0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

德国“工业4.0”为何步履维艰

倩倩 来源:新华社 2020-01-23 07:36 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

德媒称,当前,德国“工业4.0”要想在广泛领域取得突破,仍然存在许多障碍。

德国《商报》12月19日刊发了该报慕尼黑编辑部主任阿克塞尔·赫普纳的一篇文章。文章称,这是德国工业界最雄心勃勃的数字化项目之一:大众汽车希望对其生产和物流完全实现数字化,并将全球122个工厂以及机器和生产系统全部联网。从长远来看,大众甚至计划将3万多个生产点的全球供应链与1500个供应商和合作伙伴公司进行整合。

德国的许多公司都在仔细观察这一试点项目。然而一项新的研究表明,要建立跨越生产地和公司边界的广泛网络,还有很长的路要走。

德国路德维希—马克西米利安大学的互联网业务和互联网服务教授约翰·克兰茨说:“很少有公司像大众汽车那样,利用工业云决定性地推动工厂和供应商的网络。”

德国管理和信息技术(IT)咨询公司MHP以及路德维希—马克西米利安大学联合发布的“工业4.0晴雨表”表明,该议题受到欢迎。MHP专家汤姆·胡贝尔说,这些公司致力于不断进化,例如逐步实现机器园区联网、降低成本和提高效率,而不是以完全联网和实施新商业模式的形式进行颠覆性革命。

文章称,几乎一半的集团已经实施了第一批项目。但是迄今为止,大多是一些试验项目。MHP专家胡贝尔说:“即使在工业4.0更成熟的技术方面,实际应用情况目前仍不明朗。德国大多数工业领域仍处于试验阶段。”

当前,要在广泛领域取得突破,仍存在许多障碍。在大约200家接受调查的公司中,有近53%表示,由于日常业务无法提供足够的容量,因此延迟了工业4.0技术的引入。

此外,超过48%的受访者表示,“历史悠久的成熟IT系统使整合变得困难”。有同样多的受访者声明,到目前为止,不可能基于新创造的价值进行连续的数据交换。

另外,有一半的公司指出,“数据孤岛让跨部门的解决方案难以实施”。另外的问题包括技术人才的短缺以及投资是否真能带来回报的不确定性。

作者认为,很有必要采取行动。德国夫琅和费生产技术研究所的托马斯·贝格斯说,德国在制造技术领域有很丰富的知识。与此形成鲜明对比的是,美国在IT开发和数据处理方面很强,而中国在实施新技术方面特别快。

为了提高德国公司在工业4.0领域的定位,“必须将技术能力与数字化结合起来,以便迅速开发解决方案”。

根据德国技术监督协会的研究,对数据保护和安全的关注是反对广泛引入物联网的最重要论据。在受访的公司中,有37%关注对数据的保护,反映出这是“通常认为的反对广泛使用物联网最可靠的理由”。

三分之一的公司将安全问题列为最大障碍,它们尤其担心黑客攻击、工业间谍活动和法律问题。尽管如此,大多数公司计划在未来几年增加对物联网的投资。投资的重点是机器人人工智能区块链等新技术。

文章称,“工业4.0晴雨表”显示,在仅有的几家公司中,设备和系统仍可通过互联网以正常方式相互自动通信。但是,许多公司正在进行试点项目的第一个实际测试和计划。与自动化一样,汽车制造商是这方面的先驱。只有32%的公司根本不使用自主组织的机器和机器人,而且也没有这样做的计划。实施程度最高的是工厂和机器的远程控制。

路德维希—马克西米利安大学教授克兰茨说:“当前多数公司没有足够的能力支持工业4.0。”

资料图片:2016年德国汉诺威工业博览会上,与会者走过写有“工业4.0”字样的展板。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 物联网
    +关注

    关注

    2950

    文章

    48133

    浏览量

    418566
  • 数字化
    +关注

    关注

    8

    文章

    10846

    浏览量

    67430
  • 工业4.0
    +关注

    关注

    49

    文章

    2079

    浏览量

    125206
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    调查显示:德国工业数字化转型进入新阶段

    柏林2026年4月15日 /美通社/ -- 德国数字协会 Bitkom 近日发布的最新调研数据显示,德国工业界对下一阶段数字化转型持积极态度。调查显示,89% 的受访企业认为工业
    的头像 发表于 04-15 16:40 69次阅读

    工业物联网助力打造数字化工厂与智能制造管理体系

    之路步履维艰。如何打通数据链路,实现生产全流程的透明化、精细化管理?数之能提供高效可靠的工业物联网平台解决方案。 针对制造企业常见的设备异构难题,数之能平台可无缝接入西门子、三菱、发那科等主流CNC机床,以及PLC、传感
    的头像 发表于 12-30 14:23 307次阅读
    <b class='flag-5'>工业</b>物联网助力打造数字化工厂与智能制造管理体系

