工业自动化领域中边缘计算的重要性与日俱增

（文章来源：DIGITIMES）

随着制造业者将工业物联网(IIoT)发展视为企业目标，近10年来，连网工厂已经成为实现自动化的重要基础，不过有产业研究指出，迈入2020年后，边缘计算(edge computing)的重要性将与日俱增。以推动IIoT加速成长为宗旨的工业网络联盟(Industrial Internet Consortium；IIC)，日前发布产业白皮书指出，边缘计算已渐渐成为进一步延伸数据中心(data center)技术使其更靠近工厂设备的一种方式。

对于制造业者来说，虽然云端计算(cloud computing)具备弹性和规模化的优势，不过安全风险也必须一并考量。鉴于业者本来就会刻意不让工厂连上外部网络，边缘计算的优势在于，能更加善用工厂频宽、减少延迟，以及提升隐私、可靠度、安全性等等。

白皮书指出，这类网络使物联网(IoT)系统能利用边缘计算节点(edge node)层和闸道器(gateway)使IoT装置相连，并且连接次系统与各类数据中心。云端是最高端(highest-order)，一般会部署在规模最大、受严密保护的数据中心里，可能采公有云、私有云或混合云的形式，用来储存特定垂直应用的数据，至于边缘节点则负责在地数据处理和储存。

不过，可靠、高效率的IIoT数据处理目前尚面临困难，因为现今的数据管理解决方案主要是针对信息科技(IT)应用而设计，因此需要客制化方案来填补IT和营运科技(Operations Technology；OT)之间的落差。好在已经有供应商开始提供智能IoT闸道器，打造顺畅的数据处理方案，弭平落差。预料在2020年，随着云端运算和边缘计算架构模式持续融合，还有新模式出现，将可以看到边缘和数据中心之间的界线继续变得更加模糊。
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