阿里巴巴达摩院发布白皮书，AI将有大突破

阿里巴巴达摩院发布白皮书，AI将有大突破

2020新年伊始，阿里巴巴达摩院对外发布《2020十大科技趋势白皮书》，作为国内顶尖的的互联网科技企业，自然备受各界关注。回望2019年科技领域发展历程，达摩院成功预测AI芯片崛起、智能城市的诞生、5G催生全新应用场景等趋势。今年，新的爆发点将围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域展开，并将出现颠覆性技术突破。其中，AI人工智能无疑是未来最重要的算力需求方和技术牵引者，强势排在2020十大科技趋势第一位！

达摩院认为，2020年人工智能将会从感知智能向认知智能演进。现阶段AI人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。人工智能的发展基于更多的大数据进行深度分析和探索，将拥有更智能的认知能力，通过这些知识被不断理解和运用，同时结合人脑的推理过程，能够解决复杂的阅读理解以及少样本的知识图谱推理问题。

3D传感技术让AI人工智能感知更强大

AI人工智能设备的工作原理是通过各种感应设备（包括图像、光线、温度、声音）获取外界信息，结合软硬件算法处理、学习信息，最后实施各种指令。其中第一步获取外界的信息非常重要，以人工智能感知核心技术为例，3D视觉技术的发展，让智能设备可以快速精准识别出物体的尺寸、体积、轮廓等立体信息，比如iphone 11系列手机，其Face ID通过手机正面的3D结构光摄像头捕获人脸信息，可以在整个解锁支付所要求的距离范围内都做到1毫米以下的相对精度，经过后台系统核对后实现无感解锁或者支付，让手机屏幕解锁在兼具安全性的同时变得更为简单便捷。

现代化的智能物流系统方面，通过3D摄像头快速识别货物的体积大小和类别，不仅能提供一线快递员的工作效率，还能加强仓储管理利用空间，让后端系统判断出其最适合摆放的位置，增加仓库的存放效率。有了3D视觉传感技术的赋能应用，可以让AI人工智能系统更快速、准确的识别出外界信息，赋能智慧“双眼”，为后端信息学习和分析打下基础。

随着AI芯片算力的增强、人工智能市场覆盖率越来越高，一些小区、体育馆、大型活动的安防系统，无人商店的支付系统、地铁车站的智能闸机、智能家居等各行业领域，通过AI来解放人们双手，有效提升工作效率。在这些领域，3D视觉技术发挥重要的作用，它们可以帮助系统准确的识别人脸信息和身份信息，即“认出”每个人。有了这个信息作为基础，才可以让AI系统实现更多的用途，比如人脸支付、车站安检、通过门禁系统等。正因为如此，在3D视觉传感领域中出现了不少3D传感企业的身影，国内3D视觉独角兽奥比中光便是其中的领先者，其AI 3D传感解决方案在人脸识别、扫描测量等场景都有广泛应用。

5G时代元年的来临，意味着无线网络的传输带宽会更大，速率迎来大幅度的提升，各种智能设备之间的交互与数据共享将会更为频繁，视频的分辨率和解析度也有很大的提升。对于AI 3D传感企业而言，需要在摄像头的成像素质、感光元件的性能以及视频图像编码方面进行全面提升，增强3D摄像头等传感设备的捕获精度和速度，同时具备更快捷的无线数据传输能力和数据备份能力，赋予终端设备更为强大的人工智能感知能力。

在2020年人工智能科技新趋势之下，3D传感技术及其应用场景将催生更广阔的市场前景，融合AI、5G和大数据等技术发展，未来在智慧城市、日常生活场景中无缝融入，势必会迎来巨大的增长点和爆发点。