医疗AI步入深水区，进一步推动行业进阶与落地

处于点状任务阶段的AI产品是肯定活不下来的，能够无缝契合应用场景的深度解决方案，才是医疗AI企业新时期制胜的关键所在。

“医生，你看我女儿，才刚刚5岁，个子却有一米三，这正常吗？”

焦虑来自安徽合肥的一位父亲。他的女儿是中国众多生长发育异常儿童中的一员。

近年来，性早熟、矮小症、肥胖症等小儿内分泌疾病发病率不断攀升，粗略估计，国内患有生长发育疾病的儿童超过4000万。

骨龄是评估生长发育情况的基石。过去，由于读片医师少、家长缺乏意识或者担心辐射等等原因，都是孩子有了异常发育状况后才去医院，医生再告诉家长去拍骨龄。但到了发现明显异常时，骨骺线就已接近闭合，往往失去了治疗机会。

例如山东一位11岁的女孩，10岁半月经初潮，此后到半年身高不长，一检查发现骨龄13岁半，此时身高141cm，按骨龄的身高预测成年身高不到150cm，由于骨龄太大失去了治疗时机。

人工智能的出现，为提前干预提供了基矗

首先是效能的提升，过去一个医师为一位儿童做骨龄检测的读片时间是20分钟，人工智能可以加快到1秒。“完成这么一个软件，叫产品，但这距离解决问题还有很大的差距。”依图副总裁方骢说，读片的效能提升，实际上是把有异常才到医院的临床场景给颠覆掉了，可以大规模的运用到儿童生长发育监测中，给每一个孩子做适合自身特点的生长发育曲线，提早发现骨龄异常，就可以提早干预。“这就是服务关口前移，这就是解决方案”。

从产品到解决方案，是方骢对一个业界热门话题的解答。

8月29日，经过十几个小时的长途飞行，方骢结束海外差旅回到上海，几个小时后，她将出席在这里举办的世界人工智能大会，参加“寻路医疗AI，求解落地难题”主题论坛。

自2015年开始，百余家医疗AI公司陆续成立，BAT 等互联网巨头以及GE、飞利浦、西门子等医疗器械厂商也涌向这一市场，看着热闹极了。

然而在中国，至今还没有一家企业拿到医疗AI三类证，没有真正成熟落地的应用，没有听说哪家公司开始赚钱……

“处于点状任务阶段的AI产品是肯定活不下来的，必须是一个能够无缝契合应用场景的深度解决方案，这才是医疗AI企业新时期制胜的关键所在。”方骢表示。

依图医疗副总裁、UCLA药理学博士方骢

大浪淘沙，头部企业发展强势

在世界人工智能大会上，马云“人不可能创始出比自己更聪明的东西”的观点给行业泼了一盆冷水。

泼冷水对人工智能行业不是什么新鲜事。“行业刚起步的时候，整个市场的认知非常差。”2016 年，中国医疗AI的市场规模已达到96.61亿元，也正是这一年，依靠智能安防起家的国内“AI四小龙”之一依图科技正式进军医疗产业。但方骢却并未感受到医疗行业对人工智能的接纳，一位医学专家曾对她说过“AI 这种反人类的东西，我们医生是不会接触的。”这种观点在当时并不鲜见。

这种认知缺失并没有阻碍行业前进的脚步。近年来，医疗人工智能行业发展较快，也因此受到了资本的青睐。2012-2017年我国医疗人工智能行业融资金额总体上升，2018年前三季度，国内医疗人工智能行业投融资次数为39次，融资金额合计约26.2亿元；与2017年同期相比，在披露的融资总规模上，同比增长128.42%。

而随着行业的发展，医疗机构对人工智能的认知度也在提升。前瞻产业研究院数据显示，截至2018年底，我国医院部署人工智能应用并成熟使用的占比已经达到了33.6%。仅就依图医疗而言，目前其业务范围已经涵盖临床决策支持、智能互联网医疗平台、医学大数据智能等多个领域，其care.ai系列AI产品及解决方案已落地全国300余家三甲医院，并在部分省市完成县市级区域医疗中心的覆盖。

在方骢参加的主题论坛上，同济大学附属同济医院副院长、同济大学医学院影像系主任王培军表达了乐观的态度。他说，“马云的观点基本都是错的，人工智能发展一定会越来越好，尽管开始走得慢一点。”在他看来，人工智能“下有保底，上不封顶”，它至少也会是接近人的水平，上限在哪里还不知道。

经过几年的发展，当最开始的风口过去以后，行业已经开始回归理性。人们将目光聚焦于怎样将一个新的技术变成一个新的产业，实现商业化，并继续开拓未知的增量市常

“这是好事。泥沙俱下后，把竞争力不强的公司和假 AI公司淘汰出去，剩下的就是头部公司。”方骢认为，目前医疗AI行业的融资趋势放缓，但是头部公司的融资依旧是非常强势的，这代表着市场正在回归理性。

