微软小冰和其他语音智能产品有何不同？

从Siri问世时语音交互产品的可有可无，再到现在语音交互成为某些场景下的刚需，众多大厂的布局都在宣告着iOT时代的到来。我们见识过各种各样的智能语音产品，主要分为三种类型：知识型、任务型和问答型。任务型似乎是目前发展最好的，微软小冰就是一个例子，当然，微软小冰不见得仅局限于任务型。

在第四届世界互联网大会上，微软沈向洋曾公开表示：微软小冰是全球第一个以培养情商为目标的人工智能系统。微软小冰不仅具备智商和情商，现在已经会写诗了。“有情商”恐怕是不少语音智能产品的终极进化目标，微软小冰如何达到并确定属于“有情商”级别呢？到底是炒作还是实力？语音智能产品需要经过多少训练才可以达到“有情商”的程度呢？

“有情商”的判断依据是什么？微软小冰和其他语音智能产品有何不同？

即便在人类世界，情商这东西也因人而异，何况现在要把这个词放在一个智能语音产品身上，我们甚至都没有办法评判一个人的情商，我们又如何来评判一个产品的情商呢？

微软小冰从最初的IM即时聊天软件，向出专辑、写诗、电台主持、写娱乐八卦新闻等多方向转变，被称为有情商的对话式人工智能。微软（亚洲）互联网工程院副院长、小冰的全球负责人李笛在一次采访中提到，人工智能系统未来的三大发展方向无非是将IQ做到极致;将EQ做到极致;最厉害的就是将IQ和EQ有机整合。

写诗、出专辑和电台主持这些归根结底都不是一个语音智能产品的主业，我们无法将这些作为小冰“有情商”的根据，只能说可供参考。李笛表明，微软一直强调的情商指的是引导式对话。

传统的语音智能产品基本是一问一答的形式，当然也会出现答非所问的情况，通常是回答或者接着聊天者的对话继续进行。李笛表示，微软小冰在整个聊天过程中可以不断试探对方的喜好，通过聊天感受对方在某一话题的情绪，比如聊到某个明星或者某种食物，聊天者的对话频率和频次明显增多，这些就会被小冰记录下来，然后投其所好的去聊天。这里，我们可以列举一个小冰帮助公司推送优惠券的案例，小冰不主动硬塞给对方一张打折券，而是先聊天了解用户的喜好，再推送相应的优惠券，这样的转化成功率可以达到57%，远超正常优惠券10%的转化率。

总结来看，微软认为小冰的情商体现在引导式对话上，可以不断刺探对方的喜好，选取对方感兴趣的话题继续了解，甚至能够判断50多种不同的情绪。并且，李笛在采访中同样表示，无论是Siri、科大讯飞还是百度，短期内都难以超越小冰的聊天自然度。

经过哪些训练，语音智能产品才能达到有情商的级别？

微软小冰经过了哪些训练才达到目前“有情商”的级别呢？首先，语音智能是人工智能的一部分，数据并且是大量的数据一定是训练的必要条件。微软小冰的大部分数据来源于与人类的对话，学习人类的情绪和语气。小冰目前总计用户达一亿多，DAU在15%左右，也就是说日活1500万。截止去年11月份，小冰积攒的人机交互数据达到300亿左右。正是通过大量的训练和数据积累才让微软小冰演变到如今的程度。

总结来看，语音智能产品微软小冰的训练程度还是十分巨大的，相当于每天有1500万人与小冰对话，每段对话可能需要经过十几轮反复才可以结束。毫不夸张得来说，微软小冰一天见过的人、说过的话可能比有些人一辈子都多。

但是，数据积累这件事所有语音智能产品都在努力，不见得达不到这个量级，但如何让产品向着“有情商”这个方向发展，数据如何清理和选择恐怕是一个难点。写诗、写新闻、唱歌等都难以作为一款语音智能产品有情商的判断依据，只有即时对话过程展现出的“情商”才足以作为评判标准。如果你尝试着和目前的语言智能产品聊天，你就会发现语音智能尚有很大发展空间，到底EQ和IQ的最强集成会是什么样子，我们暂时尚无法想象。