据外媒CNET报道,在2018年,IBM首次推出了称为IBM Debater的技术,该技术使用人工智能技术读取大量文档并在关于是否应为学前班提供补贴等问题的竞争性辩论中与人类进行公开辩论。2019年,在现场直播的比赛中,蓝色巨人让人工智能辩手IBM Debater与人类冠军辩论者进行了一次现场交锋。
现在,人们可以使用IBM Debater技术在Twitter上查找人们是否喜欢您。这是因为IBM已在周三宣布将IBM Debater技术的各个方面商业化。
这说明了如何使用当今的AI(特别是诸如神经网络和深度学习之类的技术)来帮助计算机更好地在人类世界“导航”。计算机可以很好地处理有序数据,例如电子表格中的数字在经过仔细标记的列中格式一致。但是,人工智能在处理具有不整洁信息的任务方面创造了奇迹-例如,识别周围环境的自动驾驶汽车或理解人类语音命令的电话。这就是为什么像IBM、微软、谷歌、亚马逊和其他无数公司试图利用该技术获利的原因。
人们可以通过三种方式使用Debater技术:
在情感分析中,IBM的软件基于自然的言语和写作来判断人们对该主题的正面或负面感觉。其能够告诉人们,所谓的“几乎没有帮助”并不是一种夸奖。
用于汇总信息。例如,IBM用它来分析1800万篇博客文章,文章和传记中的信息,然后在格莱美比赛红毯上生成有关名人的信息。
用于“聚类”,一种分析原始数据以弄清主题何时相互关联的过程。IBM认为,这对于保险,医疗保健和制造业应该是有用的。
Debater技术由IBM Research团队研发,但现在已成为Big Blue Watson服务的一部分。ESPN Fantasy Football是其中的一位客户,该公司正在使用它来分析足球数据,例如博客文章、播客和推文,以向Fantasy Football球员提供提示。
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