速速围观！2020年五大关注重点方向

英伟达（NVIDIA）近日公布了该公司2020年五大关注重点方向，其中包括软件定义的5G基础设施、AI加速医疗、自动驾驶汽车、自主机器和AI超级计算机。

在5G基础设施方面，NVIDIA开发出新的软件开发套件Aerial。该套件可在该公司的EGX边缘计算平台上运行，为5G基础设施实现GPU加速的软件定义无线接入网络。 在AI加速医疗方面，NVIDIA正在构建自己的软件堆栈，从而为用于医疗成像等应用的GPU加速AI流程提供支持。

同时，NVIDIA正在通过Clara（一套可以让开发者使用NVIDIA GPU加速计算的开发工具）开发一套针对医疗行业的AI。Clara包含“13个用于从医学影像数据中提取主要器官的预训练模型”，其中包括一个被称为“转移学习”的流程，该流程可以承担现有训练模型的工作并将该工作扩展到新的应用。

在自动驾驶汽车方面，NVIDIA拥有自己的自动驾驶汽车车队，其通过该车队收集数据并测试汽车自身的功能，包括该公司的Drive平台。NVIDIA每辆自动驾驶汽车内部基本上都有一台AI超级计算机，每个神经网络和Drive堆栈都要处理数千种情况。该堆栈可以收集、处理数百PB的数据，并且会记录下整个过程以确保可追溯性和安全性。”

自动驾驶汽车系统开发的一个重要方面是深度学习模型的训练，这项工作可以通过公司的DGX服务器平台完成。此外，NVIDIA还拥有现实世界模拟平台Drive Constellation，该平台可以模拟自动驾驶汽车的传感器，并在暴风雪等极端条件下对其进行测试。目前，该公司已经进行了数百万英里的车辆模拟测试。

在自主机器方面，NVIDIA正在通过JetsonAI平台为机器人实现新的智能功能。该平台包含一系列系统模块主板，主板上有CPU、GPU和其他各种高性能芯片。

NVIDIA日前发布了用于边缘AI应用的Jetson Xavier NX芯片，该芯片计算主板只有一张信用卡那么大，包含384个CUDA核心和48个Tensor核心，可为尺寸、重量和功率受到限制的各类设备提供最高每秒21万亿次运算（TOPS）；同时，具有与NVIDIA DGX深度学习服务器这类大型GPU计算平台相同的GPU架构。

在软件方面，NVIDIA提供了一个名为Isaac的软件开发套件。该套件用于加速AI机器人的开发，重要功能之一是能够在模拟环境中运行机器人，以确保它们在现实世界中能够正常运行。

在AI超级计算机方面，NVIDIA正在将所制造的超级计算机变成AI超级计算机。要实现这一工作的核心要素之一是NVIDIA Tesla V100（立即免费试用）数据中心GPU，该GPU可以提供每秒100万亿次浮点运算（teraFLOPS）的深度学习性能。

NVIDIA已为美国田纳西州橡树岭国家实验室的Summit超级计算机提供了27000个TeslaV100 GPU，科学家们可以在这台计算机上使用深度学习，在高分辨率的气候模拟中识别极端天气模式。 来源：智东西