随着人工智能与各个领域的结合不断地在加强与相互促进,推动了很多新兴学科领域的研究和发展,人工智能研究和应用进入了一个新的阶段。新既体现在人工智能相关理论和知识体系的日渐成熟,也体现在人工智能的技术应用逐渐走出了实验室,与各类传统产业发生深度联系。
比如人工智能+医疗。在医疗的众多场景中,影像数据标准化程度最高、数据量最大,这为人工智能在医疗领域的应用提供了重要基础。以肺结节辅助诊断为例,通过大数据的学习,人工智能可以对肺结节CT影像进行智能检测与识别,将探查到的疑似结节标记出来。这样做一方面能够代替医疗人员进行重复的机械性工作,提高效率,另一方面也能帮助医生提高诊断的准确度。
从通过长期血压数据推测未来潜在病症,到用美颜相机拍一张自己满意的照片,人们在时刻享受人工智能带来的便利。近年来,大数据和深度学习的融合及计算能力的提升使人工智能技术取得突破性进展,推动人类社会从信息化时代走向智能化时代。人工智能技术正在或即将促进制造业、服务业、金融、教育、传媒、法律、医疗、家居、农业、汽车、环境等行业的升级重构。
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