AIoT时代，元器件分销商如何为角色增值？

以往，元器件分销商的业务更多处于供应链的末端，即客户完成设计后，在规模生产时通过分销商购买器件。然而在这个快速变化的市场，新产品的上市时间被急剧压缩，分销商的供应链优势，再加上设计链的增值服务，正在帮助他们形成新的核心竞争力。

安富利的角色增值路线

虽然安富利身上“元器件分销商”这个标签仍然很鲜亮，但他已悄然实现了向全球化技术解决方案供应商的转型。这些年，安富利在构建生态链方面投入巨大，现在几乎具备了贯穿产品生命周期的服务能力：从技术概念、设计和原型创建，到产品推出、生产，直至物流服务。

安富利的新角色更像是半导体原厂和终端需求之间的桥梁。对于原厂来说，其开发环境、开发平台，和产品还有一定距离。而安富利可以基于他们的产品进行方案开发，并将其带到应用场景，距客户所需的完成度甚至能达到八九成。对客户来说，他们只需加入定制化、差异化的设计，就可迅速推向市场。

这种服务模式无疑是当前的市场环境中所需要的，它具备两个核心点：第一是设计链服务，是安富利近年来一直在努力强化的。特别是对于中小型企业，器件从无到有，技术从不懂到懂，到最终的方案落地是一个很长的流程，而安富利根据不同客户的需求，能够用不同供应商的器件完成定制化方案，缩短了产品上市时间；第二是供应链服务，客户完成产品设计后会开始小批量生产，安富利能够在生产和物料管理方面提供更多支持。

据安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海介绍，安富利的转型并非一蹴而就，事实上，安富利十年之前就成立了设计服务部门，希望提供更多的增值服务去贴近应用需求。现在，安富利的解决方案已经覆盖物联网、人工智能等领域。

AI加速IoT落地三大挑战

IoT时代，设备的联网、场景联动与AI体验将会是大势所趋，而AI将加速IoT时代的体验升级与爆发。据钟侨海介绍，在这一趋势下，AI解决方案所面临的挑战主要集中在性能、计算、架构三方面：

• 性能方面，不同应用对网络和性能参数的要求不同，这就对方案在速度、延迟、能耗、准确性方面提出了更高要求。
• 计算方面，AI在应用过程中需要进行数十亿次乘积累加运算，以及几十兆字节的参数数据，从而对大量运算符、自定义数学和存储器层次结构要求严格。
• 架构方面，新的算法不断出现，固化的架构存在风险。要求AI架构拥有较高的弹性，以满足客户的AI产品在面临新应用和新场景时，能较快地进行更新换代。

那么，安富利如何帮助客户面对这些挑战，更为快速地推出市场所需的解决方案？据钟侨海介绍，安富利的优势主要集中在以下方面：

1、通过一系列AI工具链教程，给不同客户提供针对不同应用环境的AI产品，加速AI解决方案的采用。
2、利用AI开发平台推动定制化。目前，安富利的客户覆盖智慧城市、交通管理和人脸识别等多个领域，安富利提供定制化的开发平台，满足客户对AI场景应用的多样化需求。
3、从边缘到云的系统解决方案。一方面，安富利一直在开拓云服务器市场，基于赛灵思的加速器卡，以及与行业不断结合的边缘计算解决方案，提供从边缘到云端的整套系统。
4、构建AI生态系统，提供端到端解决方案。安富利在不同行业中的第三方合作伙伴，都拥有人脸识别、图像处理和数据分析等方面案例，与安富利的解决方案结合，能够以更完备的形态为客户提供参考。
5、完整的设计链支持和客户参与。安富利在中国拥有相关技术团队，能够在开发过程中手把手地提供现场技术支持。
6、通过综合全面的AI演示套件，增进客户对AI方案的了解以及具体的使用方法。

从边缘到云的设计支持
安富利已然成为了推动AI落地的重要一环。据钟侨海分享安富利在智能制造、智能农业、智慧城市等领域的案例可以发现，这种加速产品落地的路径，有助于推进整个AI产业生态的发展与成熟。而不仅局限于以下应用，安防、医疗、工业、广播、汽车、交通、通信网络等，都是安富利已经或即将开始通过AI赋能的领域。