人工智能的使用可能会提供使下一餐更好吃的关键成分

当然，我们已经习惯了影响食物口味的人工风味，但是现在人工智能已经开始流行了吗？

人工智能的使用可能会提供使下一餐更好吃的关键成分。

无论如何，这是麦考密克公司（McCormick&Company）与IBM之间周一宣布的一项研究合作的希望之结果。IBM Research为味or行业的巨头McCormick打造了AI解决方案。

IBM首席研究科学家理查德·古德温说：“也许您可能不知道这种完美的成分。”

麦考密克公司的首席科学官Hamed Faridi说，找到合适的配方配方通常意味着添加，减去和更改成分，在某些情况下，需要经过150次迭代，才能将产品视为商业产品。

古德温说：“您将了解印度人相对于北美或欧洲人所做的事情。” “然后，您可以尝试在不同实验室之间传授好主意，而通常它们不一定每天都在互相交谈。”

AI系统可以帮助简化流程。

作为一家公司，麦考密克在14个国家/地区拥有20个食品实验室，并且40多年来，它已经收集了数百万个与消费者的口味偏好和调色板有关的专有感官科学数据点。

“我梦想的愿景是创建一个全球实验室，我们可以利用每个人的集体智慧和洞察力使每个人都受益，” Faridi说。

古德温说，机器学习可以帮助开发人员确定哪些成分可以相互补充，以便人们喜欢它们，以及在什么情况下可以使用功能替代品。

古德温说：“我的妻子一直想办法不给松饼加鸡蛋，而是使用苹果酱和其他东西。” “在工业规模上，类似的事情发生在您寻找如何使用各种产品的地方，而传统上您可能会使用其他产品。”

尽管两家公司已经在该项目上合作了大约四年，但直到今年春天，当消费者可以通过合作伙伴的一种煎锅食谱混合口味（包括托斯卡纳鸡肉，波旁猪肉）品尝合作伙伴关系的初步结果时，里脊肉和新奥尔良香肠。

这些努力需要采取一些平衡的行动，因为两家公司都在努力炖煮一些新颖但也合适的东西。“我们需要知道我们是要创建烧烤调味料还是腌料，还是为薯片或米饭调味…………因此系统必须学习哪些组合适合创建烧烤调味料或其他产品”，古德温说。

“食品行业总的来说……一直希望产品在市场上的销售时间更长，”法里迪说。“开发标志性产品成为下一个费城奶油干酪或奥利奥饼干是该行业的最大挑战之一。我们相信，由于数据和系统的学习，这将使我们和我们的客户能够研究我们不会经常使用的各种配料，而会想出一种在市场上具有更大粘性的产品。”

即使是最聪明的AI系统也无法做到人们能做到的，尤其是口味。这项任务仍由人类风味测试人员来决定，由消费者来做最终的判断。