自动测试和java与数据分析应该学习那个

自动化测试

首先这三个岗位都需要一定的开发技术才能担任，自动化测试岗位在测试岗中属于技术比较强的一个工种，测试岗位分为黑盒测试、白盒测试（接口测试）、自动化测试。厉害的自动化测试不输于任何其他的开发岗。

不知道大家了不了解云测这个公司，云测这个公司的核心技术就是测试，各种自动化测试，安卓、iOS、Web网站都可以写脚本自动化测试。很多测试力量薄弱的公司都会在应用提审上线前来一波最后的云测，且云测可以为他们的测试结果负责，也就是他们测试过的功能如果上线后出现问题了，他们会为这个结果买单！

所以千万不要认为测试最简单，无知者无畏罢了。有的公司叫做QA，即质量保证，甚至不归属于技术研发部门，独立成部门或者同属产品质量部门。

好的自动化测试需要写大量的脚本，甚至有时候测试工期比研发周期还要长。

java

这个就不用多说了，现在被大家说的最多的除了php就是java了！php是世界上最好的语言，java是世界上最慢的语言！

不管怎么说，不可否认的是java语言已经成为事实上的服务端霸主，成熟的生态和丰富的中间件，让java开发也越来越变得“简单”。现在只要是一个稍微带点互联网属性的公司都需要java相关开发人员，国内有阿里巴巴带头，java更是如火如荼，所以选择java开发就业是非常有前景的。

数据分析

很多人以为数据分析和大数据工程师一个意思，其实不是的。在一个大数据组或者部门，分很多细分工种，常见的有算法工程师、大数据工程师、数据分析师。

那这个数据分析师是干嘛的？挖掘数据的！算法工程师提供各种算法，大数据工程师应用算法洗出各种中间报表数据，这时候到数据分析师上场了，他们拿到各种中间报表数据，通过一定的规则分析、整理、总结出各种数据报表，并挖掘出其中的商业价值，为企业的战略决策提供数据支撑！

我想说的是这才是数据分析师的工作职责所在！数据分析师需要什么？需要对数据敏感，能够从一堆数字中挖掘出其应有的价值！

综上所述，为什么我推荐题主走java方向呢？因为走java方向之后，可以随时转自动化测试和数据分析师。

自动化测试需要学习各种脚本，在实际工作中可以边工作边学。

如果从事大数据研发便是可以直接接触数据分析人员，因为你们是数据的生产者，再通过业务时间的学习，便可以自然转岗数据分析师。