为什么人工智能独角兽难以规模性开拓安防市场？

安防+AI和AI+安防，看字眼并没多少不同。但了解内情的都知道这却是不同基点的两个行业的高难度融合。看一下商汤、旷视等人工智能独角兽在手机美颜美图业务上开展的风生水起，但在安防业务上虽然宣传满天飞，但到了实际一线规模性落地上却一直难有突破。

为什么人工智能独角兽难以规模性开拓安防市场？

毋庸置疑，安防行业是最符合人工智能发挥作用的天然场景，也是最有可能且钱景最广阔的实现人工智能技术落地的领域，没有之一，只要看一下安防市场的规模就知道了。因此，几乎每家人工智能独角兽都将安防视为“香饽饽”，纷纷布局安防领域，各种概念思路此起彼伏，都试图率先实现人工智能在安防方面的规模性落地，都知道谁占有了安防市场，谁才将成为笑到最后的独角兽。

然而摆在面前的现实是，人工智能独角兽缺乏深度的行业应用经验、行业资源、行业资质、供应链资源、销售渠道，对客户痛点需求、销售体系构建维护、解决方案适用性等情况难以准确把握。目前，独角兽企业提供的主要是基于人脸识别的算法和产品，而在公安实际视频监控应用场景中，绝大多数监控画面受制于光线、角度、距离的影响，很难满足人脸识别的图像标准。这就是为什么独角兽技术在安防行业叫好不叫座，甚至很难拿下安防项目的主要原因。

安软科技凭什么喝到了人工智能安防行业规模落地的头啖汤？

然而，在AI行业名不见经传的安软科技，却悄悄在全国多个城市，凭借独特创新的“新一代智慧视觉整体解决方案”成功实施了人工智能在安防行业的大规模落地，在实施项目中，有目前国内最大的针对现存视频监控的实时智能化改造项目，规模达数万路之多，也有目前国内最大的针对新建智能视频监控系统的项目，规模也超过万路，涉及金额数亿元。

安软科技CTO闫潇宁介绍说，随着人工智能技术的成熟，各家都在进行自己的算法模型训练，安软科技直接瞄准的就是视频图像侦查应用场景，首先针对的就是现存视频监控系统画面中的价值信息提取，而在大多数普通视频监控画面中，人脸是基本识别不到的，更不用说识别准确了，在实际业务流程中，大多数是通过人形的追踪再进而确定身份，在基于追踪的基础上，在适合抓拍人脸的条件下可以通过人脸识别确认身份。正是基于公司有多年行业工作经验，并立足于用低成本的方式支撑高可用智能识别算法，目前公司不但突破了万路级视频监控的智能化落地，并建成了国内最大的人形图像数据库。这也是安软慧视与单纯做算法的人工智能企业最大的不同。