    储能系统的“智能哨兵”:安科瑞ADL400N防逆流电表,时刻监测并守护电网边界安全

    顾月+188+6O99+OO20=acrelgy 当德国阳台光伏用户年均省下1800元、法国推行“零审批”7天极速安装时,中国3亿城镇住宅的万亿级市场却因两大“拦路虎”步履维艰:(1)政策空白:对比
    的头像 发表于 11-28 17:38 1400次阅读
    储能系统的“智能哨兵”:安科瑞ADL400N防逆流电表,时刻监测并守护电网边界安全

    工业4.0:AI质检的关键应用和价值

    在快速发展的工业4.0时代,质量控制作为企业生命线,正经历着前所未有的变革。随着人工智能(AI)技术的日益成熟与普及,AI工业质检以其独特的魅力,正逐步成为提升生产效率、保障产品质量的关键力量。
    的头像 发表于 11-21 18:03 1864次阅读
    <b class='flag-5'>工业</b><b class='flag-5'>4.0</b>:AI质检的关键应用和价值

    兼容遇难题?原生U.2即正解!艾西达克单盘位U.2硬盘盒测评

    在专业级存储部署中,散热与兼容性是决定U.2硬盘能否持续稳定运行的核心要素。U.2NVMe硬盘若散热不良,易导致性能衰减,而兼容性问题更会令系统集成步履维艰。针对两大难题,艾西达克推出了单盘位U.2
    的头像 发表于 10-31 16:39 2500次阅读
    兼容遇难题?原生U.2即正解!艾西达克单盘位U.2硬盘盒测评

    工业4.0与智能制造有什么联系

    一致,路径互补 工业4.0 作为德国提出的第四次工业革命战略,其核心是通过物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能等技术,实现生产系统的智能化、网络化、个性化。它强调从消费需求到生产
    的头像 发表于 10-14 15:45 955次阅读

    RK3588 核心板:明远智睿点燃工业 4.0 智能变革引擎

    ​在工业 4.0 浪潮席卷全球的当下,传统制造业正经历着前所未有的转型升级。智能工厂作为工业 4.0 的核心载体,对核心运算单元的性能、功耗、兼容性等提出了严苛要求。明远智睿敏锐洞察行
    的头像 发表于 10-13 14:32 596次阅读

    5G赋能未来工厂:通信技术如何点燃工业4.0的革命之火

    我们一同探寻5G通信与工业4.0之间那些交织共生的精彩故事。 揭开工业4.0的神秘面纱:为何它离不开5G?
    的头像 发表于 08-21 17:33 811次阅读

    安科瑞ADL400N-CT/D16储能防逆流监测电表导轨式双向计量含互感器

    德国阳台光伏用户年均省下1800元、法国推行“零审批”7天极速安装时,中国3亿城镇住宅的万亿级市场却因两大“拦路虎”步履维艰:(1)政策空白:对比欧洲的固定电价补贴(德国)与“一站式”审批(法国
    的头像 发表于 08-01 17:07 930次阅读
    安科瑞ADL400N-CT/D16储能防逆流监测电表导轨式双向计量含互感器

    工业4.0:第四次工业革命的机遇与挑战

    工业4.0是近年来全球制造业领域最受关注的概念之一,它代表了以智能化、数字化和网络化为核心的第四次工业革命。这一概念最早由德国政府提出,旨在通过先进信息技术与制造业的深度融合,实现生产
    的头像 发表于 07-18 16:54 1311次阅读

    工业4.0:智能制造与数字化转型的未来趋势

    工业4.0是继机械化、电气化和信息化之后的第四次工业革命,其核心在于通过数字化、智能化和网络化技术重塑制造业。随着物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析和云计算等技术的快速发展,工业
    的头像 发表于 07-10 16:55 1260次阅读

    工业4.0的核心芯片类型及其作用

    工业4.0以智能化、数字化和网络化为特征,其技术实现离不开高性能芯片的支持。不同类型的芯片在数据采集、通信、计算和控制等环节发挥着关键作用。以下是工业4.0中几种主要的芯片类型及其应用
    的头像 发表于 07-10 16:23 1461次阅读

    工业4.0智能化的高性能引擎

    工业4.0的算力需求与嵌入式技术的演进  工业4.0的核心在于智能制造、物联网(IIoT)和人工智能(AI)的深度融合,其核心挑战在于如何实现设备间的实时数据交互、高效计算和智能决策。
    的头像 发表于 06-27 14:57 895次阅读

    阳台光伏风险归零:ADL200N-CT/D16-WF 毫秒级守护!防逆流+相序自诊

    安科瑞 王晶淼 Acel-wjm 当德国阳台光伏用户年均省下1800元、法国推行“零审批”7天极速安装时,中国3亿城镇住宅的万亿级市场却因两大“拦路虎”步履维艰:(1)政策空白:对比欧洲的固定电价
    的头像 发表于 06-13 16:41 618次阅读
    阳台光伏风险归零:ADL200N-CT/D16-WF 毫秒级守护!防逆流+相序自诊

    工业4.0如何影响纺织行业

    工业4.0的蓬勃发展极大地影响了工业领域的制造方法和生产效率。许多决策者利用相关技术来提高生产水平,这种推动力对纺织行业的自动化也产生了多方面的积极影响。
    的头像 发表于 05-16 09:38 865次阅读