如方骢所言，目前医疗人工智能行业的头部壁垒已初步建立。据不完全统计，2019年的事件聚集于B轮与C轮。相比之下，没有企业成功IPO，但天使轮事件也仅有4次。资本对于新企业的关注度明显低于对头部企业的关注度。

同济大学附属同济医院副院长、同济大学医学院影像系主任王培军

影像不是医疗AI的唯一

大部分AI企业进入医院，都是从撬动影像科开始。

上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林认为，造成这种现象主要有几方面原因。首先，图像识别技术的突破带来了技术可行性。其次，医院放射科获取数据最容易并且影像数据大多出自GE、飞利浦、西门子或者联影几家公司，数据相对标准化。第三，肺结节相对其他疾病更易识别，AI企业在肺结节领域容易出产品，收效周期短，就更有希望转换成经济效益。

上海长征医院影像科的刘士远教授曾在演讲中提到，医学影像AI模型的发展需要满足临床需求，多任务多病种研发是AI产品的目标。目前，一些企业已经开始尝试开发一些覆盖其他病种的产品，在影像科的红海之外寻找赛道。

“我们知道医疗影像是整个医疗核心诊疗系统的一个非常重要的环节，但它不是唯一。”在方骢看来，医疗AI的发展分为三个阶段。以影像诊断为主的单科室任务只是第一阶段。而以疾病为中心则是第二阶段以疾病为中心。在她看来，每个疾病是跨科室、多学科的，需要实现多学科综合诊断，也正是视觉识别、NLP、语音三项技术配合运用的阶段。未来，医疗 AI 的第三阶段将以患者为中心，数据会结合院内与院外，给出个性化诊疗方案。

据方骢介绍，目前依图医疗除了在依靠医疗影像诊断的肺癌、乳腺癌、骨龄、脑卒中等方面有所布局外，还在儿科等领域研发了一系列预问诊、导诊、辅诊、诊后智能随访等贯穿临床全链条的产品。

2019年2月，广州市妇女儿童医疗中心联合依图医疗在顶级医学杂志Nature Medicine发表关于自然语言处理技术基于中文文本型电子病历做临床智能诊断的研究成果《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾卜。

2019年5月，依图医疗智慧儿童医院解决方案也在上海儿童医学中心正式落地。

央视新闻对依图医疗智慧儿童医院解决方案的报道

从点到面，开发市场增量

“当新技术来临的时候，你可以去创造并且满足一些未知的医疗需求。”

在日益严酷的医疗人工智能市场竞争中，方骢坚信，企业依靠解决点状任务的AI产品是“活不下去”的，因为“解决点状任务的AI产品只是针对已知的临床医疗场景，迭代了一个算法，提高了效率”。因此，企业必须研发出能够无缝契合应用场景的深度解决方案，去满足用户更多的需求。这样才能去覆盖更大的、未知的增量市常

以骨龄检测领域为例，作为精准反映儿童生长发育水平和成熟程度的重要指标，骨龄检测是评估生长发育水平，制定疾病诊疗策略、诊疗效果随访等诸多领域的金标准。

儿童生长发育智能诊断系统能够将骨龄检测时间从20分钟缩短至秒级，让更多城市儿童享受到高水准的生长发育测评服务；而软硬一体的儿童生长发育智能测评一站式解决方案则能够让更为广阔的基层医疗机构具备高水准的生长发育测评能力，其深度及广度正在不断外延，在更为广阔的业务场景及业务深度上改造现有医疗服务体系，赋能医疗诊疗全链路。

方骢透露：该解决方案可以落地到相对偏远的地区，孩子进行检测后，得到的生长发育的报告会全部都存储到机器上，等到了有网的地方就可以传输到医疗机构中，为更广阔基层地区的儿童提供生长发育测评服务。

值得注意的是，通过该解决方案，骨龄拍片的辐射量可以降低80%，这意味着如果一个孩子一年测一次骨龄，他受到的辐射量仅仅与三根香蕉受到的辐射量相当。

方骢介绍，依图医疗的产品，已经从单点AI，如结节检测一类的单点任务迅速进化至胸部CT影像AI等单病种、单科室解决方案，并进一步进化至如今的智慧儿童医院解决方案、儿童生长发育智能测评一站式解决方案、智慧妇幼解决方案等解决方案时代。“希望以AI的技术创新让人人都享有更好的医疗”。

提到医疗人工智能产业的未来，方骢表示，目前行业无论从技术还是数据处理层面，产品都已经比较完善了。但是在国家政策还没有制定清晰的产品标准前，落地依旧是一个难题。“希望各类相关政策能够进一步完善，依图医疗将积极配合政府，进一步推动行业进阶与落地。”