NVIDIA推出了适用于Python的开源视频处理框架“VideoProcessingFramework”(VPF)。据悉,VPF是一组开源的C ++库和Python绑定,可与其封闭源代码Codec SDK进行交互。该框架的功能是简化从Python开发GPU加速视频编码/解码的过程。
VPF利用NVIDIA Video Codec SDK来提高灵活性和性能,并为开发人员提供Python固有的易用性。
实际上,尽管Python不是性能最高的语言,但它却是一种易于使用的语言。并且在NVIDIA决定发布此视频处理框架之后,相当于在现有Video Codec SDK C ++堆栈周围的Python wrapper,都将用于在Kepler及更高版本上基于GPU的视频编码/解码。
因此,在利用基于GPU的高性能视频加速的同时,用户最终获得了易于阅读/编写的代码。
该代码在GitHub上可作为NVIDIA的VideoProcessingFramework获得。
此外,在介绍VPF的博客内容中,开发人员还提供了一个简短的Python代码示例,该示例使用PyNvCodec模块显示Python中的视频转码。
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