企业能够在每次客户在线互动时识别其行为。AI也足够聪明，可以监视并识别来自多个设备的用户交互。因此，人工智能技术为用户构建了更加个性化的视图。

此外，它还允许电子商务企业在不同平台上提供出色的用户体验。它还会向用户发送有关您站点上可用的各种产品的推送通知，减少不必要的流程，并支持客户进行直接购买。

在当今以客户为导向的市场的复杂性中，涉及许多决策。 这包括了解客户的需求和愿望，然后根据这些因素调整他们的产品。 为了做出最佳的营销决策，了解变化的客户行为绝对重要。有什么问题可以咨询义乌云趣科技， AI的建模和仿真技术可让您洞悉客户的角色，并帮助您预测其行为。通过预测，趋势分析和实时数据收集，人工智能可以帮助企业获得有见地的营销决策。

现在，客户的生活受到在线上各种广告以及他们在社交媒体平台上看到的广告的影响很大。 为了量身定制解决问题的流程，并在正确的时间和正确的平台上构建可传达潜在客户的强有力的销售信息，您可能需要考虑将AI集成到客户关系管理流程中。

大多数AI系统都支持语音输入和自然语言学习。它还使CRM系统能够响应任何客户查询，解决他们的问题，甚至为销售团队解决各种机会。 而且，由AI驱动的CRM系统甚至可以执行多任务处理这些功能，等等。

动态定价对大多数电子商务零售商而言很重要，因为它可以促进销售并产生更多利润。通过机器学习，组织现在可以根据需要监视价格并进行调整。 为了提出更准确的价格建议和销售预测，算法可以检查各种历史数据和竞争数据。除此之外，动态定价甚至可以将利润平均提高多达25％。

当您使用AI聊天机器人自动执行客户服务时，您将获得绝佳的机会来提供出色的客户体验。 通过聊天机器人使用AI是实时回答问题和客户查询以及推动客户转化的好方法。除此之外，它也相对容易安装。 许多电子商务企业选择了具有AI功能的聊天机器人，这仅仅是因为它具有使流程自动化以及以经济高效的方式提供出色的客户服务的能力。

人工智能无疑席卷了整个世界，并且将有一段时间它将取代大多数工作。 现在，许多公司都在推广基于AI的产品以提高业务效率，特别是对于电子商务业务。 但是，大多数电子商务商店在利用AI工具的功能方面仍然远远落后。不过，有一件事很清楚。他们完成了许多在线企业主讨厌的大多数重复性，平凡的任务，从而为电子商务零售商检查每天发生的数百万次互动铺平了道路。

因此，如果您仍在使用传统的AI工具，那么现在该是增强您的游戏的时候了，因为AI技术不会在任何地方，任何时候出现。它将主导电子商务行业，许多公司已经在其网页中整合了AI工具，以改善整体客户体验和增长。

（责任编辑：fqj）